【正文】 d end figure。 elseif I(i,j) fb J(i,j)=k2*(I(i,j)fa)。 k2=255/(fbfa)。 [m,n]=size(I)。 figure。 imshow(I)。39。 fb= close all。39。 imshow(I1)。 %如果是灰度圖就不用先變換 end I = double(I) / 255。 %讀入圖片 [d1,d2,d3] = size(I)。39。頻度趨于一致的圖像使人感覺色調(diào)沉穩(wěn)、安定，意味著圖 像質(zhì)量“好” 。由信息學(xué)的理論來解釋，具有最大熵（信息量）的圖像為均衡化圖像。直方圖均衡化（平滑化）是一種最常用的直方圖修正，它是把給定圖像的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。是對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進行縮減。我們只要給出范圍的兩個端點，斜率 β 就可以用方程 β (ba)=255求出，灰級窗的原理和對比度擴展的原理類似。 灰級窗處理 灰級窗也稱為灰度窗口， 灰級窗可以看作是對比度擴展的一個特例， 它是將某一區(qū)間的灰度級和其它部分（背景）分開，只顯示指定灰度級范圍內(nèi)的信息。這樣，我們只需給出四個參數(shù)，而另一個可以代入方程求得。用公式表示為 5 顯然要得到對比度擴展后的灰度，我們需 要知道 a,b,c,g1old,g2old五個參數(shù)。 a,b,c 為三段直線的斜率，因為是對比度擴展，所以斜率 b1。 我們可以用圖 21來說明對比度擴展的原理。設(shè)有一幅圖，由于成象時光照不足，使得整幅圖偏暗，（灰度范圍從 0到 63）；或者成象時光照過強，使得整幅圖偏亮，（灰度范圍從 200 到 255），我們稱這些情況為低對比度，即灰度都擠在一起，沒有拉開。點運算是一種既簡單又重要的技術(shù)，一幅輸入圖像經(jīng)過點運算后將產(chǎn)生一幅新的輸出圖像，由輸入像素點的灰度值決定相應(yīng)的輸入像素點的灰度值。 灰度變換主要針對獨立的像素點進行處理，通過改變原始圖像數(shù)據(jù)所占有的灰度范圍而使圖像在視覺上得到改觀，沒有利用像素點之間的相互關(guān)系。 常見的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像分割和圖像分析等。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。又稱影像處理。 在圖像處理中主要用 VC++編寫圖像處理程序，并調(diào)用 C++圖像處理的部分內(nèi)部函數(shù)進行處理。已在科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生 、教育等許多領(lǐng)域等到廣泛的應(yīng)用，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟和社會效益，對推動社會發(fā)展，改善人們生活水平都起到了重要的作用。 ******************* 實踐教學(xué) ******************* 蘭州理工大學(xué) 計算機與通信學(xué)院 計算機圖象處理 綜合訓(xùn)練 題 目： 圖像灰度變化程序設(shè)計 目 錄 摘 要 ............................................................................................... 1 一、前言 ............................................................................................. 3 二、算法分析與描述 .......................................................................... 4 三、詳細(xì)設(shè)計過程 .............................................................................. 7 四、調(diào)試過程中出現(xiàn)的問題及相應(yīng)解決辦法 ..................................... 9 五、程序運行截圖及其說明 .............................................................. 11 六、簡單操作手冊 .............................................................................14 設(shè)計總結(jié) ............................................................................................15 參考資料 ............................................................................................18 致謝 ...................................................................................................19 附錄 ...................................................................................................20 1 摘 要 計算機圖像處理與分析是集光學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、電子學(xué)、信息論、控制論、物理學(xué)、心理學(xué)和生理學(xué)等學(xué)科的一門綜合性邊緣科學(xué)。隨著計算機科學(xué)的迅猛發(fā)展，以及與近代發(fā)展的新理論如小波分析、馬爾柯夫隨機場、分形學(xué)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、人工智能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的結(jié)合，計算機圖像處理與分析近年來獲得了長足的進展，呈現(xiàn)出強大的生命力。 本程序設(shè)計主要實現(xiàn)對對比度線性展寬、灰級窗處理和直方圖均衡化的處理，從而達(dá)到我們所需的要求，進而將其應(yīng)用到特殊領(lǐng)域。 關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像處理；對比度線性展寬；灰度窗處理；直方圖均衡化