舊qc七大手法10版-展示頁
2025-01-21 14:05本頁面
【正文】 良刮傷形狀不良裂痕寸法不良（長）圖 機(jī)械部品不良損失金額柏拉圖累積百分率損失金額柏拉圖作法的留意點(diǎn)（２）將其他項(xiàng)目 放在 最后 ? 其他項(xiàng)目很多的場合，則最好進(jìn)行分類方法 的再檢討。 依據(jù)柱狀圖和累積曲線，能夠定量的把握問題的重要項(xiàng)目。手順５ 在檢查表中輸入結(jié)果，進(jìn)行判定，出現(xiàn)異常的場合要 按手順 2中的異常處置手順進(jìn)行異常處理。手順４ 決定檢查表的格式 ? 檢查標(biāo)記（ 記號(hào) ） 。3XbarXiXbar(XiXbar)2母集団 和樣品母集団 →這個(gè)平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差會(huì)成為母集團(tuán)的 推定值 （ μ、 σ）樣本有時(shí)候沒法對母集團(tuán)進(jìn)行全數(shù)測定 。STEP4： Σ(Xi－ Xbar)＾ 2/(n1)為了將求出的整體的偏差量按每 1個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行 修正 ,要除以 n1。Ex) 4 5 6 7 40的數(shù)據(jù)中 40是 異常値平均値＝（ 4+5+6+7+40)/5=62/5=中央値＝ 6 有異常值的話，平均值會(huì)改變，但是對 中央值沒影響數(shù)據(jù)的 數(shù)量化n 表現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差的數(shù)量 范圍（ R） ： 數(shù)據(jù)全體的偏差量 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ s） ： 與平均值的偏差量數(shù)據(jù)的 數(shù)量化s標(biāo)準(zhǔn)偏差 指的是XbarXiXbar(XiXbar)2參考：標(biāo)準(zhǔn)偏差 的求法STEP1： (Xi－ Xbar)求各個(gè)數(shù)值 () 和 平均値 (Xbar)之間的差STEP2： (Xi－ Xbar)＾ 2想合計(jì)求出的差 、 但是就這樣相加的話結(jié)果是 ” 0” 、 為了避免這個(gè)要將各個(gè)數(shù)值進(jìn)行 2次方 。↓依據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量化 （ 歸納 ）調(diào)查數(shù)據(jù)是怎樣的狀態(tài)。這個(gè)時(shí)候就要從母集團(tuán)中抽取一定數(shù)量出來 。 滿足要求 .很好 .符合規(guī)格等３．母集団 和樣本 從數(shù)據(jù)中推測，采取措施的對象叫做 「母集団」。 ● 計(jì)數(shù)値 ‥ 通過數(shù)個(gè)數(shù)而得到的質(zhì)量特性的值 。ＱＣ七 大手法 入門 課程歐仕達(dá)質(zhì)保部品質(zhì)管理 課程問題解決綠色部分為講課內(nèi)容ＰＤＣＡ 循環(huán)n Plann Don Checkn Act（Acｔion）幫助改善的手法１． 「 圖表 」 ： 使數(shù)據(jù)易懂的手法２． 「 檢查表 」 ： 輕松確認(rèn)事物的手法３． 「 柏拉圖 」 ： 決定從哪個(gè)開始做的手法４． 「 柱狀圖 」 ： 觀察現(xiàn)狀樣子 (程度 )的手法５． 「 特性要因 圖 」 ： 大家一起思考問題的手法６． 「 散布 圖 」 ： 探索怎樣才能變好的手法７． 「 管理 圖 」 ： 迅速的檢知異常使工程安定的手法◎ 「 層別 」 ： 發(fā)現(xiàn)差異原因的手法偏差１．偏差 １）「機(jī)械」 ? 「作業(yè)者」 ? 「環(huán)境」 ? 「作業(yè)方法」 ? 「材料」 等引起結(jié)果偏差的要因是無限的。 (4M1E) ２） 偏差 原因 ● 因 偶然原因 而引起的偏差 (偶然 偏差 ) ● 因 異常原因 而引起的偏差 (異常 偏差 )→ 改善 指的是減小 「 偏差 」「 偏差 」 是沒有數(shù)據(jù)就無法明白 ?。玻?數(shù)據(jù)的 屬性 １）數(shù)値 數(shù)據(jù) ● 計(jì)量値 ‥ 作為 連續(xù)量測定 的 質(zhì)量特性 的 値?！? ２）言語 數(shù)據(jù) 用文字的形式表現(xiàn) 質(zhì)量特性 和 要求品質(zhì) 的東西 。偏差母集団 和樣品母集団全數(shù)測定 的數(shù)據(jù)→ 用這個(gè)值計(jì)算出來的平均値 μ是 真?zhèn)幠讣瘒?和樣品母集団 →這個(gè)平均值將成為 母集団 的 推定値樣本有時(shí)候沒法對母集團(tuán)全部進(jìn)行測定。（ 樣品 ）→抽樣數(shù)據(jù)中的平均值 （ Xbar) 數(shù)據(jù)的 數(shù)量化有數(shù)據(jù)的時(shí)候，即使觀察數(shù)據(jù)也沒法明白數(shù)據(jù)是怎樣的一個(gè)狀態(tài) 。數(shù)據(jù)的 數(shù)量化n 表示數(shù)據(jù)特征的數(shù)量 平均値（ Xbar） 中央値（ 中位數(shù) ）數(shù)據(jù)的 數(shù)量化n 平均値 ＝ 數(shù)據(jù)的 合計(jì)／ 數(shù)據(jù)的 個(gè)數(shù)Ex) 5個(gè)數(shù)據(jù)平均値＝ (+ + + + )/5 ＝ ?。?數(shù)據(jù)的 數(shù)量化n 中央値?。?將數(shù)據(jù)從大到小進(jìn)行排列時(shí)候的正中間的數(shù)值 （ 數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是奇數(shù)的場合 ）Ex) 5個(gè)數(shù)值按從 大到小的順序排列 正中間的數(shù)值就是中央值 ＝ 數(shù)據(jù)的 數(shù)量化（ 數(shù)據(jù)的個(gè) 數(shù) 是 偶數(shù) 的 場合）Ex) 4個(gè)數(shù)據(jù)從大到小排列 正中間的 2個(gè)數(shù)值的平均值就是 ＝ (＋ )/2＝ ＝ 數(shù)據(jù)的 數(shù)量化平均値： 因?yàn)橛羞M(jìn)行 計(jì)算 所以精度很好；中央値： 因?yàn)闆]有進(jìn)行計(jì)算，所以處理很方便， 即使有異常值也沒關(guān)系。STEP3： Σ(Xi－ Xbar)＾ 2將差的 2次方的值 (Xbar和 ● 的距離 )全部相加 、 求出數(shù)據(jù) 全體 的偏差 。STEP5： √ Σ(Xi－ Xbar)＾ 2/(n1)因在 STEP3進(jìn)行了 2次方 ,這里要將全體進(jìn)行開根回到原點(diǎn) 。 這個(gè)時(shí)候就要從母集團(tuán)中抽取出一定的數(shù)量 （ 樣品 ）→ 抽樣數(shù)據(jù)的平均値、標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Xbar、ｓ ) （μ、σ)幫助活用數(shù)據(jù)的道具 （ 工具 ）『ＱＣ 七大道具 』 １．「 圖表 」?。玻?檢查表 」 ３．「 柏拉圖 」 ４．「 直方 圖 」 ５．「 特性要因圖 」 ６．「 散布圖 」 ７．「 管 制 圖 」 ◎ 「 層別 」?。ㄊ址ǎ保?圖表 」 的使用方法和判讀方式使用符合 目的 的圖表很重要（ 1 ） 折線圖 :知道時(shí)系列的變化狀況（２） 柱狀圖 :每個(gè)項(xiàng)目的整體量以及各個(gè)之間的比較（３） 散布圖 :知道一組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性 (特性 — 要因 )（４） 餅圖 :知道相對量的比率「 圖表 」 的 種類餅圖 縱向柱狀圖 橫 向柱狀圖散布圖 雷達(dá)圖 折線 圖２．「 檢查表 」 的作法和用法使用目的 大致分為 2種 :（ 1） 記錄 ? 調(diào)査用 的檢查表 ○ 想調(diào)查 不良內(nèi)容 ○ 想調(diào)查不良發(fā)生狀況 ○ 想調(diào)查過失的發(fā)生位置 (２ ) 點(diǎn)
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