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端到端業(yè)務(wù)感知分析與優(yōu)化培訓課件-展示頁

2025-01-28 05:24本頁面
  

【正文】 1 % 226 41 中興 588 2129212 % 309 40 貝爾 578 1243029 % 211 41 中興 590 412573 % 280 42 貝爾 579 1574260 % 209 39 中興 591 2793475 % 272 36 貝爾 580 1397952 % 270 39 中興 592 2774307 % 251 38 貝爾 581 1456443 % 277 42 中興 593 3189730 % 343 40 貝爾 582 2051170 % 200 38 中興 595 1778007 % 339 41 貝爾 583 1554835 % 233 42 中興 596 1502603 % 266 37 貝爾 584 1213356 % 214 40 中興 601 1366906 % 315 41 貝爾 585 1469286 % 222 35 中興 602 1495414 % 276 39 貝爾 586 2340014 % 212 38 中興 603 1309781 % 350 40 貝爾 597 2269588 % 237 41 中興 604 2037921 % 252 36 貝爾 598 1297550 % 207 39 中興 605 1368896 % 338 39 貝爾 599 2038686 % 222 40 貝爾 600 966685 % 199 39 ? 2調(diào)度使用率極低 ? 任意提取一專業(yè)網(wǎng)管數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)所有小區(qū) 2調(diào)度比例均不超過 3%。 中興其他業(yè)務(wù)區(qū)的速率分析 天津 3G的主設(shè)備廠家由中興和貝爾組成。 ? 深圳重傳率高于 10%的小區(qū)占比達到 28%??梢妴栴}小區(qū)集中在部分基站 ? 99個基站存在忙時平均利用率超過 60%的情況,且這 99個基站都在問題集中的 246個基站列表中 基站集中度分析 ? 頻點分布 ? 深圳業(yè)務(wù)分層, f1承載語音,因此 1低小區(qū)占比達 41%,這一部分小區(qū)速率偏低基本屬于正常 ? 其余 59%的問題小區(qū)應(yīng)重點關(guān)注 頻點集中度分析 41% 27% 22% 10% f1f2f3f4其他 ? 數(shù)據(jù)速率差時刻無明顯時間集中度 ? 數(shù)據(jù)有效小區(qū) 703個 ? 過濾掉業(yè)務(wù)量過低小區(qū),業(yè)務(wù)量過低定義:一小時內(nèi)連接數(shù)不足 30次,或一小時內(nèi)下行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不足 20 時間集中度分析 小區(qū)數(shù) ? 空口速率分析 ? 703個數(shù)據(jù)可用的問題小區(qū)中,分析小區(qū)一周中用戶空口速率最差的一個小時 ? 用戶空口速率低于 1M的小區(qū)有 644個,占比 %。被選為本次分析的重點區(qū)域。 ? 如果將這些小區(qū)的 1速率占比提升到 50%,深圳全網(wǎng)的 1的比例增加 7個百分點,由現(xiàn)在的 32%提升至39%,接近全國 46%的平均水平。 ? 如果 1個小區(qū)的 48個采樣點中, 1速率占比低于 15%的采樣點大于 10個,則納入分析范圍。 ? 每個小區(qū),每半小時一個采樣點,每天共計 48個采樣點。與質(zhì)量靠前的城市相比有較大的差距。 端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評估體系 業(yè)務(wù)質(zhì)量分析 不評估體系 域 域 語音業(yè)務(wù)質(zhì)量指數(shù) 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)質(zhì)量指數(shù) 語音用戶感知優(yōu)良率 端到端業(yè)務(wù)成功率 端到端業(yè)務(wù)及時率 端到端業(yè)務(wù)優(yōu)良率 指數(shù)指標 業(yè)務(wù)指標 感知精算 ? 端到端業(yè)務(wù)優(yōu)秀率:用戶實際感知到的 1以上速率占比, 1速率是市場前臺對業(yè)務(wù)提出的要求 ? 端到端業(yè)務(wù)良好率:用戶實際感知的 500以上的速率占比 ? 端到端業(yè)務(wù)質(zhì)差率:用戶實際感知的 100以下的速率占比 ? 端到端業(yè)務(wù)及時率:用戶的“建立時延 +200返回時延”小于 ? 端到端業(yè)務(wù)遲滯率:用戶的“建立時延 +200返回時延”大于 3秒的占比 量化用戶體驗 分析業(yè)務(wù)質(zhì)量 定位網(wǎng)絡(luò)問題 端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評估思路 端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量評估不優(yōu)化效果 基于業(yè)務(wù)質(zhì)量的分析評估 %%%%%%%%%常州 無錫 廣州 蘇州 天津 南昌 蘭州 濟南 長沙 ??? 南京 徐州 深圳 西寧 南寧 多維度端到端業(yè)務(wù)優(yōu)秀率趨勢圖 城市 商業(yè)區(qū) 居民區(qū) 淘寶 京東 百度 優(yōu)酷 微信 新浪 ? 工作思路:通過量化用戶體驗, 分析業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,挖掘網(wǎng)絡(luò)中影響用戶感知的主要因素,開展端到端優(yōu)化工作。在業(yè)務(wù)質(zhì)量評估過程中,分別從城市維度、區(qū)域維度、小區(qū)維度、業(yè)務(wù)維度、終端維度、時間維度等多個角度開展了業(yè)務(wù)質(zhì)量評估。 業(yè)務(wù)感知評估的方法 ? 在、等接口部署探針系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng);通過探針鉆取所有用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析獲取用戶體驗的統(tǒng)計結(jié)果; ? 設(shè)定規(guī)則,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析和打分: ? 端到端業(yè)務(wù)及時率 : 網(wǎng)站首字節(jié)響應(yīng)時延; ? 端到端業(yè)務(wù)優(yōu)秀率:網(wǎng)站文件下載速度; ? 隨著規(guī)則的增加,考核的指標可以不斷拓展; 路 測 大數(shù)據(jù) 30 15 % x 80% 3 3M:30S % x 20% ≤ 1 (2 ) ≤ 20 (30 ) x 70% % 3 x 30% % 3 端到端業(yè)務(wù)感知分析方法 終端 業(yè)務(wù)網(wǎng)和 SP 核心網(wǎng) 無線網(wǎng) Service Network MMS NodeB NodeB RNC IP Core GGSN SGSN
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