【正文】 ?SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (三 ) 有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？ 製程參數(shù)的確是 SPC的焦點，但是我們應(yīng)深入探究 ── ?為什麼挑出這些製程參數(shù)？ ?這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ ? 這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？ SPC認(rèn)識誤區(qū) 12 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ 233 6,210 697,300 308,700 66,807 產(chǎn)品檢查 產(chǎn)品管制 製程管制 品管 7手法 (5S、 QCC、 ISO9001:2023) 管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善 技術(shù)改善 (DMAIC) 世界標(biāo)竿公司 SIX SIGMA改善 方法 管制 試驗計劃與 制程 結(jié)合 試驗計劃與 設(shè)計 結(jié)合 產(chǎn)品管制 最佳化 設(shè)計管制 最佳化 PPM ?品管方法歷程 Average Company 一般公司 Best in class 世界標(biāo)竿公司 品管方法歷程 13 定義 主要統(tǒng)計學(xué)名詞 舉例說明 統(tǒng)計與 SPC 統(tǒng)計學(xué)概述 14 定義 統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的 以偏概全 的方法 一葉知秋 春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪 送禮物 為了解被 調(diào) 查 群體 的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)?樣本 ，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計定義 15 主要統(tǒng)計學(xué)名詞 群體 於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個體的集合 ! 記為 n μ 群體平均值 X bar 樣本平均值 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 R 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布 統(tǒng)計學(xué)名詞 16 正態(tài)分布基本知識 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 正態(tài)分布知識 17 100個 機螺絲直徑直方圖。 如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ 3σX μ+3σ) = % + 正態(tài)分布知識 20 中心線C區(qū)μ+2σμ+1σμ+3σB區(qū)A區(qū) 管制下限管制上限A區(qū)B區(qū)規(guī)格範(fàn)圍在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域 超過管制上限，為不可接受區(qū)域 正態(tài)分布知識 21 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ 177。控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。 (3) 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 (2) 控制界限內(nèi)的點子排列不隨機。 31 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。 －記錄某產(chǎn)品的某個特性發(fā)生次數(shù)，例如錯誤次數(shù) ﹑意外次數(shù) ﹑ 銷售領(lǐng)先次數(shù)等 。 33 控制圖的基本模式 控制上限 UCL Upper Control Limit 控制下限 LCL Lower Control Limit 3σ 3σ 公差上限 Tu 公差下限 TL 中心線 CL Central Limit 樣品編號（或取樣時間） 質(zhì)量特性 x 34 控制圖應(yīng)用範(fàn)圍 管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來做製程之線上 (online)監(jiān)視。此種製程能力分析對於管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自製或外購之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應(yīng)商或顧客間之合約。 3. 管制圖可預(yù)防不需要之製程調(diào)整 由管制圖可獲知調(diào)整製程參數(shù)之最佳時機，以避免因過度調(diào)整，使製程變異增加，造成製程成效惡化。 5. 管制圖可提供有關(guān)製程能力之資訊 管制圖可提供製程參數(shù)、製程之穩(wěn)定程度和製程能力等情報，這些資訊對於產(chǎn)品和製程之設(shè)計者非常有幫助。圖） 就是以計產(chǎn)品的件數(shù)或點數(shù)的表示方法，計數(shù)值的資料在理論上有不連續(xù)的特質(zhì)，故稱之為離型變數(shù)。 ?計量值 43 偶然因素（偶波）和異常因素（異波） 偶然因素之變異 異常因素之變異 １．大量之微小原因所引起 ,不可避 免 ２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其 個別之變異極為微小 ３．幾個較代表性之偶然原因如 下： （１）原料之微小變異 （２）機械之微小掁動 （３）儀器測定時不十分精確 之作法 ４．實際上要除去製程上之偶然原 因，是件非常不經(jīng)濟之處置 １．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以 避免 ２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生 大之變異 ３．幾個較代表性之異常原因如下： （１）原料群體之不良 （２）不完全之機械調(diào)整 （３）新手之作業(yè)員 ４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟觀點上講常是正確者 製程異常分析 44 局部性的對策及系統(tǒng)中的對策 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15% 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 製程異常分析 45 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。 標(biāo)準(zhǔn)差定義 63 σ s — 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差 讀做 Sigma Spec 6LSLUSL3 σS???σ12LSLUS Lσ6 σS???計量值指標(biāo)解析 USL LSL USL LSL 64 計量值指標(biāo)解析 σ a— 製程標(biāo)準(zhǔn)差 讀做 Sigma Actual σa ＝ R d2 1)(21?? ?? ?nnXXiaiσ(樣本數(shù) n 25) σp σ p— 樣本 標(biāo)準(zhǔn)差 讀做 Sigma Pattern 65 Ca—準(zhǔn)確度 Capacity of Accuracy Ca = L1 /L2 L1 = X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2 等級 Ca 值 A B C D ｜ Ca ｜ ≦ % % ＜｜ Ca ｜ ≦ 25% 25% ＜｜ Ca ｜ ≦ 50% 50% ＜｜ Ca ｜ 計量值指標(biāo)解析 66 Ca等級之解說 等級評定後之處置原則 (Ca等級之處置 ) A級 :作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作並達到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。 以上僅是些基本原則，在一般應(yīng)用上 Ca如果不良時， 其對策方法是製造單位為主，技術(shù)單位副，品管單位為輔。應(yīng)知此一公式會受到雙邊規(guī)格的限制 :亦即，上下限都已經(jīng)被指定了。 D級 :應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應(yīng)停止生產(chǎn)。 C 級 : 製程應(yīng)加以改善。但計算時，應(yīng)于取得之?dāng)?shù)足以顯示製程 至 于穩(wěn)定狀態(tài)時實施。σ Cp PPM(靜態(tài)理論 ) (2=) = 2 10億 = 000 002 = 2 10億 = 1 2 = = % 10億 (單邊 ) 2(雙邊 ) = = ≒ 2700PPM 6σ 的詮釋 80 查 SIX SIGMA常態(tài)曲線下之面積 177。 177。 177。 「問題」怎麼說？ 1. 界定問題： 所謂問題是「應(yīng)有現(xiàn)象」 (理論上 : 正常的標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)象 )與「實際現(xiàn)象」 (實際觀察到的現(xiàn)象 )的差距 2. 2. 發(fā)現(xiàn)問題： 有「智慧」的人「發(fā)現(xiàn)」問題 解決問題 ： 有「專業(yè)技術(shù)」的人「解決」問題 3. 主管人員的重要職責(zé)： 設(shè)定「經(jīng)營目標(biāo)」，並負(fù)責(zé)達成所設(shè)定的「績效目標(biāo)」。 96 六標(biāo)準(zhǔn)差的意義 “六”代表的意義是對“標(biāo)準(zhǔn)差”的期望值。 最終目標(biāo)是 ﹕ 增加顧客滿意度和增加企業(yè)利潤。 六標(biāo)準(zhǔn)差的層面 102 什么是 DMAIC模型 界定 Define 量測 Measure 分析 Analyze 改進 Improve 控制 Control 顧客滿意 6σ質(zhì)量水準(zhǔn) 103 D(Define)—— 界定 界定 Define 量測 Measure 分析 Analyze 改進 Improve 控制 Control 識別客戶要求 : 確定影響客戶滿意度的關(guān)鍵因素 104 SIX SIGMA五大行動步驟 (DMAIC) 界定階段 (Define)主要手法之應(yīng)用技巧 1. SIX SIGMA管理原理 ?σs= σa=零 PPM品質(zhì) ?規(guī)格中心值控制原理 ?實驗計劃 直交表 EVT. DVT 2. SIX SIGMA管理指標(biāo)分析 ?PPM Cpk 3. SIX SIGMA劣質(zhì)成本分析 4. SIX SIGMA管理實施步驟 105 M(Measure) —— 量測 界定 Define 量測 Measure 分析 Analyze 改進 Improve 控制 Control 校準(zhǔn) Y的測量系統(tǒng)，收集整理數(shù)據(jù)，為量化分析做好準(zhǔn)備 106 量測階段 (Measure)主要手法之應(yīng)用技巧 1. SIX SIGMA流程圖 2. SIX SIGMA制程能力分析 3. SIX