統(tǒng)計(jì)製程管制spc講座-展示頁
2025-02-11 21:23本頁面
【正文】 找到原因 。1統(tǒng)計(jì)製程管制 SPCStatistic Process ControlJeffrey Chen2SPC簡介? SPC的基本原理： 所造成的結(jié)果。 「偶然因素下的一致現(xiàn)象」，是任何製造和 檢驗(yàn)的架構(gòu)下所故有的。 ，則是可被發(fā)現(xiàn)而加以改 正的。 才會影響到產(chǎn)品。5數(shù)據(jù)描述的方法 ?中央趨勢量的量測 在 SPC 中，中央趨勢量的目的是指出資料所處的位置與集中的值，可以幫助我們決定是否要更改製程的設(shè)定。 6?平均數(shù) (mean)： 平均數(shù)在 SPC中最常用來決定製程是否偏離目標(biāo)值，樣本平均值以 X表示 。中位數(shù)的意義在於有 50%的值小於或等於中位數(shù)。7?眾數(shù) (mode)：出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù) ?截尾平均數(shù) (trimmed mean)：截尾平均是取介於第一與第三四分位數(shù)中所有值的平均，比起平均數(shù)，截尾平均數(shù)較不受特別大或特別小的值所影響。 8分散度的量測分散度的量測提供資料變化分散的程度? Range:在一組資料中最大與最小的差R= Xc Xs ↑ ↑ 最大 最小? Variance 變異數(shù) :是測量觀測值均值變動的情形?標(biāo)準(zhǔn)差 ：表示觀測值相對於平均值的離散狀況9製程能力分析?何謂製程能力製程能力是指「製程在管制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之質(zhì)與量的能力」。製程能力可為一部機(jī)器或一設(shè)備在一定條件下操作的能力，包括人、材料機(jī)器及方法在長時間操作下所程現(xiàn)的能力 。 。 11?第一種情況： 6?＜ USL－ LSL當(dāng)製程變異 (6 ?)小於規(guī)格間之差 (USL－ LSL)時，這是最理想情況，個別值和規(guī)格的關(guān)係最佳，因?yàn)橐?guī)格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的移動，也不易超出規(guī)格界線，所以不必時常調(diào)整機(jī)器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩?。如果製程的次數(shù)分佈與 A相同則有 %的產(chǎn)品符合規(guī)格；但是當(dāng)製程平均移動時 (如分佈 B)或變異增大時 (如分佈C)，則不良率可能遠(yuǎn)大於 %。13?第三種情況： 6 ? ＜ USL－ LSL當(dāng)製程變異或製程能力大於規(guī)格間之差時，表示製程處於非常不理想的情況中，即使是自然型態(tài)的變異，如圖上次數(shù)分佈 A，超出規(guī)格的上下限的不良率在不可接受的範(fàn)圍內(nèi)；換句話說，製程沒有製造符合規(guī)格產(chǎn)品的能力。在討論製程能力指標(biāo)之前，我們必須假設(shè)製程產(chǎn)出是一個常態(tài)分配，且處於統(tǒng)計(jì)管制之下。 100至 250個數(shù)據(jù)。 ，發(fā)掘異?，F(xiàn)象，確定在經(jīng)濟(jì)上是否 值得採取措施。 16製程能力分析的用途製程能力分析之用途，約可分為下列幾點(diǎn)：，使其能盡量利用目前之工程能力，以設(shè)計(jì)新產(chǎn)品。 ，使其得到最佳應(yīng)。 ，可設(shè)定一適當(dāng)?shù)闹行闹祦? 獲得最經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)。 17製程能力指標(biāo)vCa﹙ Capability of Accuracy﹚ 工程精準(zhǔn)度 vCp﹙ Capability of Precision﹚ 工程精密度vCpu、 CpL上下製程能力指標(biāo)vCpk (process performance, 製程績效 )指標(biāo)18工程準(zhǔn)確度指數(shù) Ca(Capability of Accuracy)設(shè)定工程規(guī)格中心值的目的，在於希望該工程製造出來的各種產(chǎn)品的實(shí)際值，能以規(guī)格中心為中心，成左右對稱的常態(tài)分配，而製造時也應(yīng)以規(guī)格中心值為目標(biāo)。19? Ca的計(jì)算製程平均值 ()與規(guī)格中
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