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正文內(nèi)容

統(tǒng)計過程控制spc講義-展示頁

2025-02-12 22:19本頁面
  

【正文】 . 5 6 * 2 合計 2 7 . 57 2 7 . 47 2 7 . 59 2 7 . 55 2 7 . 49 2 7 . 41 2 7 . 42 2 7 . 52 2 7 . 48 2 7 . 36 2 7 . 41 2 7 . 51 2 7 . 5 2 7 . 46 2 7 . 57 2 7 . 54 2 7 . 49 2 7 . 54 2 7 . 43 2 7 . 48 2 7 . 57 2 7 . 5 2 7 . 5 2 7 . 47 2 7 . 51 7 平均值 5 . 5 14 5 . 4 94 5 . 5 18 5 . 5 1 5 . 4 98 5 . 4 82 5 . 4 84 5 . 5 04 5 . 4 96 5 . 4 72 5 . 4 82 5 . 5 02 5 . 5 5 . 4 92 5 . 5 14 5 . 5 08 5 . 4 98 5 . 5 08 5 . 4 86 5 . 4 96 5 . 5 14 5 . 5 5 . 5 5 . 4 94 5 . 5 02 8 極差 0 . 0 3 0 . 0 4 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 2 0 . 0 3 0 . 0 4 0 . 0 4 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 2 0 . 0 4 0 . 0 4 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 4 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 3 0 . 0 4 0 . 0 4 0 . 0 4 0 . 0 2 9 繪制控制界限如下表: X ba r R 控制圖 公司名 部門 工程名 控制規(guī)格日期 工件名 機器號 日期 特性名 子組容量 / 頻率 工件號 均值圖 X ba r ba r =5 .50 1 U C L =5 .51 9 L C L =5 .48 3 異常判定準則 極差圖 R ba r =0 .03 1 U C L =0 .08 5 L C L = 無 日期 系數(shù)表 時間 n A2 D3 D4 1 5 . 5 1 5 . 4 9 5 . 5 5 . 5 2 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 4 6 5 . 5 1 5 . 4 9 5 . 4 6 5 . 4 9 5 . 5 5 . 5 1 5 . 4 9 5 . 5 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 5 2 5 . 4 9 5 . 4 8 5 . 5 1 5 . 4 8 5 . 4 8 5 . 5 5 . 5 1 2 * 2 5 . 5 2 5 . 4 9 5 . 5 1 5 . 5 2 5 . 5 5 . 4 8 5 . 4 8 5 . 5 2 5 . 5 1 5 . 4 7 5 . 4 7 5 . 5 1 5 . 4 9 5 . 4 7 5 . 5 1 5 . 4 9 5 . 5 5 . 4 9 5 . 5 5 . 5 1 5 . 5 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 5 2 5 . 5 1 3 * 3 5 . 5 1 5 . 4 8 5 . 5 3 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 4 7 5 . 5 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 4 8 5 . 5 5 . 5 1 5 . 5 5 . 5 5 . 5 3 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 4 8 5 . 4 9 5 . 5 1 5 . 5 2 5 . 5 1 5 . 4 8 5 . 4 9 4 * 4 5 . 5 3 5 . 4 9 5 . 5 3 5 . 5 1 5 . 5 5 . 4 7 5 . 4 9 5 . 5 5 . 4 8 5 . 4 6 5 . 4 8 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 5 2 5 . 5 2 5 . 4 9 5 . 5 3 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 5 2 5 . 5 1 5 . 5 5 . 4 9 5 . 5 5 * 測量值 5 5 . 5 5 . 5 2 5 . 5 2 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 5 5 . 4 9 5 . 4 8 5 . 4 9 5 . 4 9 5 . 4 7 5 . 5 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 5 1 5 . 4 8 5 . 4 9 5 . 4 7 5 . 5 1 5 . 5 3 5 . 5 5 . 5 2 5 . 4 8 5 . 5 6 * 2 合計 2 7 . 57 2 7 . 47 2 7 . 59 2 7 . 55 2 7 . 49 2 7 . 41 2 7 . 42 2 7 . 52 2 7 . 48 2 7 . 36 2 7 . 41 2 7 . 51 2 7 . 5 2 7 . 46 2 7 . 57 2 7 . 54 2 7 . 49 2 7 . 54 2 7 . 43 2 7 . 48 2 7 . 57 2 7 . 5 2 7 . 5 2 7 . 47 2 7 . 51 7 平均值 5 . 5 14 5 . 4 94 5 . 5 18 5 . 5 1 5 . 4 98 5 . 4 82 5 . 4 84 5 . 5 04 5 . 4 96 5 . 4 72 5 . 4 82 5 . 5 02 5 。 D、 確定子組數(shù) 一般來說,要求子組數(shù)在 25個以上。 ? 制作 準備 取得高層對推行控制圖的認可和支持; 確定需控制的過程和特性; a、 客戶需求 b、 該特性的目前問題; c、 可操作性; 定義測量系統(tǒng) ; 消除明顯的過程偏差 九、 計量值控制圖 R圖? 制作 流程 收集數(shù)據(jù); a、 進行測量系統(tǒng)分析 b、 確定子組樣本數(shù)量; 1)子組樣本容量: 一般小于 9,常取每個子組數(shù) 5個樣本; 2)抽樣時,應(yīng)保持子組樣本內(nèi)的樣本在很短時間內(nèi)抽取,保證子組內(nèi)中存在普通原因。( LCL) +3243。 只可以控制單個數(shù)值。 c)中位數(shù)與極差控制圖; R圖 S圖 R圖 八、 控制圖( SPC) ?計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖 控制對象的數(shù)據(jù)類別為離散型數(shù)據(jù),如不良率、不合格率、缺陷數(shù): 常用計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖有 a)不良率控制圖 P圖; b)不合格率控制圖 Pn圖。 CL表示分布中心,對應(yīng)于 八、 控制圖( SPC) ?控制圖種類 按用途分: a)分析用控制圖; b)控制用控制圖。( LCL) ( CL) UCL表示控制上限 對應(yīng)于 ﹢ 3243。 八、 控制圖( SPC) ?控制圖的控制界限原理: 用圖顯示如下 3243。 3 243。范圍內(nèi)的概率為%。作為控制界限,當過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時,每個數(shù)據(jù)落入 u177。原理,即以 u177。的倍數(shù)提高,數(shù)據(jù)落入其區(qū)域的概率大幅度提高。 6243。 5243。 3243。 243。 5243。 3243。 % % % % % % 243。 。 3243。), 這就是 3243。 。 u+3243。)外的概率為 ;因此測量 數(shù)據(jù)落在 ( u- 3243。 。 u+3243。 在各類過程中,其特性數(shù)據(jù)往往服從正態(tài)分布,即鐘形分布; 對于正態(tài)分布過程,測量數(shù)據(jù)落在( u- 3243。 八、 控制圖( SPC) ?控制圖的控制原理 3243。 八、 控制圖( SPC) ? 使用控制圖進行過程控制的步驟 分析。 比較控制界限與畫好的數(shù)據(jù)。 實施控制。 美國汽車制造商對 SPC很重視,使 SPC圖得以廣泛應(yīng)用。 1939年修哈特與戴明合作寫了《品質(zhì)觀點的統(tǒng)計方法》專著。 鏈( Run) 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降,或在中心線之上或之下的點。 八、 控制圖( SPC) ? 1 控制圖的基本形狀: ? 上控制限 ? 中心限 ? 下控制限 1 控制圖的基本形狀 16500 17000 17500 16000 18000 UCL=18106 LCL=16191 Mean=17149 圖中: UCL= 上控制限; Mean=均值 LCL= 下控制限 八、 控制圖( SPC) 八、 控制圖( SPC) ? 1 控制圖的基本概念: 概念 解釋 平均值 一組測量值的均值 極差( R) 一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差 標準差( 243。 為制程分析提供依據(jù)。 , 過程能力 過程能力評價 過程能力 ≧ 充足 ≦ 過程能力 ﹤ 接受 ≦ 過程能力 不足 過程能力 ﹤ 嚴重不足 八、 控制圖( SPC) ? SPC的作用 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。n值) 過程能力 合格率預測 1 % 2 % 3 % 4 % 5 % 6 % 七 、 過程能力分析 4. 過程能力分析 : 1) 過程能力評價 。 , 規(guī)格所處位置( 177。 規(guī)范下限 LCL 規(guī)范上限 UCL 合格率估計 :% 過程能力: 6243。 5243。 3243。 243。 5243。 3243。范圍 內(nèi)波動時 , 對合格率估計
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