【正文】 力指數(shù) ?過程能力指數(shù)是過程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力， 即，評價過程能力的測度 。子集樣本大小必須相等或充分近似到可當(dāng)做相等。 準(zhǔn)則 8：連續(xù) 8點在中心線兩側(cè)，但無 1點在 C區(qū)以內(nèi) A B C B A C 連續(xù) 8點在中心線兩側(cè) C 區(qū)以外的概率為 ： （ ） 8== 出現(xiàn) 準(zhǔn)則 8的現(xiàn)象可能是分布參數(shù) σ 的顯著增大，也有可能是數(shù)據(jù)分層不夠，應(yīng)認真分析。 準(zhǔn)則 7：連續(xù) 15點中全部在中心線兩側(cè) C區(qū)以內(nèi) A B C C B A 連續(xù) 15 點落在中心線兩側(cè) C 區(qū)以內(nèi)的概率 為 = 連續(xù) 16 點落在中心線兩側(cè) C 區(qū)以內(nèi)的概率為 ： = 應(yīng) 注意出現(xiàn) 準(zhǔn)則 7的現(xiàn)象可能有兩種情況 ： （ 1）由于 分布參數(shù) σ 的減小，這是一種良好的異常，應(yīng)進行 質(zhì)量分析 ，找出原因?qū)⒘己玫臓顩r加以鞏固； （ 2）數(shù)據(jù) 的虛假、數(shù)據(jù)分層不夠以至控制圖設(shè)計中的錯誤等。 準(zhǔn)則 6：連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側(cè) C區(qū)以外 A B C C B A x 在控制圖中， 1點落入中心線同一側(cè) C區(qū)以外的概率為 ???準(zhǔn)則 6與準(zhǔn)則 5的情況類似，第 5點可以在任何處。 準(zhǔn)則 5：連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外 x x A B C C B A x 在控制圖中 1點落入中心線同一側(cè) A區(qū)的概率為 0211 ???2點落入中心線同一側(cè) A 區(qū)的概率 為 P== 3點中的 2點可以是任何 2點，至于第 3點可以在任何處，甚至不存在 。準(zhǔn)則 4是通過蒙特卡羅試驗（統(tǒng)計模擬試驗）所決定的。遞增或遞減顯示了趨勢的變化方向。 準(zhǔn)則 3：連續(xù) 6點遞增或遞減 A B C C B A x x 控制圖中連續(xù) 6點遞增或遞減的發(fā)生概率為 0013 !61!1 ??? nP 準(zhǔn)則 3是針對分布參數(shù) μ （過程平均值）的趨勢變化而設(shè)計 的，它判定分布參數(shù) μ （過程平均值）的較小的趨勢變化的靈敏 度比準(zhǔn)則 2要高（更為靈敏）。 準(zhǔn)則 2：連續(xù) 9點落在中心線同一側(cè) A B C C B A x 控制圖中 1點落于中心線一側(cè)的概率為 則連續(xù) 9點落于中心線同一側(cè)的概率為 = 準(zhǔn)則 2是對準(zhǔn)則 1的補充，以改進控制圖的靈敏度。 準(zhǔn)則 1可以對分布參數(shù) μ 的變化或分布參數(shù) σ 的變化給 出信號 ，變化越大給出信號的速度越快（時間周期越短）。 3（ sigma of the range）內(nèi)的臵信區(qū)間 用 MINITAB 創(chuàng)建 XBAR R控制圖 使用 XBARR圖需要注意的幾點 ?XbarR圖主要用于生產(chǎn)量大的過程，生產(chǎn)中常用 ?基本上每個子組取樣 3~6個，最常取樣數(shù)為 5，子組內(nèi)的幾個樣品的控制條件要一模一樣，而且要在很短的時間內(nèi)取夠子組內(nèi)的樣，確保其只受自然因素影響，也就是子組內(nèi)只允許“噪音”存在 ?子組與子組之間控制條件可以不一樣，子組間要有特殊原因 ?要至少涵蓋所有不同生產(chǎn)條件組合下的 70%以上的子組組合 如：生產(chǎn)線 3條，操作工 6人，供應(yīng)商 2個；則要至少取3 6 2 70%≈ 25個不同組合的子組 ?至少取夠 25個子集 使用 XBARR圖需要注意的幾點 ?如果所有點只是顯示隨機變化，使用計算出得控制界限來監(jiān)控緊接著的大約 75個子集，如果過程仍在控制之下，使用所有數(shù)值重新計算控制界限（然后保留新的控制界限） 如果過程顯示出變異特殊原因，如果該原因與孤立的點有關(guān)系，則移除這些點并重新計算控制界限（然后保留新的控制界限） 如果過程顯示出得變異特殊原因與孤立的點無關(guān)系，或無法找到真正原因，則重新取樣確定控制界限； XBARS圖 ?對于大小為 2,3或 4的子集，在精度上技術(shù)沒有差異 ?當(dāng)子集大小超過 4時，標(biāo)準(zhǔn)差變得比極差愈加精確，對于大于 10的子集大小，最好使用 XbarS圖 ?其制作方法基本上同 XbarR圖相同 控制圖與規(guī)格界限 ?控制圖是用于監(jiān)控穩(wěn)定性 ?控制圖的目的是監(jiān)控目前過程處的狀況穩(wěn)定與否 即使其不能達到規(guī)格要求 ?控制界限與規(guī)格界限絕對沒有關(guān)系 ?控制圖監(jiān)控一組產(chǎn)品的均值和變異，規(guī)格是針對個別數(shù)值 ?規(guī)格界限不應(yīng)該放臵于控制圖之上 ?能力分析要分開進行，盡管穩(wěn)定性是宣稱過程是有能力的先決條件 目錄 ?第一章：基本統(tǒng)計概念（分布的概念） ?第二章： Minitab基本技能 ?第三章：統(tǒng)計過程控制介紹 ?第四章：計量型統(tǒng)計過程控制 ?第五章： SPC控制圖的理解 ?第六章：計數(shù)型 SPC ?第七章： SPC與過程能力研究 ?總結(jié) SPC控制圖的理解 ?什么是失控？ ?當(dāng)一個過程顯示出一種非隨機模式時，該過程便是在統(tǒng)計上失控 ?小心留意失控的意思，因為該過程仍可能會生產(chǎn)出良品，該非隨機模式只是意味著有很強的統(tǒng)計上的證據(jù)證明過程已經(jīng)發(fā)生變化 控制圖判異準(zhǔn)則（過程異常的檢驗?zāi)Ｊ剑? 準(zhǔn)則 1：一點落在 A區(qū)以外 AB C BA x x x 控制圖 中 1點越出控制界限的概率為 。它使用來自大小為 n的樣本的平均值，或 Xbar ?圖的中心線由平均值的長期平均水平或 Xdouble bar（各子組平均值的平均值）描繪出來 ?控制界限定了范圍在 177。該工具幾乎可應(yīng)用于任何領(lǐng)域，如： ?設(shè)備性能特性（ OEE，設(shè)備綜合利用率） ?記賬作業(yè)的出錯率 ?物耗分析中的報廢率 ?物料管理系統(tǒng)中的中轉(zhuǎn)時間 ?服務(wù)滿意度 ?等等 在何處使用 SPC控制圖 ?當(dāng)一個防錯裝臵不可行時 ?從 FMEA中得出具有高危險順序數(shù)值（ RPN’s) 的過程 ?從 DOE（因素實驗設(shè)計）得出的關(guān)鍵變量 ?客戶要求 ?管理層承諾 SPC的優(yōu)點和缺點 ?優(yōu)點 ?已證實的改善生產(chǎn)力的技術(shù)方法 ?預(yù)防缺陷的有效方法 ?防止不必要的過程調(diào)整 ?提供診斷信息 ?提供過程能力信息 ?用于計數(shù)型和計量型兩種數(shù)據(jù)類型 ?缺點 ?必須提供充分的培訓(xùn) ?必須正確收集數(shù)據(jù) ?必須正確的計算和標(biāo)繪所需的統(tǒng)計量（例如：均值，極差，標(biāo)準(zhǔn)差） ?必須正確分析圖表 ?所采取的糾正措施必須適當(dāng) 控制圖 直方圖 未處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 未 處 技 術(shù) 穩(wěn) 態(tài) 處 技 術(shù) 穩(wěn) 態(tài) TU TL M X TU TL M XA B C D TU TL M X TU TL M X控制限與規(guī)格限 控制限和規(guī)格限 ?最理想的是第一類，過程受控，過程能力充分過程或產(chǎn)品符合要求