六西格瑪分析階段-展示頁
2025-03-04 23:01本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)類型216。數(shù)據(jù)怎樣收集216。誰運用這些數(shù)據(jù)216。 可靠的信息是我們作決策的基礎(chǔ)圖表分析的作用六西格瑪管理強調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以事實為依據(jù)！圖表分析的作用（續(xù)）q 掌握變量分布的形狀 ,平均值的位置及方差q 比較各變量分布的特性q 明確兩個以上的變量之間的差異q 比較變量相對重要度q 掌握變量數(shù)據(jù)隨時間的變化圖表分析的步驟重點 :可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的變量搜集及整理數(shù)據(jù)進行圖表分析結(jié)果解釋選擇要分析的變量 我們要分析的變量來自測量階段的結(jié)果 ,在利用圖表分析前我們首先要確定變量的類型、分析的目的、選擇什么方法等搜集及整理數(shù)據(jù)在運用圖表分析時，應(yīng)該明確以下重要問題 :216。 數(shù)據(jù)是信息的 “原料 ”216。 方差檢驗： Test for Equal varianceF test（正態(tài)總體＝ 2）， Bartlett’s Test(正態(tài)總體 =2)， Levene’s Test（非正態(tài)總體）216。 確認分布：直方圖 , 點圖，箱線圖、散點圖、矩陣圖、邊際圖、柏拉圖、時間序列圖 .....q多變量分析q比較分析216。 對 Y影響小的 X’s 進行現(xiàn)水準管理 216。六西格 瑪 普及培 訓(xùn) 分析第七步確定關(guān)鍵因素目 錄一、分析階段目的 二、圖表分析三、多變量分析第一部分 分析階段目的分析階段要做什么最佳化的過程30 504 83 6重要 X’s 選定5 8定義、測量分析 確認重要 X’s改進重要 X’s最佳化控制 2 4 重要 X’s 控制q分析階段的目的：216。 通過對數(shù)據(jù)的分析，確認在測量階段得出的對 Y有影響的重要 X’s216。 把關(guān)鍵因素 (X’s) 壓縮到4～ 8個左右之后 , 在改進階段找出最適合的條件分析階段的步驟v 制定數(shù)據(jù)收集計劃? 確定 X的量化指標，數(shù)據(jù)類型、以及數(shù)據(jù)收集目標? 根據(jù) X的特點確定采用的分析方法，可以每個因子單獨驗證 (如比較分析 )，也可以幾個因子合在一起驗證 (如多變量分析、回歸分析、 DOE)? 制作數(shù)據(jù)收集表，包括 X及其響應(yīng) (Y)的數(shù)據(jù)，確定收集的樣本量? 如需要通過試驗來收集，如通過人為改變 X的狀態(tài)來觀察 Y的變化，還需要做好試驗計劃v 分析潛在關(guān)鍵因子對 Y的影響? 根據(jù)數(shù)據(jù)表收集數(shù)據(jù)? 根據(jù)事先確定的分析方法來確認每個潛在的關(guān)鍵因子對 Y是否有顯著影響，或影響有多大v 確定關(guān)鍵因子? 對 Y有顯著影響的潛在因子確認為真正的關(guān)鍵因子，需要進行優(yōu)化主要使用的工具q圖表分析216。 均值檢驗： 1sample t, 2sample t, Paired t (樣本中同一個體測量兩次前后比較－總體不獨立 ), ANOVA（正態(tài)總體 =2）216。 比率檢驗： 1 Proportion, 2 Proportions, Chisquare test（總體 =2）q回歸分析第二部分 圖表分析 用圖形對測量階段找出的變量 (KPIV)的“ 形態(tài) ” 進行描述，通過視覺來判斷變量是否滿足我們的期望，確定是否關(guān)鍵的 KPIV好的圖表才能說明問題引入圖表 分析 的目的圖表分析可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為我們需要的信息216。 加工處理的數(shù)據(jù)是提供可靠信息的源泉216。由誰收集數(shù)據(jù)216。收集數(shù)據(jù)的類型是什么216。收集的數(shù)據(jù)在過程的哪個環(huán)節(jié) 216。 點 圖216。 柏拉圖216。 描述性統(tǒng)計216。 直方圖 確定單個變量（研究對象）的分布比較在 2個、多個或者 1個變量（研究對象）在多種狀態(tài)下分布的差異連續(xù)型數(shù)據(jù)216。 邊際圖216。 時間序列圖確定 2個或者多個因素之間的關(guān)系確定變量（研究對象）的組成離散型數(shù)據(jù)圖表菜單Minitab 15 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具 !在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來圖表 的選定及操作單個變量分布圖目的 :確定變量的基本信息 ,包括分布的形狀（是否正態(tài)分布 ?）、居中趨勢（平均值和我們期望的有什么差距 ?）、離散情況（波動是否超出了我們的要求 ?）等216。通過分布分析可以解決以上問題確認基本統(tǒng)計量－描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計（ Descriptive Statistics） 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均值及標準差，偏度，峰度，置信區(qū)間，正態(tài)分布等信息，幫助我們確認基本統(tǒng)計量。數(shù)據(jù)的收集來源：
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