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spc技-展示頁

2025-02-26 14:35本頁面
  

【正文】 erage Company 一般公司 Best in class 世界標(biāo)竿公司 品管方法歷程 13 定義 主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 舉例說明 統(tǒng)計(jì)與 SPC 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述 14 定義 統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)的 以偏概全 的方法 一葉知秋 春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪 送禮物 為了解被 調(diào) 查 群體 的某些隱含的特性,運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)?樣本 ,通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計(jì)定義 15 主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 群體 於制造業(yè)而言,通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個(gè)體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個(gè)體的集合 ! 記為 n μ 群體平均值 X bar 樣本平均值 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 R 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 16 正態(tài)分布基本知識(shí) 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱之分佈 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 正態(tài)分布知識(shí) 17 100個(gè) 機(jī)螺絲直徑直方圖。 ? SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù),尤其是控制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防。 ?什麼是 SPC? SPC定義 4 ? SPC是全系統(tǒng)的,全過程的,要求全員參加,人人有責(zé)。 SPC就是應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)技術(shù) 對(duì)過程中的各個(gè)階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,並調(diào)整 制程 ,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。相反地,如果某一公司開始將經(jīng)驗(yàn)加以整理,而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時(shí);也就是說,該公司開始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」將要結(jié)束,那麼 SPC的導(dǎo)入時(shí)機(jī)也就自然成熟了。然而,如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢?這必須仰賴 SPC來發(fā)揮功能。 SPC統(tǒng)計(jì)製 程控制 技 術(shù)實(shí)戰(zhàn) Statistical Process Control 主 講 : 楊 兵 1 ? 何謂 SPC?傳統(tǒng)觀念與現(xiàn)代觀念大硬撞 ? SPC的基礎(chǔ)課程 統(tǒng)計(jì)學(xué)的運(yùn)用 ? 制造現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集與整理方法 ? 產(chǎn)品的制造方式 流程生產(chǎn)與 SPC ? 選用合理的管制圖進(jìn)行制程監(jiān)控 ? 十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)的計(jì)算與合理運(yùn)用 ? 如何利用管制圖工具解決品質(zhì)問題 ? 制造業(yè)推行 SPC有何益處 ? SPC學(xué)術(shù)流派的形成 管制圖原理 ? SPC與 零缺陷品質(zhì)合理結(jié)合運(yùn)作 本章 課 程 內(nèi) 容介 紹 : 研討、交流、提高 2 ?SPC興起的背景 「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」的結(jié)束 ISO9000品保體系的要求 「 ISO9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品,只有穩(wěn)定而一貫( Consistent)的「過程」與「系統(tǒng)」,才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。 美國 W. A. Shewhart博士於 1924年發(fā)明管制圖,開啟了統(tǒng)計(jì)品管的新時(shí)代 如果工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那麼,SPC就沒有太多揮灑的空間。 SPC起源 3 SPC是英文 Statistical Process Control的字首簡(jiǎn)稱 ,即統(tǒng)計(jì)過程控制。 SPC強(qiáng)調(diào) 預(yù)防 , 防患於未然是 SPC的宗旨 。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。 ? SPC不僅用於生産過程,而且可用於服務(wù)過程和一切管理過程 ?SPC的特點(diǎn) SPC特點(diǎn) 5 推動(dòng)品質(zhì)活動(dòng) 約每 10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵品質(zhì)管理方法 19501960 SPC 19601970 QCC、 SPC + brainstorming(頭腦風(fēng)暴 ) 19701980 TQM、 QCC、 SPC 19801990 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC 19902023 SIX SIGMA、 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC ?SPC發(fā)展歷程 SPC發(fā)展歷程 6 ? 世上沒有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣 ? 製造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ? 事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 ? 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 ? 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績 .所得分配 ? 變異的原因可分為偶因及異因 ? 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍 ? 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ? 應(yīng)用 SPC 可以確保作業(yè)人員的自尊 ? 應(yīng)用 SPC 可以指出製程最需要改善的地方 ?SPC 的基本觀念 SPC基本觀念 7 規(guī)格 制程 USL UCL SL CL LSL LCL ?s ?a Ca Cp Cpk 群體 樣本 μ X bar ? ?x N n R 計(jì)量值: 均值極差圖 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖 直方圖 計(jì)數(shù)值: P不良率圖 C缺點(diǎn)數(shù)圖 柏拉圖 Statistical Process Control SPC內(nèi) 容 說 明 8 項(xiàng)次 單 位 產(chǎn) 出 方 法 1. 研發(fā) ,設(shè)計(jì) 0 → 1 研發(fā) (設(shè)計(jì) )單位:無中生有,須完全符合客戶規(guī)格要求 2 工程 ,技術(shù) 1 → 300 工程 (技術(shù) )單位: ─ 計(jì)算、修訂、工程技術(shù)規(guī)格 ─ 3 試產(chǎn) ,量試 ,量產(chǎn) 300 → ∞ 製造 (量產(chǎn) )單位:製造符合成品規(guī)格 4 品管 1 → ∞ 品質(zhì) (品管、品保 )單位:檢查是否符合成品規(guī)格 SIX SIGMA管理方法論 SIX SIGMA管理方法論 9 有管制圖就是在推動(dòng) SPC ?這張管制圖是否有意義? ?這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視?是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與 研判? 這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對(duì) SPC作更深入的瞭解。 圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 舉例說明: 機(jī)螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光 正態(tài)分布知識(shí) 18 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除,就得到各組的頻率,它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。若以直方面積來表示該組的頻率,則所有直方面積總和也爲(wèi) 1。在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線,它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,如分佈曲線圖所示 正態(tài)分布知識(shí) 19 正態(tài)分布中,任一點(diǎn)出現(xiàn)在 μ177。 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ 2σX μ+2σ) = % μ 177。3σ 之間的概率爲(wèi) ,於是落在 μ 177。這個(gè)結(jié)論十分重要。 正態(tài)分布知識(shí) 22 μ 1 μ 2X(a)μ 1≠ μ 2 ,σ 1 =σ 2不同的常態(tài)分配 (1) 正態(tài)分布形態(tài) 23 μ 1 = μ 2X(b )μ 1 = μ 2 ,σ 1 σ 2σ 1 σ2不同的常態(tài)分配 (2) 正態(tài)分布形態(tài) 24 μ 2 X (b)μ 1 ≠ μ 2 , σ 1 σ 2 μ 1 不同的常態(tài)分配 (3) 正態(tài)分布形態(tài) 25 藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài) 紅色代表實(shí)際制程分佈形態(tài) 藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài) 紅色代表實(shí)際制程分佈形態(tài) 正態(tài)分布形態(tài) 26 舉例說明 初三學(xué)生體育測(cè)試 : 跳遠(yuǎn) : (男生組 ) 95%達(dá)標(biāo)率 (女生組 ) 95%達(dá)標(biāo)率 東西方身體素質(zhì)差異 身高 : 東方成年男性 168cm 西方成年男性 175cm 體重 : 東方成年男性 65kg 西方成年男性 75kg 正態(tài)分布形態(tài) 27 製程( Process) ── 品質(zhì)的源頭、 SPC的焦點(diǎn) 製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異( Variation)的主要根源,而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。 (2) 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)子至多 1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外 。 判穩(wěn)準(zhǔn)則 (2) : 若過程正常爲(wèi)正態(tài)分佈 ,令 d爲(wèi)界外點(diǎn)數(shù) ,則連續(xù) 100點(diǎn) ,d≥2 的概率爲(wèi) P(連續(xù) 100點(diǎn) ,d ≥ 2)= 這是與 α 0= 。 製程判斷準(zhǔn)則 29 判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過程存在異常因素 : (1) 點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上 。 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式很多 ,常見的有 :點(diǎn)子屢屢接近控制界限、 鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線附近、點(diǎn)子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對(duì)這些模式的識(shí)別。 在現(xiàn)場(chǎng)直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的動(dòng)態(tài)方法; 控制圖是判別生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)的一種手段,利用它可以區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)是由偶然原因引起的還是由系統(tǒng)原因引起的。 一般 SPC圖提供三條製程資訊的管制線:上管制線 (upper control limit, UCL)﹑ 中心線 (center line, CL)﹑ 下管制線 (lower control limit, LCL)。 控制圖原理 32 控制圖原理 不同製程管制對(duì)象有不同的資料,所有的資料都可歸類到下列其中一種: -將產(chǎn)品品質(zhì)分為「好或不好」、「合格或不合格」等 。 -某個(gè)品質(zhì)特徵的量測(cè)值,例如尺寸 ﹑ 成本 ﹑ 時(shí)間等 。收集資料時(shí),如果可能應(yīng)該盡量收集定量資料,因?yàn)槎抗苤茍D所需的比較性計(jì)算較少,而且能提供較多的資訊。亦即收集製程樣本數(shù)據(jù)用來設(shè)立管制圖,若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒有任何系統(tǒng)性之變化,則稱製程在管制內(nèi)。管制圖也可用來做為估計(jì)之工具,當(dāng)製程是在管制內(nèi)時(shí),則可預(yù)測(cè)一些製程參數(shù),例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。 35 控制圖的實(shí)施循環(huán) 抽取樣本 檢驗(yàn) 繪制管制圖 制程是否異常 制程正常 制程異常 原因分析 對(duì)策措施 Yes N
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