spc統(tǒng)計過程控制的概念-文庫吧資料
2025-02-24 05:48本頁面
【正文】 w 接近）并且保持在控制極限范圍之內(nèi)。在初始能力分析期 間 ，如果你能 夠識別 那些造成 “ 失控 ”情況的特殊原因偏差，那么，在 計 算控制極限范 圍時 ，可以將 這 些數(shù)據(jù)點 刪 除。– 當(dāng)完成了一個規(guī)定的實際過程改變。歷史極限 決定了所 “期望 ”的數(shù)據(jù)范圍或 “零假設(shè)（ H0） ”?？刂?圖 的使用什么原什么原因?qū)е乱驅(qū)е逻@種現(xiàn)這種現(xiàn)象發(fā)生象發(fā)生 ?控制 圖 在控制 過 程中用于保持改 進(jìn) 的 結(jié) 果。對 于 Xbar圖 ，它是分 組 平均 值 的 標(biāo) 準(zhǔn)偏差， 這 與合并 標(biāo) 準(zhǔn)差 類 似對 于 S圖 表，它是分 組標(biāo) 準(zhǔn)偏差的 標(biāo) 準(zhǔn)偏差兩種 類 型的公式都依 賴 于分 組 的大小。）創(chuàng)建 Xbars控制圖表的主要信息 :分組總數(shù)量 = 25 分組大小 , n = 10總平均值 , X = S=.1403控制限計算公式 :實際數(shù)據(jù)的控制限計算參見下頁的常量 SPC 表UCL = + (.975 x 0. 1403) = LCL = ( x ) = UCLR = x = LCLR = x = 變 量控制 圖 示例21變量控制圖控制限常量下列表格包括用于構(gòu)建 SPC控制圖的不同常量。每周都對公司的１０個地區(qū)服務(wù)中心的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行評估，并制成表格。由于在全 過 程中要 進(jìn) 行大量的 檢驗 ，因此 這 一點是十分重要的。為 什么使用 3 Sigma控制限范 圍 ?3 Sigma極限已 經(jīng) 通 過 了 時間 的 檢驗 。 s 與顧客需求相對比的單個測量值的短期過程偏差目標(biāo)。減少可能發(fā)生的錯誤。n = 3 n = 10 n = 25UCLUCL UCLLCLLCL LCLCopyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.大型分 組 提高靈敏度192 s 平均值的 95%置信區(qū)間3 s a =.003 (原因原因 : 多次序列檢驗多次序列檢驗 。即，采樣大小為 25的控制圖靈敏度w 是采樣大小為 4的 （ 5/2）。這樣可以w 提高過程的靈敏度，即提高了探測到變化的概率。幸運地是， Minitab可以計算出這些極限范圍。w 下一步計算平均值 “S”w 確定控制限的上下線。過程的總平均值K=分組平均值的個數(shù)控制上限 ：由下列公式得出：控制下限 公式：對于較大的樣本容量，給定過程的控制限就會較小，控制圖靈敏度也就較高。失控指示可能來自任一圖表。? 研究、 識別 并 確定 該偏差的可指定原因，將其在圖表中相應(yīng)的時間點上標(biāo)明?？矗?！ … 現(xiàn) 在出 現(xiàn) 了什么 ?15? 在第七和十六周測定的平均值低于最小控制限度 . . . 它們屬于失控點。使用 Minitab軟 件構(gòu)建 XbarS圖 表選擇 “Tests”14Minitab生成了 XbarS圖，它自動計算控制極限范圍。Xbars 圖表的最佳生成法是使用Minitab 或其它統(tǒng)計軟件包。n 在分析和改進(jìn)階段，在完成假設(shè)檢驗之前檢查過程的穩(wěn)定性。 w 屬性屬性 圖表－圖表－w 用于監(jiān)控離散變量值 X，如 :合格產(chǎn)品 /次品數(shù)量，或存貨水平。分 組 平均 值 和方差的 測 量 值 介于它 們 的控制極限范 圍之內(nèi)，且未 顯 示出存在可指定來源（特定原因）偏差的 證 據(jù)。注意：近似置信度為%LCLxUCLx?/2?/2X假 設(shè)檢驗 ?8下圖顯示多種不穩(wěn)定過程，控制圖能夠有助于確定這些不穩(wěn)定狀態(tài)什么時候產(chǎn)生、以及存在于什么環(huán)境。? Sigma的 控制極限 或極差表示方差在何處 顯示差異 。? 一個過程的改變包括 平均值和 /或方差的改變 ， 因此我們總是同時繪出平均值以及方差的控制 圖（ Xbar和 S）。什么是： 統(tǒng)計過 程控制（ SPC）3w6 個西格瑪質(zhì)量的重點是將控制范圍轉(zhuǎn)移到工序的上游 ，以充分利用對工序輸入變量特征（關(guān)鍵 X）的控制控制圖表應(yīng)用于過程變量； 自變量；設(shè)計變量 X1, X2,..., Xk提高因變量的穩(wěn)定性，響應(yīng)值 Y1,Y2,..., YmX1X2X3YX6個西格 瑪 與 SPC4w 希望獲悉什么信息？w — 關(guān)鍵過程變量（ X或 Y）在隨時間變化嗎？（即該過程穩(wěn)定嗎？）w 如何觀察輸出變量 ？ — 基于實時數(shù)據(jù)、顯示過程變化的圖表SPC是一個嚴(yán)密的過程，它要求操作小組積極參與數(shù)據(jù)的采集和分析什么 時 候使用 SPC？5X失控狀況，記錄采取的修復(fù)行為UCLLCLX Bar 圖表圖表樣本 /分組（按時間排序）Sigma 圖表圖表控制下限總平均中心線控制上限UCLs LCLs 平均 Sigma中心線控制 圖 表包含內(nèi)容6統(tǒng)計過程控制圖是由貝爾實驗室的
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