【正文】 二進小波變換 .....................................................................................14 多分辨率分析與離散小波快速算法 ........................................................14 多分辨率分析 .....................................................................................14 離散小波變換的快速算法 .................................................................16 MALLAT 的快速算法 .................................................................................17 本章小結(jié) ....................................................................................................18第 3 章 基于小波變換去噪方法的研究 ............................................................19 經(jīng)典的濾波去噪方法 ................................................................................19 基于小波變換模極大值去噪方法的研究 ................................................20 小波變換模極大值的定義 .................................................................20 模極大值隨著尺度的變化規(guī)律 .........................................................21 V 一種新的子波域濾波算法 .................................................................24 小波閾值去噪方法的研究 ........................................................................26 小波閾值去噪處理的方法 .................................................................26 軟閾值的選擇方法 .............................................................................28 噪聲在小波分解下的特性 .................................................................29 小波函數(shù)的選擇 .................................................................................30 利用小波包進行信號消噪處理 ................................................................34 小波包變換的基本原理 .....................................................................34 小波包的定義 .....................................................................................35 運用小波包消噪 .................................................................................36 本章小結(jié) ....................................................................................................37第四章 腦電信號去噪 ........................................................................................37 腦電信號 ....................................................................................................37 腦電信號背景 .....................................................................................37 腦電信號的特征與采集 .....................................................................38 腦電信號預(yù)處理 .................................................................................41 小波去噪的 MATLAB 仿真 .....................................................................44 Matlab 的小波分析 .............................................................................44 Matlab 仿真去噪 .................................................................................45 本章小結(jié) ....................................................................................................49結(jié)論 ......................................................................................................................49參考文獻 ..............................................................................................................50致 謝 ....................................................................................................................51附錄 1...................................................................................................................51附錄 2...................................................................................................................51第 1 章 緒論 1第 1 章 緒論 引言腦電信號EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號，蘊涵著豐富的生理、心理及病理信息，腦電信號的分析及處理無論是在臨床上對一些腦疾病的診斷和治療，還是在腦認知科學(xué)研究領(lǐng)域都是十分重要的。s fine timefrequency localization characteristic, wavelet transform can effectively discriminate signals from noise and achieves pretty good paper chiefly studying the application of wavelet analysisin EEG signalde noising.Firstly ,this paper introduce the theory of wavelet and principle of signal denoising based on wavelet, and then studying several denoising methods. Because threshold denoising has simple algorithm and good denoising result, moreover it is the base of other denoising methods discussed in this paper, this paper make a parison study of EEG signal denoising based on MATLAB platform, using diferent threshold functions and threshold value,but using one wavelet function.Wavelet transform is a kind of analytical tool in timescale has the feature of multiresolution analysis and the adaptaion characteristic for noise rejection method with positivejoin wavelet transform was 燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）IIIproposed show that the proposed method has good efficiency.Key words：EEG。小波變換。試驗表明，該方法具有很好的有效性。小波變換是一種信號的時間一尺度分析方法，具有多分辨率分析的特點，對信號具有自適應(yīng)性。本文首先介紹了小波基本理論和基于傳統(tǒng)小波分析的信號去噪原理以及幾種常用的方法。在噪聲中如何準確地檢測到信號一直是信號處理領(lǐng)域所關(guān)心的內(nèi)容，小波變換由于具有良好的時頻局部化特性，能夠?qū)Ω鞣N時變信號進行有效的分解，從而較好地將信號與噪聲加以分離，獲得滿意的去噪效果。小波理論的形成是數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家和工程師們多學(xué)科共同努力的結(jié)果，現(xiàn)在小波分析正運用在眾多自然科學(xué)領(lǐng)域，已經(jīng)成為當前最強有力的分析工具之一，而且還在繼續(xù)蓬勃向前發(fā)展著。通過腦電分析來認識腦的活動是一種有效的無創(chuàng)手段。 本科畢業(yè)設(shè)計（論文）基于小波變換的腦電信號去噪方法燕山大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書學(xué)院： 系級教學(xué)單位： 學(xué)號學(xué)生姓名專 業(yè)班 級題目名稱題目性質(zhì)：工程設(shè)計 （ ） ；工程技術(shù)實驗研究型（ ） ；理論研究型（ ） ；計算機軟件型（ ） ；綜合型（ ）（ ） ；（ ） ；（ ）題目類型 （ ） （ ）題目題目來源 科研課題（ ） 生產(chǎn)實際（ ）自選題目（ ） 主要內(nèi)容基本要求參考資料周 次 第 ～ 周 第 ～ 周 第 ～ 周 第 ～ 周 第 ～ 周應(yīng)完成的內(nèi)容指導(dǎo)教師：職稱： 年 月 日系級教學(xué)單位審批： 年 月 日：表題黑體小三號字，內(nèi)容五號字，行距 18 磅。 （此行文字閱后刪除）摘要I摘要腦電信號(EEG)是腦神經(jīng)細胞電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映，其中包含了大量的生理和病理信息,并可以用許多特征量來描述其特征信號。人體腦電信號非常微弱，為了提高腦電信號的性能和檢測效率，必須對腦電信號進行去噪處理。研究小波的新理論、新方法以及新應(yīng)用具有重要的理論意義和實用價值。本文對小波分析在腦電信號去噪中的應(yīng)用進行了較為深入研究和討論。在幾種方法中，因小波閉值去噪法，原理簡單易行，效果較好且是本文研究的其他幾種小波分析方法去噪處理的基礎(chǔ)，所以本文在基于MATLAB實驗平臺上選取實驗效果較好的小波函數(shù)，在不同闡值和闡值函數(shù)的情況下對這種方法做了較為詳細地腦電信號去噪比較研究。本文提出了一種基于正交小波變換的腦電信號去噪方法。關(guān)鍵詞：腦電信號。去噪燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）IIAbstractThe Electroencephalograph (EEG) is the total r