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2023-03-09 03:16:42 本頁面
【正文】 (?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????pkC製程能力指標(biāo) 2??3?3),min(dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????及組間變差都考慮進(jìn)去內(nèi)變差製程績效所表達(dá)的是組1)(??3?3),min(12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???制程績效指標(biāo) 案例 ? 請依照上個案例的數(shù)據(jù)，計算其下列的各項指標(biāo)結(jié)果，假設(shè)其規(guī)格為： 75177。 ， 此時的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ Sigma=σ=Deviation (Square root of variance 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Between+/1σ Between+/2σ Between+/3σ Between+/4σ Between+/5σ Between+/6σ % % % % % % Result:317300 ppm outside （ deviation) 45500 ppm 2700 ppm 63 ppm ppm ppm σ ????? 1 )(2nxx i?Axis grach in Sigma Normal DistributionGaussian Curve 管制圖sX ?? A收集數(shù)據(jù)：在計算各個子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs iSBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標(biāo)準(zhǔn)差管制圖平均值管制圖? B計算控制限 管制圖sX ?? C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs??案例 ? 請計算出上表的 Xs控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為 n=5時，那么其新控制限為何？ 管制圖RX ?~? A收集數(shù)據(jù) ? 一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于 10的情況，樣本容量為奇數(shù)時更為方便。 ? 單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復(fù)性，最好能使用 XR。移動極差的個數(shù)會比單值讀數(shù)少一個 (25個讀值可得 24個移動極差 )，在很少的情況下，可在較大的移動組 (例如 3或 4個 )或固定的子組 (例如所有的讀數(shù)均在一個班上讀取 )的基礎(chǔ)上計算極差。 ? 可用單值圖分析超出控制限的點，在控制限內(nèi)點的分布，以趨勢或圖形。時間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾 ? 子組數(shù)量：要大于等于 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。 ? 當(dāng)點描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確。 ? 盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖： 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 1 098765432100 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0S a m p l e N u m b e rProportionP C h a r t f o r C 2P = 0 . 0 1 0 0 03 . 0 S L = 0 . 0 3 9 8 5 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0Ｃ過程控制用控制圖解釋 C1分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定證據(jù) C2尋找并糾正特殊原因 C3重新計算控制界限 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 建立 p圖的步驟 C 尋找并糾正特殊原因 ? 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究操作過程以便確定其原因。 收集數(shù)據(jù) 繪圖及計算 控制限 是否異常 延伸控制限 N 找出異常點原因 并提出相應(yīng)措施 制程有變化 人機(jī)料法環(huán)測量 Y 控制限運用說明 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程能力 D2評價過程能力 D3改進(jìn)過程能力 D4繪制并分析修改后的過程控制圖 建立 p的步驟 D 過程能力解釋 偶因和異因并存 找出異因 只剩偶因 通用控制圖 過程穩(wěn)定 (連 25點不超限 ) 計算過程能力 計算過程能力 ? 對于 p圖，過程能是通過過程平均不合率來表，當(dāng)所有點都受控后才計算該值。這些連續(xù)的受控的時期子組的 p值是該過程當(dāng)前能的更好的估計值。有必要使用長期的解決問題的方
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