spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的概念-展示頁(yè)
2025-02-26 05:48本頁(yè)面
【正文】 Walter shewhart 在 1920年開(kāi)發(fā)的，它提供了測(cè)量過(guò)程的 觀察值 相與用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出的 “ 控制極限范圍 ”（ 期望值 ）的圖形比較。 基于與 “t test”假設(shè)檢驗(yàn)相同的概念進(jìn)行分析，能夠使我們?cè)诔霈F(xiàn)的問(wèn)題影響到輸出結(jié)果之前，就作出有關(guān)工序失控的決定、采取行動(dòng)、解決問(wèn)題當(dāng)處于穩(wěn)定狀態(tài)的工序偏差 ,已經(jīng)被 外界 某種原因所影響時(shí)， SPC發(fā)出信號(hào)。過(guò)程 所有重復(fù)性的工作或步驟。5. 能夠解釋依據(jù)圖表信息 采取措施 的重要性。3. 能夠確定每一種圖表類型的 控制極限范圍 。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)資料機(jī)密1目標(biāo)1. 能夠使用 “XBar和 S圖表 ”進(jìn)行 連續(xù) 數(shù)據(jù)分析。2. 能夠使用 “p”控制圖表進(jìn)行 離散 數(shù)據(jù)分析。4. 能夠?qū)D表進(jìn)行 解釋 并確定工序什么時(shí)候處于失控狀態(tài)。目的介紹統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的概念統(tǒng)計(jì)過(guò) 程控制2統(tǒng)計(jì) – 基于概率的決策方法。 控制 監(jiān)控工序運(yùn)行。當(dāng)過(guò)程失控時(shí)， SPC將發(fā)出信號(hào)， 你的任務(wù)是找出失控的原因 ，然后進(jìn)行修正，確保問(wèn)題不再發(fā)生。? 繪制 隨時(shí)間而變化 的表現(xiàn)。? 平均值的 控制極限 表示雙邊 假設(shè)檢驗(yàn)極限 ，用于推斷觀測(cè)的樣本均值是 否發(fā)生了變化?？刂?圖 表7控制圖是連續(xù)進(jìn)行的雙邊檢驗(yàn)的圖形顯示，其中 Ho和 Ha定義如下 :對(duì)于 3σ限制 , ??? = Ho: ?i????Ha: ?i????當(dāng)一個(gè)分組的平均值超出了控制圖極限范圍之外，它以圖形表明 樣本平均值 與 歷史平均值 之間存在差值。不穩(wěn)定過(guò)程不存在可預(yù)測(cè)的表現(xiàn)，而且穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)可能不是持續(xù)不不穩(wěn)定過(guò)程不存在可預(yù)測(cè)的表現(xiàn)，而且穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)可能不是持續(xù)不變的變的過(guò) 程的 穩(wěn) 定性條件時(shí)間均值 : 穩(wěn)定變化 不規(guī)則變化 持續(xù)變化 穩(wěn)定 不規(guī)則變化 穩(wěn)定 穩(wěn)定 穩(wěn)定 減少 不規(guī)則變化方差時(shí)間均值 /方差9一個(gè)穩(wěn)定過(guò)程的輸出值很少超出正負(fù)三個(gè) Sigma范圍UCLLCL可指定來(lái)源偏差區(qū)域可指定來(lái)源偏差區(qū)域穩(wěn)定過(guò)程偏差區(qū)域(僅存在一般原因偏差 )過(guò) 程 穩(wěn) 定性 X當(dāng) 過(guò) 程 輸 出 值僅 包括一般原因的偏差 時(shí) ， 該過(guò) 程被 認(rèn)為 是 穩(wěn) 定的。如果在控制 圖 表中出 現(xiàn) 數(shù)據(jù)的非隨機(jī)型 態(tài) ，或當(dāng)某一點(diǎn)超出控制極限 時(shí) ， 這 是表示在你的 過(guò) 程中出 現(xiàn) 了可指定來(lái)源（特定原因）的偏差的明 顯 信號(hào)10w 存在兩種控制圖表類型 :w 變量變量 圖表－圖表－w 用于監(jiān)控連續(xù)變量值 X，如 :一個(gè)直徑或消費(fèi)者滿意度評(píng)分。 為了選擇合適的控制圖監(jiān)控你的過(guò)程，首先要決定重要的過(guò)程變量 (X)是連續(xù)的還是離散的控制 圖 表 類 型監(jiān)監(jiān) 控控 連續(xù)連續(xù) X的的 變變 量量 圖圖 表表監(jiān)監(jiān) 控離散控離散 X的分的分布布 圖圖 表表控制控制 圖圖 表表 類類型型平均平均 值值 與極與極差差 Xbar RN10,典型典型 35平均平均 值值 與與 標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差偏差 Xbar與與Sn≥ 10中中 間值間值 與極與極差差X與與 R n10典型典型 35單單 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和和移移 動(dòng)動(dòng) 極差極差XmR n = 1缺陷比例，缺陷比例， p 圖圖 表表典型典型 n 50跟蹤跟蹤 dpu/dpo次品數(shù)量，次品數(shù)量，nP圖圖 表表n ≥ 50(常量常量 )跟蹤次品數(shù)跟蹤次品數(shù)量量缺陷數(shù)量缺陷數(shù)量c 圖圖 表表c 5缺陷數(shù)缺陷數(shù) /單單 元元U 圖圖 表表N 變變 量量11X Bar西格瑪 （ XbarS)控制圖w 用于分析和控制連續(xù)w 過(guò)程變量w 能夠使用 Xbar－ S 圖n 在測(cè)量階段，通過(guò)圖形顯示方式將偏差的特定原因與一般原因分離。n 在控制階段，在改進(jìn)措施實(shí)行后檢驗(yàn)過(guò)程控制。如果沒(méi)有該軟件，則使用 XbarR 或其它手工控制圖表 ．12文件文件 : GEAPPS6SigmaMinitabTrainingMinitabSession 4control 選擇 Stat Control Charts XbarS使用 Minitab軟 件構(gòu)建 XbarS圖 表13選擇響應(yīng)數(shù)據(jù)欄，并輸入一個(gè)表明分組大小的值，或從分組下標(biāo)欄（在這個(gè)示例中，該項(xiàng)為 “Week”）確定 “失控狀態(tài) ”標(biāo)準(zhǔn)，選擇 “執(zhí)行八種測(cè)試 ”或從提供的八種測(cè)試中選擇需要進(jìn)行的幾項(xiàng)測(cè)試。圖中標(biāo)明了失控點(diǎn)，并且在會(huì)話框中得以總結(jié)圖中的 “失控 ”點(diǎn)數(shù)相應(yīng)于確定 “失控 ”狀態(tài)的八個(gè)測(cè)試。? 這個(gè)變化是由一些指定原因（相關(guān)系統(tǒng)或初始范圍）導(dǎo)致的。? 在第七周的區(qū)域中心的 變化量 大于期望值，這樣也要求進(jìn)行研究、糾正并記錄。分析控制 圖16要想確定平均值的控制極限范圍，必須先計(jì)算出 過(guò)程的總平均值 。 n/3LCL s=n/
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