【正文】 ─ SL L2 = (USL — LSL)/2 等級 Ca 值 A B C D ｜ Ca ｜≦ 12 . 5% % ＜｜ Ca ｜≦ 2 5% 25% ＜｜ Ca ｜≦ 50 % 50% ＜｜ Ca ｜ 30 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 7 ◆ 制程準確度 — Ca的等級解說 Ca等級處置原則： A級：作業(yè)員遵守作業(yè)標準操作并達到規(guī)格的要求。 24 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 1 ◆用于制程特征分析的參數(shù) Ca： 制程 準確度 Cp： 制程 精密度 /潛力 Pp： 初期制程潛力 Cpk： 制程 能力 Ppk： 初期制程 能力 PPM： 百萬分之不良率 Sigma s：規(guī)格 標準 差 Sigma a： 制程標準 差 Sigma p： 樣本標準 差 ◆ 用于品質(zhì)管制圖分析的參數(shù) XUCL： X bar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖 的中心值 XLCL： Xbar管制 圖 的管制下限 RUCL： R管制 圖 的管制上限 Rbar： R管制 圖 的中心值 RLCL： R管制 圖 的管制下限 25 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 2 ◆平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、平方和、變異數(shù)、及標準差 的計 算 平均 數(shù) (X bar) X bar=(x1+x2+??x n)/N 中位 數(shù) (Me) 將數(shù)據(jù)從 小到大或大至小依次排列，位居中央的 數(shù)稱為 中位 數(shù)。 23 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 中心極限定理 4 ◆ 中心極限定理與管制圖： 一般 來講 ，管制 圖理論是基于常態(tài) 分布 資料制建立的 。 22 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 中心極限定理 3 ◆ 我 們 為什么要用中心極限定理 ? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很 關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)應(yīng)用統(tǒng)計 學(xué)方法。 總體 樣本平均數(shù) 自 《 管理者統(tǒng)計學(xué)思想 》 , Hildebrand Ott 21 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 中心極限定理 2 ◆ 正式定 義 ： 如 果 從一個 有限的平均 數(shù)為 μ 和 標準 差? 的 總體 中 重復(fù) 地抽取 數(shù)量為 n的隨 機樣本，那 么 ， 當 n足夠大 時 ，各 個樣本 平均 數(shù) (從重復(fù)和樣本中計算得來 )的 分布將 近似 正態(tài) ，其平均 數(shù)為 μ 并且標準疘等于總體標準差 ?除以 n的平方根 。控制 圖 即基 于這一理論而產(chǎn)生 。 如正 態(tài)分布曲線圖 。 3σ 之外的概率 為 100%一 %= %。 3σ之 間 的概率 為 。 2σ 內(nèi)的概率 為 ： P(μ 2σ X μ +2σ ) = % μ 177。 在 極 限情 況 下得到的光滑曲 線 即 為 分 布曲線 ，它反映了 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律 ，如 分布曲線圖 所示 . 13 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 4 正 態(tài) 分布中，任一 點出現(xiàn) 在 μ 177。 顯然 ，各 組頻率之和為 1。 10 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 1 ◆在中心 線 或平均值 兩側(cè) 呈 現(xiàn)對稱 之分 布 ◆常 態(tài) 曲 線 左右 兩 尾 與橫軸漸漸 靠近但不相交 ◆曲 線 下的面 積 和 為 1 如下頁例： 11 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 2 例： 100個螺絲直徑直方圖 。 過程能力 (Process Capability) 是指按標準偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離，用 Z來表示。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的點或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。 變差（ Variation） 過程的單個輸出之間 不可避免的差別 ；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點 。 8 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 2 名稱 解釋 中心線 （ Central Line） 控制圖上的一條線，代表所給 數(shù)據(jù)平均值 。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 標準差 (Standard Deviation) 過程輸出的 分布寬度 或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的 量度 ，用希臘字母 σ 或字母 s（用于樣本標準差）表示。 SPC不 僅用于生產(chǎn)過程， 而且可 用于服務(wù)過程一一切管理過程 。 這點與 TQM的精神完全一致。 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng) 采取措施的指南。 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 ◆ 1924年 ，美國的休哈特博士提出將 3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當中，并發(fā)表了著名的 “控制圖法”，對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 4 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 SPC起源 ◆ 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成， 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個突出問題，單純依靠事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當時經(jīng)濟發(fā)展的要求，必須改進質(zhì)量管理方式。 1 SPC統(tǒng)計制程管制 統(tǒng)計制程管制培訓(xùn)講義 Statistical Process Control 甲上資訊管理顧問有限公司 2 SPC統(tǒng)計制程管制 課程大綱 一、 SPC及其起源與背景 什么是 SPC SPC的起源 SPC的發(fā)展歷程 SPC的作用與特點 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 正態(tài)頒布的基本知識 中心極限定理 主要的統(tǒng)計參數(shù) 三、持續(xù)改進及 SPC概述 制程控制系統(tǒng) 變差的普通原因及特殊原因 局部措施和對系統(tǒng)采取措施 過程控制和過程能力 過程改進循環(huán)及過程控制 控制圖 四、管制圖的種類 五、管制圖的選擇方法 六、計數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 p 圖 np圖 c 圖 u 圖 七、計量型數(shù)據(jù)管制圖 與過程相關(guān)的管制圖 使用控制圖的準備 X barR 圖 X bars 圖 X medR圖 X Rm圖 八、過程能力分析及管制圖的判讀 3 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 什么是 SPC ◆ SPC Statistical Process Control (統(tǒng)計過程控制） ◆含義 利用 統(tǒng)計技術(shù) 對過程中的各個階段進行 監(jiān)控 ，從而達到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。 ◆統(tǒng)計技術(shù) 數(shù)理統(tǒng)計方法 。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。 5 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 SPC的發(fā)展歷程 推動品質(zhì)的活動 約每 10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵的品質(zhì)管理方法 19501960 SPC 19601970 QCC、 SPC + brainstorming(頭腦風暴 ) 19701980 TQM、 QCC、 SPC 19801990 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC 19902023 SIX SIGMA、 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC 6 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 SPC的作用與特點 ◆ 作用 ： 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 為制程分析提供依據(jù)。 ◆ 特點 ： SPC是全 系 統(tǒng) 的，全 過 程的，要求全 員參 加，人人有責。 SPC強 調(diào) 用 科 學(xué) 方法 (主要是 統(tǒng)計技術(shù) ，尤其是控制 圖理論來保 證人賽程的預(yù)防 。 7 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 1 名稱 解釋 平均值 （ X bar） 一組測量值的 均值， 群體平均值用 μ 表示 極 差 （ Range） 一個子組、樣本或總體中 最大與最小值之差 σ （ Sigma） 用于代表標準差的希臘字母。 樣本標準差也可用 σ P表示 分布寬度（ Spread） 一個分布中從 最小值到最大值之間的間距 中位數(shù) ?x 將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。 單值（ Individual） 一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的 一次測量 ，通常用符號 X 表示。 過程均值（ Process Average） 一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。 特殊原因 （ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。 9 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 3 名稱 解釋 普通原因 （ Common Cause） 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。 移動極差（ Moving Range) 兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 圖 中的直方高度 與該組的出現(xiàn)頻數(shù) 成正比 資料