20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于matlab的腦電信號處理-展示頁
2024-11-17 22:20本頁面
【正文】 應(yīng)時頻信號分析的要求，從而可以聚焦到信號的任意細(xì)節(jié)，解決了Fourier變換的困難問題。V。V，它是在困倦時，神經(jīng)系統(tǒng)處于抑制狀態(tài)時所記錄的波形。β波的出現(xiàn)以為著大腦比較興奮。β波的頻率是18~30Hz，振幅為5~20181。當(dāng)被試者睜眼、警覺、思考問題或接受其他刺激時，α波立即消失而代之以快波，這種現(xiàn)象稱之為“α波阻斷”。正常成人在清醒、安靜、閉目時，波幅呈現(xiàn)有小變大，再由大變小，如此反復(fù)進(jìn)行，形成所謂α節(jié)律的“梭形”。圖1 腦電圖的四種基本波形α波的頻率為8~13Hz，振幅為為20~100181。1 實驗原理和方法 實驗原理 腦電信號根據(jù)頻率和振幅的不同，可以將腦電波分為4種基本類型[1]，即δ波、θ波、α波、β波。因此消除原始腦電數(shù)據(jù)中的噪聲，更好地獲取反映大腦活動和狀態(tài)的有用信息是進(jìn)行腦電分析的一個重要前提。關(guān)鍵詞：腦電信號；小波變換；去噪重構(gòu)；頻譜分析0 引言腦電信號EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號，蘊涵著豐富的生理、心理及病理信息，腦電信號的分析及處理無論是在臨床上對一些腦疾病的診斷和治療，還是在腦認(rèn)知科學(xué)研究領(lǐng)域都是十分重要的。南京航空航天大學(xué)基于Matlab的腦電信號處理 姓名 陸想想 專業(yè)領(lǐng)域 生物醫(yī)學(xué)工程 課程名稱 數(shù)字信號處理二О一三年四月摘 要：腦電信號屬于非平穩(wěn)隨機(jī)信號，且易受到各種噪聲干擾。本文基于Matlab仿真系統(tǒng)，主要研究了小波變換在腦電信號處理方面的應(yīng)用，包括小波變換自動閾值去噪處理、強(qiáng)制去噪處理，以α波為例，提取小波分解得到的各層頻率段的信號，并做了一定的分析和評價。由于腦電信號的非平穩(wěn)性且極易受到各種噪聲干擾，特別是工頻干擾。本文的研究目的是利用腦電采集儀器獲得的腦電信號，利用Fourier變換、小波變換等方法對腦電信號進(jìn)行分析處理，以提取腦電信號α波的“梭形”節(jié)律，并對腦電信號進(jìn)行功率譜分析和去噪重構(gòu)。4種波形的起源和功能也不相同，如圖1所示。V，它是節(jié)律性腦電波
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