【正文】 原因引起的。 假如拉弓過程中有風(fēng)從一定方向吹來，那么不論射手優(yōu)劣，射出的箭總偏向一定方向，使箭的分布中心偏離靶心。偶然原因是不可避免的，故也稱 不可避免原因 。散差的這些原因即便愿花費(fèi)用與時(shí)間，也是搞不清楚的。不論哪種情況，靶心總是箭的落點(diǎn)分布中心，但不同的是好射手散差幅度小，劣射手散差幅度大。所以，現(xiàn)場(chǎng)管理人員喜歡用中值 X。測(cè)定值數(shù)為奇數(shù)個(gè)時(shí)，中值就是中央的那個(gè)，但在偶數(shù)個(gè)時(shí)，位于中央的測(cè)定值有兩個(gè)，應(yīng)取它倆的算術(shù)平均作為中值。 4 中值是處于這樣位置的一個(gè)測(cè)定值：將測(cè)定值順序排列時(shí)，中值是位居中央的那個(gè)測(cè)定值。 平均值 X是測(cè)定值的算術(shù)平均，范圍 R是最大與最小測(cè)定值之差，標(biāo)準(zhǔn)偏差 S、 ?（ S為試樣的標(biāo)準(zhǔn)； ?表示母體分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差）就是均方根偏差。 表示分布的中心位置，可采用平均值或中值（也稱中數(shù)）。（參見圖 1） 圖 1是左右對(duì)稱的鐘形曲線。這是頻數(shù)分布的向心性?？梢姺植记€比直方圖更近于實(shí)際質(zhì)量狀態(tài)。為此，測(cè)定一定數(shù)量的產(chǎn)品質(zhì)量特性值，再將特性值按大小順序分級(jí)（即分組），統(tǒng)計(jì)各級(jí)內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)，作成頻數(shù)直方圖。自然希望散差幅度越小越好。 二、大批量連續(xù)生產(chǎn)型工廠現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過程控制管理 F (一 )現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過程控制管理的目的 產(chǎn)品、質(zhì)量是制造出來的， 現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過程控制管理 唯一的目的就是通過應(yīng)用科學(xué)合理的方法，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過程加以實(shí)施監(jiān)控，使品質(zhì)成品納期在全過程中使終處于穩(wěn)定的受控狀態(tài)或者及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并不斷加以改進(jìn)，以合理的使用資源，達(dá)到高效低耗，穩(wěn)定生產(chǎn)出顧客滿意、工廠盈利的產(chǎn)品 。1 過 程 控 制 管 理 實(shí) 務(wù) 講 義 1 主講：羅 勇 DBG Relay工場(chǎng) 2 一、過程控制管理 F 所謂 過程 就是使用資源，一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動(dòng)。 每一個(gè)組織，一般都具有市場(chǎng)調(diào)研過程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)過程、生產(chǎn)過程、培訓(xùn)過程、產(chǎn)品交付過程等，由于過程涉及范圍太廣，結(jié)合光弘公司的運(yùn)作實(shí)際，本講義中主要講述大批量連續(xù)生產(chǎn)型工廠現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過程中基層管理 /技術(shù)人員，通常遇到的一些問題以及如何盡量向上地處理這些問題的一些基本理論和方法。 3 (二 )現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過程控制管理的內(nèi)容 第一：全過程品質(zhì)管理 — 現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)品質(zhì)處于受控狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)變異、及時(shí)應(yīng)急對(duì)策； 全過程品質(zhì)管理基本理論 任何一個(gè)組織，任何一個(gè)過程，生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品其質(zhì)量特性不會(huì)一個(gè)個(gè)絲毫不差，而是互相間存 在著差異，就整體來講稱作存在散差。具體解決這個(gè)問題，需要首先掌握產(chǎn)品質(zhì)量的分布。如果產(chǎn)品數(shù)量不斷增加，級(jí)的間距也越取越窄，極限情況下的質(zhì)量分布曲線。 從分布曲線知道，在接近中央處特性值出現(xiàn)次數(shù)多，這中央值大致等于全體測(cè)定值的平均。 散差小，特性值分布向心性強(qiáng)，即形成分布曲線峰高坡陡，散差大，特性值分布向心性弱，即形成分布曲線峰低坡緩。在生產(chǎn)條件經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，其質(zhì)量分布基本呈現(xiàn)正態(tài)分布。表示散差大小則采用范圍和標(biāo)準(zhǔn)偏差。 在此有必要對(duì)中值作一下說明。中值號(hào)為 X。 中值 X，在有奇數(shù)個(gè)測(cè)定值時(shí)當(dāng)然不需計(jì)算，在有偶數(shù)個(gè)測(cè)定值場(chǎng)合，從圖表上單求得。 散差的原因與生產(chǎn)狀態(tài) 優(yōu)秀射手箭多射在靶心附近，拙劣射手則射的比較分散。這散差大小是個(gè)人固有的，決定于個(gè)人技術(shù)，是許多小的原因綜合影響的結(jié)果。我們稱這些無法調(diào)查清楚（即無調(diào)查意義）的影響散差的因素為 偶然原因 。偶然原因?qū)ι⒉畹挠绊懽裱既灰?guī)律（即建立在概率基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)規(guī)律），因此，散差分布狀態(tài)可概率性的預(yù)測(cè)。當(dāng)然，有經(jīng)驗(yàn)的人很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，并能對(duì)風(fēng)采取措施消除異常。這處異常經(jīng)努力可逐漸消除，使之恢復(fù)正常。異常原因是不穩(wěn)定、不規(guī)律的，但既能發(fā)現(xiàn)它，也能克服它。須指出，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人們認(rèn)識(shí)的提高，過去作為偶然原因者，今后可能轉(zhuǎn)化為異常原因。 5 對(duì)于在沒有異常原因出現(xiàn)的穩(wěn)定生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，可以概率性預(yù)測(cè)它產(chǎn)品質(zhì)量分布（一批產(chǎn)品或整個(gè)工序）。 管理圖的作用就在于能判斷產(chǎn)品生產(chǎn)是否處在管理狀態(tài)。質(zhì)量管理的目標(biāo)，即是將工序生產(chǎn)維持在穩(wěn)定狀態(tài)。 假如母體分布偏離了指定位置，則說明有異常原因存在。假如母體分布散差過大，超出標(biāo)準(zhǔn)界限的也是不合格品。以使分布中心移至正常位置或散差幅度減至符合標(biāo)準(zhǔn)。 [注 ]標(biāo)準(zhǔn)界限是產(chǎn)品質(zhì)量特性值所允許存在的范圍。 ,這是從兩側(cè)給出標(biāo)準(zhǔn)界限；燒堿純度在 96%以上，這是從一側(cè)給出標(biāo)準(zhǔn)界限，對(duì)于機(jī)械零尺寸特性。 正態(tài)分布的性質(zhì) 在生產(chǎn)條件（通過標(biāo)準(zhǔn)化）僅受偶然原因影響的時(shí)候，其產(chǎn)品母體的質(zhì)量特性分布為下態(tài)分布曲線，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： 式中， f： 測(cè)定值出現(xiàn)頻數(shù) μ： 母體平均值 σ： 母體標(biāo)準(zhǔn)偏差 e： 自然對(duì)數(shù)底，數(shù)值等于 按上式作出的理論正態(tài)分布曲線 ,其下部應(yīng)向兩側(cè)無限延展著，而實(shí)際的質(zhì)量特性頻數(shù)分布卻具有有限的界限。 6 正態(tài)分布如圖，根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論，它具有下述性質(zhì)：即產(chǎn)品質(zhì)量測(cè)定值在 1倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 1 σ）以上的可能性（概率）為 %；偏離平均值 2倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 2σ） 以上的可能性為 %；偏離平均值 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 3σ） 以上的可能性為 % ，換句話講，假如測(cè)試 1000個(gè)產(chǎn)品的特性值，則可能有 997個(gè)產(chǎn)品的特性值出現(xiàn)在（ μ 3σ）的區(qū)間內(nèi)， 而小于（ μ 3σ） 與大于（ μ+3σ）的產(chǎn)品加起來可能不超過 3個(gè)。 若 μ或 σ同時(shí)發(fā)生了變化，可斷定生產(chǎn)條件出現(xiàn)了異常原因所致的變化。 唯一的辦法是從母體中抽取部分產(chǎn)品（試樣）進(jìn)行測(cè)試，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推理判斷母體的分布狀態(tài) 從正態(tài)分布的母體中隨機(jī)抽取試樣，測(cè)試其質(zhì)量特性，求出試樣測(cè)定值的平均值記作 x。 3σ ）的可能性亦為 %.假如規(guī)定每當(dāng)發(fā)現(xiàn)試樣平均值 出現(xiàn)在 ( )區(qū)間外就認(rèn)為是生產(chǎn)狀態(tài)有了變化，則這咱判斷發(fā)生錯(cuò)主的可能性在1000次中僅有 3次。 至此，管理圖的構(gòu)思便有了。在試樣平均值（ X）的平均值 X處畫一條平行于橫軸的中心線，再在 X的上下各取 3 σX的距離處畫兩條界限線。有點(diǎn)超出界限線，就認(rèn)為出現(xiàn)了異常原因而破壞了穩(wěn)定狀態(tài)，應(yīng)立即尋找原因采取對(duì)策，使生產(chǎn)狀態(tài)恢復(fù)正常。 3?管理圖 綜上所述，在僅有偶然原因影響的穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品為一固定正態(tài)分布。如果將這 3次忽略不計(jì)，即認(rèn)為正態(tài)分布母體的產(chǎn)品特性值全部分布在 3?界限內(nèi)，那么，當(dāng)有特性值出現(xiàn)在 3?界限外時(shí)，我們就可判斷為有異常原因使生產(chǎn)狀態(tài)發(fā)生了變化（即分布狀態(tài)改變）。 將正常判為不正常的錯(cuò)誤，稱作第 1種錯(cuò)誤。人們不禁要問：為減少第 1種錯(cuò)誤，如將界限從 3?擴(kuò)展到 4?不是錯(cuò)判危險(xiǎn)率降至 %了嗎 ?即 10萬次中約有 6次。從圖 14可知，屬于其他分布的產(chǎn)品進(jìn)入界限內(nèi)的比率增加。換言之，出現(xiàn)在界限內(nèi)的產(chǎn)品，實(shí)際上可能屬于別的發(fā)布，越擴(kuò)大界限，犯第 2種錯(cuò)誤的危險(xiǎn)越增加。但同時(shí)避免兩種錯(cuò)誤卻是不可能的。于是，問題就在于如何將兩種錯(cuò)誤造成的合計(jì)損失控制在最小限度。 8 具有 3?大小的管理界限，實(shí)際應(yīng)用最廣。如果沒有特殊的經(jīng)濟(jì)理由去選 3?之外的管理界限，最好采用 3?界限。中心的線稱中心線，上部的管理界限稱上部管理界限線（簡(jiǎn)稱 UCL），下部的管理界限稱下部管理界限線（簡(jiǎn)稱 LCL），三線統(tǒng)稱管理線。如此，可以最經(jīng)濟(jì)地監(jiān)視生產(chǎn)條件的變動(dòng)情況。 管理圖的種類 根據(jù)統(tǒng)計(jì)分布類型即管理界限線畫法的不同，管理圖主要有 7種。 （ 1） XR（平均值與范圍）管理圖 （ 2） X （測(cè) 定 值 ）管理圖 （ 3） XR（中值 與 范圍） 管理圖 （ 4） Pn （不合格品個(gè)數(shù)）管理圖 （ 5） P （不合格品率） 管理圖 （ 6） C （缺 陷 數(shù)） 管理圖 （ 7） U （單位缺陷數(shù)） 管理圖 用于計(jì)量值 用于計(jì)數(shù)值 9 管理圖不單是按時(shí)間順序排列數(shù)據(jù)，而且能夠發(fā)現(xiàn)隨時(shí)間變化的各種工序要因（材料、工人、作業(yè)方法、設(shè)備等）的影響。例如使用兩種材料生產(chǎn)時(shí)，若按各材料分別和管理圖，就會(huì)清楚兩種材料性質(zhì)的差異。這樣的管理圖用法，稱作解析用管理圖。于是，為維持這種狀態(tài)，需要進(jìn)行作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，且將穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的界限線延長(zhǎng)下去，作同樣地連續(xù)打點(diǎn)（即畫座標(biāo)點(diǎn)）。 若出現(xiàn)異常點(diǎn)，一這是工序發(fā)生了某種變化。管理圖的這種用法，稱作 工序管理用管理圖 。差別在于解析用管理圖目的是通過分層或改變分群方法來探討散差原因，而工序管理用管理圖目的是通過用每日數(shù)據(jù)打點(diǎn)來查明工序是否異常。 10 ◆ 從預(yù)備數(shù)據(jù) n=125中得來的 UCL LCL，究竟是否合適還得作以下幾方面評(píng)價(jià)： ◇◇ 用預(yù)備數(shù)據(jù)作成的管理圖，如果點(diǎn)無缺陷，則可認(rèn)為預(yù)備數(shù)據(jù)的來自工序是穩(wěn)定的，可立即采用這n=125個(gè)數(shù)據(jù)作直方圖，同標(biāo)準(zhǔn)（既定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）比較，如果直方圖又無缺陷（即有足夠余量）則可使用這 n=125預(yù)備數(shù)據(jù)產(chǎn)生的 UCL / LCL作為今后生產(chǎn)工序的比較標(biāo)準(zhǔn)，否則必須對(duì)生產(chǎn)工序 4MIE做根本改善或使 X移動(dòng)或使 S標(biāo)準(zhǔn)偏差減小，采取了上述措施后，再重新搜集 n′=125，重新計(jì)算 U′CL /L′CL,作上述同樣判定 ,直到所對(duì)應(yīng)的直方圖與標(biāo)準(zhǔn)間有足夠的余量，才能確定被研究工序今后管理圖的 UCL各 LCL。 ⑴點(diǎn)全部在 UCL /LCL界限內(nèi)且無缺陷，這是絕對(duì)正常的受控工序。 ⑶連續(xù) 35點(diǎn)中，僅有 1點(diǎn)超出或連續(xù) 100點(diǎn)中，不多于 2點(diǎn)超出也可判為工序處于受控狀態(tài)，但應(yīng)調(diào)查超出原因并評(píng)價(jià)。 另一種原因是：的確該點(diǎn)是 %區(qū)間內(nèi)的異常點(diǎn)，即工序出現(xiàn)異常，盡管這種異常極其偶然。 ②出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈 —— 則要調(diào)查原因，并作以下觀察 ▲ 連續(xù) 11點(diǎn)至少有 10點(diǎn)位于中心線同側(cè) ▲ 連續(xù) 14點(diǎn)至少有 12點(diǎn)位于中心線同側(cè) ▲ 連續(xù) 17點(diǎn)至少有 14點(diǎn)位于中心線同側(cè) ▲ 連續(xù) 20點(diǎn)至少有 16點(diǎn)位于中心線同側(cè) ※ 上述出現(xiàn)其中一種情況就只能判定為工序異常 11 ③ 出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈 —— 則判為工序異常，需處置并考慮隔離在制品，作停線調(diào)查。 ⑦點(diǎn)作周期變動(dòng) ▲ 階梯周期 ▲ 大小等被周期 ▲ 合成性周期 則應(yīng)結(jié)合其他方法加以判定 1 3 工序能力調(diào)查