基于小波變換的腦電信號特征提取-展示頁
2024-10-03 23:29本頁面
【正文】 流程： 一、腦電信號特點及一般處理流程 采集：各種腦電采集的電極帽。 ? γ波：頻率： 30~45Hz，振幅：一般不超過 30μV。 ? α 波：頻率： 8~13Hz，振幅： 20~100μV。 ? 根據(jù)頻率可把腦電信號分為以下幾個根本節(jié)律： ? ? δ波：頻率： ~4Hz，振幅： 20~200μV。 重慶郵電大學(xué) 4 一、腦電信號特點及一般處理流程 ?頻率低。人體腦電信號的強度很微弱，一般在微、毫伏級。在維持正常生理活動的條件下，生物體的各個根本系統(tǒng)之間存在著有機的聯(lián)系，因而在腦電信號中存在著嚴重的背景噪聲，而且噪聲常常超過信號，導(dǎo)致信噪比很低。腦電信號是大腦中各種神經(jīng)元之間相互作用的信號的復(fù)雜組合，組合的非線性導(dǎo)致腦電信號具有非線性的特點。因而，腦電信號表現(xiàn)出明顯的隨機性，一般不能用數(shù)學(xué)函數(shù)來準確表達，它們的規(guī)律主要從大量的統(tǒng)計結(jié)果中反映出來。 重慶郵電大學(xué) 3 一、腦電信號特點及一般處理流程 腦電信號特點： 隨機性及非平穩(wěn)性相當強。復(fù)旦大學(xué) 姓名 : 學(xué)號： 基于小波變換的 EEG〔腦電信號〕特征提取 第一頁，共三十頁。 重慶郵電大學(xué) 2 一、 EEG特點及一般處理流程 三、基于小波變換的 EEG特征提取 Contents 二、小波變換 第二頁，共三十頁。人腦是一個龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，按生理功能可分為許多根本環(huán)節(jié)，這些根本環(huán)節(jié)的生理活動相互影響、相互滲透地交織在一起，而其中存在的聯(lián)系、制約關(guān)系及活動規(guī)律還沒有被我們清楚地認識。 腦電信號具有非線性。 信噪比低。 信號微弱。 第三頁，共三十頁。腦電信號是低頻率的慢變信號，通常頻率范圍 — 100Hz。 ? θ波：頻率： 4~7Hz，振幅： 20~150μV。 ? β 波：頻率： 14~30Hz，振幅： 5~20μV。 第四頁，共三十頁。 例如有： ECI 公司的 128 通道 Ag/AgCl 電極帽，還有如下圖 的 Emotiv SDK Headset采集帽， 常用采樣頻率為 128Hz。 重慶郵電大學(xué) 6 小波變換 CSP AR 特征提取的主要方法〔濾波器〕： AAR FFT HHT 一、腦電信號特點及一般處理流程 模式分類的主要方法〔分類器〕： LDA SVM BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯分類法 最后，將分類好的 EEG信號以指令形式用于控制外部設(shè)備。 重慶郵電大學(xué) 7 小波開展史：
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