準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)分析與精益運(yùn)營(yíng)-展示頁(yè)
2025-02-28 04:15本頁(yè)面
【正文】 80年代日本豐田提出的。 JIT ? 拉式系統(tǒng)167。167。JIT/精益生產(chǎn)167。 167。 167。 167。 167。167。13準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)與精益運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)目標(biāo)167。 解釋術(shù)語(yǔ) “精益生產(chǎn)系統(tǒng) ”的含義。 說(shuō)明 JIT各自目標(biāo)及重要性。 列舉并簡(jiǎn)要敘述 JIT的支撐體系。 說(shuō)明 JIT系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)。 簡(jiǎn)述把傳統(tǒng)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)化為 JIT系統(tǒng)時(shí)要考慮的重要事項(xiàng)。 說(shuō)明轉(zhuǎn)換為 JIT系統(tǒng)時(shí)可能遇到的障礙。 準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn) (JIT): 是這樣一種生產(chǎn)系統(tǒng)：物料的移動(dòng)和服務(wù)的提供都是按照準(zhǔn)確的時(shí)間來(lái)安排的，只在需要的時(shí)間才提供它們。 JIT ? ? 精益生產(chǎn)167。 JIT 運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)了 “精煉 ”準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（ JIT）167。 JIT的出發(fā)點(diǎn)是不斷消除浪費(fèi)。 簡(jiǎn)言之， JIT的原理就是：工序在需要時(shí)獲得所需數(shù)量的物料。 目標(biāo)：建立平衡系統(tǒng)，形成一個(gè)平滑、迅速的物料流。 消除中斷167。 存貨最小167。 消除浪費(fèi)準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（ JIT）167。 0庫(kù)存，降低庫(kù)存 暴露問(wèn)題 解決問(wèn)題167。當(dāng)管理中問(wèn)題明顯，可以先解決問(wèn)題，再降低庫(kù)存。達(dá)到物料在生產(chǎn)系統(tǒng)中平滑、快速的移動(dòng)。 減少調(diào)整167。 減少浪費(fèi)、特別地減少多余的庫(kù)存浪費(fèi)的根源167。 等待時(shí)間167。 加工造成的浪費(fèi)167。 產(chǎn)品缺陷持續(xù)改進(jìn)的理念167。 改進(jìn)應(yīng)該是漸近的和持續(xù)的167。 建立在低投資戰(zhàn)略之上167。 由可視系統(tǒng)來(lái)支持167。 流程取向（而非職能取向）167。 邊學(xué)邊干的學(xué)習(xí)型組織167。 與供應(yīng)商的關(guān)系167。 技術(shù)管理167。 微觀 JIT – 范圍較小167。 服務(wù)安排“宏觀 ”JIT與 “微觀 ”JITJIT的目標(biāo)和基礎(chǔ)總結(jié) 產(chǎn)品 設(shè)計(jì) 流程 設(shè)計(jì) 人員 因素 生產(chǎn) 計(jì)劃 減少調(diào)整 系統(tǒng)更具柔性 減少浪費(fèi)均衡快捷的系統(tǒng)最終目標(biāo)支撐目標(biāo)基礎(chǔ)JIT的基礎(chǔ)167。 流程設(shè)計(jì)167。 制造計(jì)劃與控制JIT的目標(biāo)和基礎(chǔ)總結(jié) 產(chǎn)品 設(shè)計(jì) 流程 設(shè)計(jì) 人員 因素 生產(chǎn) 計(jì)劃 減少調(diào)整 系統(tǒng)更具柔性 減少浪費(fèi)均衡快捷的系統(tǒng)最終目標(biāo)支撐目標(biāo)基礎(chǔ)產(chǎn)品設(shè)計(jì)167。 模塊化167。 并行工程JIT的目標(biāo)和基礎(chǔ)總結(jié) 產(chǎn)品 設(shè)計(jì) 流程 設(shè)計(jì) 人員 因素 生產(chǎn) 計(jì)劃 減少調(diào)整 系統(tǒng)更具柔性 減少浪費(fèi)均衡快捷的系統(tǒng)最終目標(biāo)支撐目標(biāo)基礎(chǔ)流程設(shè)計(jì)167。 減少重置時(shí)間167。 最小化在制167。 生產(chǎn)柔性167。 最低庫(kù)存小批量的好處減少庫(kù)存最小的儲(chǔ)存空間返工更少問(wèn)題更容易暴露出來(lái)增加了生產(chǎn)的柔性更容易實(shí)現(xiàn)均衡生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)167。 減少重置時(shí)間167。 最小化在制
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