6sigma分析階段因果分析-展示頁
2025-02-25 10:15本頁面
【正文】 進行鑒定并評價過程輸入變量效果的任何時候233。 找出每一步過程輸入變量 在過程步驟或輸入變量很難找出時，可能是處理 交互過程 的最佳方法過程步驟233。 團隊尋找原因的任何時候233。 這些原因可能是過程輸入變量或其它項。233。實驗設(shè)計14因果圖與因果矩陣圖因果圖與因果矩陣圖思考過程233。回歸分析相關(guān)性分析假設(shè)檢驗? 用以驗證原因的工具包括：13驗證原因的工具驗證原因的工具? 團隊進行因果分析以找出許多潛在原因，然后將列表縮減為他們認為影響最大的少數(shù)原因。使用因果圖或因果矩陣圖來找出故障模式原因（缺陷）， （有些項目只需用這一途徑即可）? 一旦過程的輸出能滿足客戶的需求，通過 過程分析 能使過程的效率更高如果非常嚴格地關(guān)注效率 (消除浪費 )， 會有什么風(fēng)險 ??12鑒定潛在原因的工具鑒定潛在原因的工具? 因果圖? 因果矩陣圖? FMEA輸出輸入過程步驟 /要求 故障模式 故障的結(jié)果 原因在 6數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)生過程有效性低、沒有滿足客戶需求的原因? 關(guān)注過程的 外部并確定非增值步驟? 進行因果分析，理解為什么會有非增值步驟收集數(shù)據(jù)驗證原因在分析階段 , 團隊會走以下兩條平行途徑 :兩條途徑兩條途徑 (明確內(nèi)部客戶的需求，如果這些需求沒有得到滿足， Ys就會產(chǎn)生不良表現(xiàn) )? 創(chuàng)建 (根據(jù)衡量階段收集的數(shù)據(jù)確定 Ys ).? 創(chuàng)建 我們要找到的就是對關(guān)鍵輸出影響最大的輸入變量。“主要過程輸出變量（ KPOVs） ”：即對客戶非常關(guān)鍵（ CTQs） 的過程輸出變量。(x)POV PIV=9KPOVs和和 KPIVs–Y, 驗證衡量指標(biāo) 開會的有效性233。233。Xs(繼續(xù)繼續(xù) )8課堂練習(xí)課堂練習(xí) XsYs 在分析階段 ,比如 :(可能并不十分完美 )了解當(dāng)前的過程表現(xiàn) (X)?通過頭腦風(fēng)暴，團隊列出了這些內(nèi)容7233。 233。– 明確衡量指標(biāo) (Ys)Sigma–Xs233。6Ys量化基線運作情況。改進 開始尋找原因。46創(chuàng)建因果矩陣圖并找出可能的主要過程輸入變量（原因）。5.將潛在的原因確認為起因而非解決方案。3. Effect1因果分析因果分析CauseandAnalysis2內(nèi)容? 因果圖和因果矩陣圖比較? 什么是因果圖？? 用因果圖進行因果分析? 因果矩陣圖? 驗證原因? 評估 KPIVs3因果圖因果圖 —— 學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.運用數(shù)據(jù)分析和過程分析的方法找出原因。2.用因果圖找到很難以發(fā)現(xiàn)的原因。4.知道何時使用因果矩陣圖。6.驗證可能原因是否產(chǎn)生較大影響。Sigma進程圖進程圖 因果圖因果圖衡量分析 找出并按先后順序排列產(chǎn)生偏差和缺陷的可能原因?？刂拼_定 DOE因子5衡量與分析階段衡量與分析階段Y = f (x)輸出 輸入結(jié)果 原因?在衡量階段，我們根據(jù) Y?在分析階段，我們繼續(xù)分析 Y， 同時還找出并分析 X變量。與與 定義問題 改進 6培訓(xùn)效果233。哪些指標(biāo)可以來衡量項目培訓(xùn)的效果 ?– 需要認證的時間 – 關(guān)閉項目的個數(shù)– 學(xué)員與講師的比率– 講師的知識水平– 培訓(xùn)前、后的測驗結(jié)果 – 項目評比 質(zhì)量分數(shù) 上面哪些是比較好的衡量指標(biāo) (Y)？哪些是原因 在衡量階段，我們選擇關(guān)鍵的衡量指標(biāo) (Ys)培訓(xùn)前后的測驗結(jié)果233。我們使用因果關(guān)系確定 與與 定義問題– 改進 明確衡量指標(biāo) (Ys)– 運用頭腦風(fēng)暴列出可以衡量的指標(biāo)– 選擇能夠反映開會有效性的最佳衡量指標(biāo)233。(確保它是 而不是 X).– 試問 針對造成低效會議的原因，它是否能夠衡量會議的有效性 ?Yf（過程輸出變量） （過程輸入變量）??“主要過程輸入變量（ KPIVs） “：即真正影響 KPOVs的過程輸入變量。10數(shù)據(jù)分析 過程分析? 對不良效果做因果分析 次級過程 SIPOCs詳細的流程圖 ? 關(guān)注過程的 內(nèi)部過程效率低、工作資源消耗過多11兩條途徑策略兩條途徑策略? 最應(yīng)優(yōu)先考慮是保證過程輸出能滿足客戶的需求? 因此，應(yīng)先運用 的方法。Sigma圖中常使用 FMEA作為全面 “控制 ”文檔。然后將其記錄在 FMEA文檔中。? 對于每一個重要原因，必須收集數(shù)據(jù)來驗證這些原因是否確實影響輸出。 一般 根據(jù)主要類別： “人 ”、“機器 ”、 “方法 ”、 “材料 ”。 通過問為什么？為什么？為什么來發(fā)現(xiàn)很難找到的原因。 人員方法 材料機器結(jié)果若適用：233。 任何 過程233。 一般遵循進程圖233。233。 任何 過程233。 在尋找要包括在 DOE中的原因時因果圖因果矩陣圖15什么是因果圖什么是因果圖233。當(dāng)許多潛在原因被發(fā)現(xiàn)之后，使用因果圖 ……團隊必須 ……? 統(tǒng)計列表上的數(shù)據(jù)來找出最可能的主要原因? 收集數(shù)據(jù)證明這些原因確實存在。Sigma2.制造傳感固定器19管理過程實例管理過程實例234。234。? 全面質(zhì)量管理（ TQM）? 5S? 統(tǒng)計過程控制（ SPC）234。兩個基線數(shù)（人數(shù)和案例分析數(shù)）顯示 ……隨著時間推移，動力在消減團隊為其因果分析選擇 ……“參與項目的人數(shù) ”23管理團隊管理團隊 陳述
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