質(zhì)量管理課件--質(zhì)量管理9-展示頁
2025-02-27 01:43本頁面
【正文】 行統(tǒng)計(jì)分析 ， 進(jìn)而判斷是否符合產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)要求 。美國和日本的產(chǎn)品質(zhì)量的差距已和明顯。 ? 在這方面國內(nèi)外已有相應(yīng)研究 。 二、在小批量產(chǎn)品制造中的應(yīng)用 ? SPC一般建立在大量樣本統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上 ， 然而 ， 當(dāng)代企業(yè)和市場正在向著多品種小批量生產(chǎn)的方向發(fā)展 。這種方法通常費(fèi)用較高。設(shè)計(jì)質(zhì)量中的一些相關(guān)問題 62 5 89 55 96 90 87 62 90 95 在開發(fā)過程中大量應(yīng)用的質(zhì)量保證手段 33 27 28 50 45 71 100 100 53 31 83 85 質(zhì)量功能配制 產(chǎn)品故障模式與影響分析 工藝故障模式與影響分析 故障樹分析 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)評估 統(tǒng)計(jì)工藝控制 質(zhì)量圈 產(chǎn)品評估 系統(tǒng)評估 波卡 — 約基 占企業(yè)百分比 一般企業(yè) 優(yōu)質(zhì)企業(yè) 主要應(yīng)用領(lǐng)域 開發(fā)過程 生產(chǎn)過程 確定要求 概念開發(fā) 詳細(xì)設(shè)計(jì) 制造系統(tǒng)的 概念開發(fā) 工序設(shè)計(jì) 服務(wù)與支持 QFD QFD、 DFM和 PDCA QFD、產(chǎn)品 FMEA 田口方法和 DFM QFD、 PDCA和工序 FMEA QFD、 工序 FMEA、田口方法、過程能力 統(tǒng)計(jì)過程設(shè)計(jì) PDCA 產(chǎn)品開發(fā)中普遍采用的并行工程技術(shù)和方法 統(tǒng)計(jì)過程控制與質(zhì)量管理方法 ? 制造過程質(zhì)量問題的預(yù)防 ? 在小批量產(chǎn)品制造中的應(yīng)用 ? 面向過程的質(zhì)量控制 ? 在產(chǎn)品生命周期其它環(huán)節(jié)的應(yīng)用 ? SPC理論及模型的研究與改進(jìn) ? 多變量多過程的監(jiān)測控制 一、制造過程質(zhì)量問題的預(yù)防 ? 通過 SPC，預(yù)測制造質(zhì)量和制造過程狀況、能力的發(fā)展趨勢，以便對可能發(fā)生的質(zhì)量問題預(yù)先采取相應(yīng)的預(yù)防措施。傳統(tǒng)的質(zhì)量控制是基于評價(jià)的系統(tǒng)，即根據(jù)輸出對過程作出評價(jià)，也就是，按照某種打分原則，對輸出進(jìn)行檢驗(yàn)并分類，有缺陷的要么返修，要么報(bào)廢。 ? 一種替代方法是預(yù)防檢測和評價(jià)，即在缺陷形成之前就進(jìn)行檢測和評價(jià)，對產(chǎn)生質(zhì)量問題的根源進(jìn)行分析，找出造成質(zhì)量問題的原因，對其予以預(yù)防和消除。 ? 如何利用 SPC理論對多品種小批量生產(chǎn)過程的質(zhì)量進(jìn)行控制 ， 成為 SPC應(yīng)用研究需要解決的問題 。 ? SPC是在戴明 1950年從美國引入日本的，經(jīng)過 30多年的努力，日本的質(zhì)量和生產(chǎn)率已處于國際領(lǐng)先。以汽車零件的不合格率為例，北美的汽車零件不合格率為 1%~4%，而日本的為%，僅此一項(xiàng)，北美的汽車裝配線現(xiàn)場零件的儲備就達(dá) 10億美元。 這種質(zhì)量控制實(shí)際上帶有一定的被動(dòng)性 。 四、在產(chǎn)品生命周期其它環(huán)節(jié)的應(yīng)用 ? SPC最初是應(yīng)用于制造過程的質(zhì)量控制 ， 實(shí)際上 ， 產(chǎn)品開發(fā)整個(gè)過程都可以看做是同制造過程相似的過程 ， 它們都存在各自的過程參數(shù) 。 ? 因此 ， 目前許多研究將 SPC應(yīng)用于制造過程之外的產(chǎn)品開發(fā)過程 ， 如市場調(diào)研 、 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 、工藝過程設(shè)計(jì) 、 原材料準(zhǔn)備 、 以及售后服務(wù)等 。 當(dāng)原始數(shù)據(jù)不足時(shí) ， 其分析結(jié)果準(zhǔn)確性就較差 。 ? 新的研究正在尋找 SPC與其它方法相結(jié)合或改進(jìn)的算法 ， 如將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Artificial Neural Networks, ANN
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1