決策分析培訓(xùn)教材(ppt-49頁(yè))-展示頁(yè)
2024-10-25 07:19本頁(yè)面
【正文】 兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)狀態(tài)； （3）存在著可供決策者選擇的兩個(gè)或兩個(gè)以上的行動(dòng)方案； （4）可求得各方案在各狀態(tài)下的益損矩陣（函數(shù)）； （5）找到了隨機(jī)狀態(tài)的概率分布。,風(fēng)險(xiǎn)型決策又稱為隨機(jī)決策，其信息量介于確定型決策與不確定型決策之間。,二、期望值原則 對(duì)于任何行動(dòng)方案aj ,計(jì)算出其益損值的期望值。記 EQ (s,aopt) =Max E (aj) j = Max EQij (si,aj) j,例112 某工廠成批生產(chǎn)某種產(chǎn)品，批發(fā)價(jià)格為0.05元/個(gè)，成本為0.03元/個(gè)，這種產(chǎn)品每天生產(chǎn)，當(dāng)天銷售，如果當(dāng)天賣不出去，每個(gè)損失0.01元。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查和歷史記錄表明,這種產(chǎn)品的需要量也可能是： 0個(gè),1000個(gè),2000個(gè),3000個(gè),4000個(gè)。,例113 有一家大型的鮮海味批發(fā)公司，該公司購(gòu)進(jìn)某種海味價(jià)格是每箱250元，銷售價(jià)格是每箱400元。過(guò)去的統(tǒng)計(jì)資料表明，對(duì)這種海味的日需求量近似地服從正態(tài)分布，其均值為每天650箱，日標(biāo)準(zhǔn)差為120箱。,解：設(shè)日進(jìn)貨量為y箱，日需求量X箱。 （1）每天期望剩余量 L（y）= ?y? （yx）p（x）dx 則每天期望售出量為y L（y） = y ? y? （yx）p（x）dx,設(shè)批發(fā)公司的日益損函數(shù)為Q(x,y)，則每日的益損期望值: Ex {Q(x,y)} =(400250){y ? y? ( yx)p(x)dx} 250 ? y? (yx)p(x)dx =150y 400 ? y? (yx)p(x)dx,dEx {Q(x,y)} / dy = 0 150400 ? y? p(x)dx = 0 ? y? p(x)dx = 0.375，P(xy) = 0.375 P { (x650)/120(y650)/120 } = 0.375 (x650)/120 ? N(0,1) ? {(y650)/120} = 0.375,查表(y650)/120= 0.32 得 yopt=611箱。,（2）當(dāng)天處理價(jià)每箱240元時(shí)，益損函數(shù)期望值為： Ex {Q(x,y)} =(400250){y ? y? ( yx)p(x)dx} （250240） ? y? (yx)p(x)dx =150y 160y ? y? p(x)dx +160 ? y? xp(x)dx,求得微分方程： 150 160 ? y? p(x)dx = 0 從而有 P(xy) = 0.9375 ?{(y650)/120}= 0.9375 查表(y650)/120= 1.535 得yopt= 834箱。,三、全情報(bào)價(jià)值 在風(fēng)險(xiǎn)決策的條件下，企業(yè)單位可以組織一些人專門搞市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè)，提供情報(bào)，隨機(jī)應(yīng)變地生產(chǎn)，做到既充分保證市場(chǎng)需求，又不生產(chǎn)過(guò)剩產(chǎn)品。記 Eppi = ? pi Max Qij (si，aj) j 顯然Eppi ? Max E (aj),定義：全情報(bào)價(jià)值 Evpi = Eppi Max E (aj) Evpi 表示化錢搞情報(bào)所能得到的最大期望收益，所以，如果情報(bào)開支小于全情報(bào)價(jià)值，說(shuō)明情報(bào)工作成功，反之，情報(bào)工作未收到效果。已知工廠每天產(chǎn)量可以是：0個(gè)，1000個(gè)， 2000個(gè)， 3000個(gè)， 4000個(gè)。以及發(fā)生的概率分別為0.1， 0.2， 0.4， 0.2， 0.1，試問(wèn)領(lǐng)導(dǎo)如何決策？,解：如果情報(bào)正確，則工廠應(yīng)當(dāng)這樣安排生產(chǎn)。,四、邊際分析法 在風(fēng)險(xiǎn)決策的條件
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1