spc講義(new)-wenkub
2023-03-11 07:43:01 本頁面
【正文】 ? 其對(duì)品質(zhì)變異影響程度大 ,生產(chǎn)失控 ,為異常原因 , 但不難排除 .? 管制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)? 界限品質(zhì)變異的原因* Page:13/70管制圖的定義? 管制圖 ,是一種以實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)所判明 的制程能力的管制界限比較 ,而以時(shí)間順序用圖形表示者 .管制圖的功效 :a. 及時(shí)掌握異常波動(dòng) ,克服影響因素 ,維持制程穩(wěn)定 .b. 了解制程能力 .(Cpk、 Ca、 Cp)c. 應(yīng)客戶的要求 ,提供給客戶作為質(zhì)量控制的依據(jù)(規(guī)格上限 )管制上限 UCL (規(guī)格值 )管制下限 LCL(規(guī)格下限 )● ●●●●●●●●●X1 X2X3X4X2’X1’X3’X4’X1X2管制中限 CL* Page:14/70計(jì)量值管制圖 (Control Charts For Variables): ( XR Chart ) ( XR Chart ) ( XRm Chart ) ( Xσ Chart )管制圖的種類 (性質(zhì)分類 )~* Page:15/70計(jì)數(shù)值管制圖 (Control Charts For Attributes) ( P Chart ) ( Pn Chart or d Chart ) ( C Chart ) ( U Chart )管制圖的種類 (性質(zhì)分類 )* Page:16/70管制圖的種類 (用途分類 )解析用管制圖 先有數(shù)據(jù) ,后才有管制界限 . . . . 做解析用管制圖時(shí) ,只需觀看該點(diǎn)是否在 管制界限內(nèi) ,不需要去判讀 .管制用管制圖 先有管制界限 ,后有數(shù)據(jù) 用於控制制程之品質(zhì) ,如有點(diǎn)子跑出界限時(shí) ,立即采取 如下措施 . . . .* Page:17/70平均值與全距管制圖XR Chart* Page:18/70XR Chart管制圖XR管制圖的定義在計(jì)量值管制圖中 ,XR管制圖系最常用的一種 ,所謂平均值與全距管制圖 ,系平均值管制圖 (X Chart)與全距管制圖(R Chart)二者合並使用 .平均值管制系管制平均值的變化 ,即分配的集中趨勢(shì)變化 。3 σ 範(fàn)圍之概率為 , 幾乎包含了全部的質(zhì)量特性值 . 所以 :177。? 統(tǒng)計(jì)制程管制 SPC? 講 義? 擬訂 :高東海* Page:2/70主要內(nèi)容* Page:3/70SPC發(fā)展史發(fā)展史常態(tài)分布1850高斯管制圖 (%)1924 Shewhart美國1960日本Ca／ Cp／ Cpk (ppm) 6σ1980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Sony管制圖于 1924年由 Shewhart 發(fā)明 ,并于 1931年發(fā)表了 工業(yè)制品品質(zhì)之經(jīng)濟(jì)管制 ,英美及日本都將管制圖制定方法定為國家標(biāo)準(zhǔn) .1940年 SPC正式引進(jìn)制造業(yè) .* Page:4/70SPC簡 介SPC:Statistical Process Control(統(tǒng)計(jì)制程管制 ) 是 由制程調(diào)查來發(fā)現(xiàn)制程的變異性 ,改進(jìn)制程能力 ,而達(dá)到提升產(chǎn)品品質(zhì)的一種方法 ,其主要工具為管制圖 . SPC的目的 :分辯共同原因與特殊原因 ,并分別加以改善–局部問題改善 :?通常會(huì)牽涉到消除變異產(chǎn)生的特殊原因?可以直接由該制程人員直接加以改善?大約能夠解決 15% 的制程上的問題–系統(tǒng)改善 :?通常必須要改善造成變異的共同原因?經(jīng)常需要管理階的努力與對(duì)策?大約有 85% 的問題是屬于此類系統(tǒng)改善 * Page:5/70SPC的基本理論是常態(tài)分布3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ% %%%%常態(tài)分布 :也稱穩(wěn)態(tài) , 制程中只有偶因而無異因產(chǎn)生的變異狀態(tài)常態(tài)分布兩個(gè)重要參數(shù) :平均值 μ(X ): 描述品質(zhì)特性值之集中位置標(biāo)準(zhǔn)差 σ(s): 描述品質(zhì)特性值之分散程度* Page:6/70SPC的基本理論是常態(tài)分布 1).平均值 μ為多少？2).標(biāo)準(zhǔn)差 σ為 多少 ?例 :一批軸承 ,抽樣量測(cè)尺寸如下 :* Page:7/70SPC的基本理論是常態(tài)分布解 :1) X= = =ΣXin S= = =Σ(XiX)2n1 圖一較圖二數(shù)據(jù)分散 ,精密度差 ,S值大圖一 圖二* Page:8/70SPC的基本理論是常態(tài)分布常態(tài)分布函數(shù)f(x)=2πσ1 e (xμ )2/2σ 2 σ0。3σ 範(fàn)圍被認(rèn)為是產(chǎn)品品質(zhì)正常波動(dòng)的合理的 最大幅度 ,它代表了一個(gè)過程所能
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