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2025-02-24 03:16本頁面
【正文】 生的 . 這種錯誤稱為第一種錯誤 . ? 當過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯誤 , 這種錯誤稱為第二種錯誤 . ? 發(fā)生第一種錯誤時 , 虛發(fā)警報 , 由于徒勞地查找原因并為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤 . 發(fā)生第二種錯誤時漏發(fā)警報 , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但并未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“ 處于統(tǒng)計控制狀態(tài) ” 、 “ 受統(tǒng)計控制 ” ，或有時簡稱 “ 受控 ” ，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。 2σ % 177。 4σ % 平均值移動 “β ”值 177。 2σ % 177。 “α”及“ β”風險說明 “ α”風險說明 “ β”風險說明 控制界限 “α ”值 177。 ? 控制界限：應(yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。 SPCSQC PROCESS 原料 測量 結(jié)果 針對產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機 法 環(huán) 測量 測量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好 控制圖的目的 ? 控制和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異系屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當之措施。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 控制圖在英國及日本的歷史 ? 英國在 1932年，邀請. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計質(zhì)量控制，而提高了英國人將統(tǒng)計方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 統(tǒng)計過程控制 (SPC） 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分布說明 ? α ,β 風險說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項 ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什么是 MOTOROLA的6σ ? 控制圖的判讀 ? 案例 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 博士發(fā)明。因其用法簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施質(zhì)量控制時不可缺少的主要工具，當時稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了質(zhì)量控制委員會，制定了相關(guān)的 JIS標準。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機遇性 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值控制圖 ? 平均值與 全距控制圖 ? 平均值與 標準差控制圖 ? 中位值與 全距控制圖 ? 個別值與 移動全距控制圖 ? 計數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點數(shù)控制圖 ? 單位缺點控制圖 “ n”=10~25 控制圖的擇定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數(shù)值 計量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~9 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 案例 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 擇用什么圖 長度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮／不亮 100 每一百平方米的髒點 100平方米 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設(shè)備 提升制程能力 控制圖的繪制流程 ?計量值的分布表達 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分布寬度 ?控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??% % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ ?正態(tài)分布概率 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下
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