電信行業(yè)流失與交叉銷售分析-展示頁(yè)
2025-03-14 07:00本頁(yè)面
【正文】 號(hào)碼每次通話時(shí)長(zhǎng)、短信次數(shù)、 GPRS時(shí)長(zhǎng)、品牌大類、客戶類型、付費(fèi)方式、用戶在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、用戶狀態(tài)、免催標(biāo)志、換品牌標(biāo)志、資費(fèi)品牌、新品牌、與聯(lián)通客服聯(lián)系次數(shù)、與電信客服聯(lián)系次數(shù)、 VPMN標(biāo)志、年齡、職業(yè)、客服聯(lián)系次數(shù)、離網(wǎng)標(biāo)志、停機(jī)標(biāo)志、停機(jī)時(shí)長(zhǎng)、可用資金額、未繳賬單數(shù)、預(yù)存次數(shù)、預(yù)存金額、有效期 項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程簡(jiǎn)述 ? 項(xiàng)目實(shí)施周期： 40個(gè)工作日 ? 移動(dòng)技術(shù)人員負(fù)責(zé)從經(jīng)分系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中收集符合分析范圍的數(shù)據(jù)（包含上述相關(guān)因素），并整合成以客戶號(hào)為唯一鍵值的寬表。 客戶流失分析范圍 ? 分析目標(biāo) 分析中高價(jià)值客戶在未來(lái) 2月內(nèi)流失的可能性，及高流失概率客戶前 4個(gè)月的行為特征和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征等，從而幫助業(yè)務(wù)人員提前采取業(yè)務(wù)措施實(shí)施客戶維系。 ? SPSS技術(shù)人員與移動(dòng) IT及業(yè)務(wù)人員討論流失客戶的目標(biāo)定義、流失客戶分析所考慮的因素、經(jīng)分系統(tǒng)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀等情況。 該移動(dòng)希望通過(guò) SPSS分析團(tuán)隊(duì)的幫助，能夠準(zhǔn)確定位即將流失的客戶，從而采取一定的業(yè)務(wù)措施把中高價(jià)值客戶的流失率下降 20%左右，實(shí)現(xiàn)客戶維系活動(dòng)投資回報(bào)最大化。 電信數(shù)據(jù)挖掘分析所需數(shù)據(jù) 第一類數(shù)據(jù)：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù) 地址 家庭（公司）規(guī)模 …… 第二類數(shù)據(jù)：通話行為數(shù)據(jù) 通話次數(shù) 通話時(shí)長(zhǎng)度 通話去向構(gòu)成（市內(nèi)、國(guó)內(nèi)、國(guó)際、漫游 …… ） 通話時(shí)段構(gòu)成（忙時(shí)、閑時(shí)、周末 …… ） 通話費(fèi)用及構(gòu)成 …… 第三類數(shù)據(jù)：使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和服務(wù)數(shù)據(jù) 是否使用某類服務(wù)（標(biāo)記變量表示） 各類型服務(wù)花費(fèi) …… 第四類數(shù)據(jù)：其他數(shù)據(jù) 用戶在網(wǎng)時(shí)間 用戶付費(fèi)方式 …… 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程 —— 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和變換 ? 數(shù)據(jù)的幾個(gè)來(lái)源： (Call Detailed Record) (Customer Information） ? 數(shù)據(jù)的整理與變換 、缺失值的填補(bǔ) 數(shù)據(jù)挖掘建模和檢驗(yàn) ? 選擇何種工具和算法 ? 模型結(jié)果是否能在業(yè)務(wù)中被應(yīng)用？ ? 模型檢驗(yàn)方案如何設(shè)計(jì)和實(shí)施？ 數(shù)據(jù)挖掘流程第六步：結(jié)果發(fā)布 —— 如何把結(jié)果發(fā)布到業(yè)務(wù)人員（決策者）手中 ? 結(jié)果發(fā)布的幾種可能方式 1. 提交書(shū)面或者電子報(bào)告 2. 把相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果寫(xiě)回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，供查詢展示 3. 開(kāi)發(fā)用戶界面，實(shí)現(xiàn)主要數(shù)據(jù)挖掘解決方案的定制化（例如：建立打分系統(tǒng)） ? 模型的更新和維護(hù) 針對(duì)不同的模型制定實(shí)施不同的模型更新計(jì)劃（例如細(xì)分模型是其他模型的基礎(chǔ)，更新頻度慢，客戶吸引模型更新頻度快） ? 數(shù)據(jù)挖掘軟件的使用 1. 作為工具軟件供企
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