【正文】 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 8 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 9 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 10 控制圖種類 (依用途來(lái)分 ) ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 製程解析用 ? 製程能力研究用 ? 製程管制準(zhǔn)備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項(xiàng)原因 ? 並且研究採(cǎi)取防止此項(xiàng)原因重複發(fā)生之措施。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 3 控制圖在英國(guó)及日本的歷史 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。統(tǒng)計(jì)製程管制 (SPC) 顧問(wèn)師 范秋明 深圳方之見顧問(wèn) 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說(shuō)明 ? 控制圖說(shuō)明 ? 控制圖原理說(shuō)明 ? 控制圖種類及選擇說(shuō)明 ? 正態(tài)分佈說(shuō)明 ? α,β 風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 ? 普通原因、特殊原因說(shuō)明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說(shuō)明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國(guó)品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 就控制圖在工廠中實(shí)施來(lái)說(shuō)，英國(guó)比美國(guó)為早。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn) ? QS9000的出現(xiàn)定位了SPC的地位； 4 SPCSQC PROCESS 原料 測(cè)量 結(jié)果 針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 過(guò)程大于產(chǎn)品 SPC是過(guò)程參數(shù)的監(jiān)控：有的是自帶（如模具的溫度、電流、電壓的指數(shù)等） 5 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來(lái)後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 強(qiáng)調(diào)預(yù)防的重要： ISO9000 94版糾正與預(yù)防在一起 而 2023版要求糾正與預(yù)防公開 6 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性 (臺(tái)灣稱為機(jī)遇性、中國(guó)稱為隨機(jī)性 )，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採(cǎi)取適當(dāng)之措施。 解析用 穩(wěn)定 控制用 11 計(jì)量值的分佈表達(dá) 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分佈寬度 為什么是這樣的圖形；生產(chǎn)和實(shí)踐 的結(jié)合；實(shí)際與理論的差異 12 控制圖原理說(shuō)明 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??無(wú)論 σ 如何變化（只要符合正態(tài)布） 當(dāng) K一定，對(duì)任何過(guò)程積分的結(jié)果都 是恒定：當(dāng) K為無(wú)窮大時(shí)，積分結(jié)果 為 1，但產(chǎn)品的公差不可能為無(wú)窮大 ?13 控制圖原理 μ177。 % % μ177。 % % μ177。 % % μ177。 ? 管制界限：應(yīng)用於一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來(lái)者。 21 22 “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 “ α”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 “ β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 23 控制界限 “α”值 177。2σ % 177。4σ % 平均值移動(dòng) “β”值 177。2σ % 177。4σ % “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 24 控制圖設(shè)計(jì)原理 0σ 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第一種錯(cuò)誤損失 第二種錯(cuò)誤損失 25 控制圖兩種錯(cuò)誤的分析 ? 對(duì)于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過(guò)程發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的 . 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤 . ? 當(dāng)過(guò)程具有某種非偶然因素影響 , 致使過(guò)程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過(guò)程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤 . ? 發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí) , 虛發(fā)警報(bào) , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤 . 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào) , 過(guò)程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 26 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請(qǐng)問(wèn)其連續(xù) 25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為多少？ 27 使用個(gè)別值時(shí)，其分佈 比較不近似正態(tài)分佈， 且其檢出力較差。 平均值和個(gè)別值檢出力的說(shuō)明 28 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處?kù)督y(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡(jiǎn)稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過(guò)程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過(guò)程的分佈改變。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定。 33 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過(guò)程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測(cè)量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 34 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個(gè)方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來(lái)作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過(guò)程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無(wú)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無(wú)法進(jìn)行 . 35 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過(guò)程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè) , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制項(xiàng)目 . 36 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問(wèn)題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過(guò)程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來(lái)找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過(guò)程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn) . 37 時(shí)間 質(zhì)量特性 製程的變化 分組時(shí)的重要考慮 讓組內(nèi)變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素 組內(nèi)變異小 組間變異大 38 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分層問(wèn)題 ? 同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí) , 由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 , 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制 , 作分層控制圖 . 另外 , 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí) , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 39 複合 層別的說(shuō)明 40 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 控制界限的重新計(jì)算 ? 為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過(guò)程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反復(fù)計(jì)算 , 以求得切實(shí)可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過(guò)使用一定時(shí)期后 , 生產(chǎn)過(guò)程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計(jì)算控制界限並作出新的控制圖 . 41 為何控制界限應(yīng)延用 42 建立控制圖的四步驟 A