【正文】 50 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 600單位：千件回總目錄 回本章目錄專 家編 號 第一次判斷 第二次判斷 第三次判斷最低銷 售量最可能銷 售量最高銷 售量最低銷 售量最可能銷 售量最高 銷售量最低 銷售量最可能銷 售量最高銷 售量6 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610平均數(shù) 345 500 725 390 550 775 415 570 770單位：千件接上頁回總目錄 回本章目錄 8位專家提出個人判斷，經(jīng)過三次反饋得到結(jié)果如下表所示。公司需要對可能的銷售量做出 預(yù)測 ，以決定產(chǎn)量。 （ 2）責(zé)任比較分散。德爾菲法的缺點(diǎn)：（ 1）對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測則可能 史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。（ 3）適用于長期預(yù)測和對新產(chǎn)品的預(yù)測，在歷德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)：（ 1）可以加快預(yù)測速度和節(jié)約預(yù)測費(fèi)用。二、德爾菲法的優(yōu)缺點(diǎn)回總目錄 回本章目錄德爾菲法的特點(diǎn)：回總目錄 回本章目錄它是美國蘭德公司于 1964年首先用于預(yù)測領(lǐng)域的。 回總目錄 回本章目錄注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單、迅速，省時省費(fèi)用。定性預(yù)測的 優(yōu)點(diǎn) 在于：二 回總目錄 回本章目錄點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測。借人的經(jīng)驗(yàn)以及分析能力；（ 2）著重對事物發(fā)展的趨勢、方向和重大轉(zhuǎn)折 定性預(yù)測的概念：現(xiàn)在，預(yù)測未來。方法加以模擬，根據(jù)所測定的模型，類比事物變動的這種結(jié)構(gòu)性可用數(shù)學(xué)在的發(fā)展沒有什么根本的不同；回總目錄 回本章目錄216。行的，在其發(fā)展過程中，這種規(guī)律貫徹始終，連貫原則， 是指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)一、統(tǒng)計預(yù)測的原則回總目錄 回本章目錄216。法，使用這種方法有以下 兩條重要的原則 ： 統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟收集歷史數(shù)據(jù)及影響時間景氣預(yù)測法 9 短、中 期 適用于時間趨勢延續(xù)及轉(zhuǎn) 折預(yù)測 計算機(jī)收集大量歷史資料和數(shù)據(jù)并需大量計算灰色預(yù)測法 10 短、中 期 適用于時間序列的發(fā)展呈 指數(shù)型趨勢 計算機(jī) 收集對象的 歷史數(shù)據(jù)狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波11 短、中 期 適用于各類時間序列的預(yù) 測 計算機(jī)收集對象的歷史數(shù)據(jù)并建立狀態(tài)空間模型回總目錄 回本章目錄適用情況 適用情況 計算機(jī)硬件 最低要求 應(yīng)做工作分解分析法 4 短期適用于一次性的短期預(yù)測或在使用其他預(yù)測方法前消除季節(jié)變動的因素計算器 精確性回總目錄 回本章目錄方法 章 時間范圍 費(fèi)用?合適性?? 按預(yù)測是否重復(fù)分為 一次性預(yù)測 和 反復(fù)預(yù)測 ?；乜偰夸?回本章目錄 統(tǒng)計預(yù)測 方法的分類和選擇? 統(tǒng)計預(yù)測方法可歸納分為 定性預(yù)測方法 和 定量預(yù)測方法 兩類，其中定量預(yù)測法又可大致分為回歸預(yù)測法 和 時間序列預(yù)測法 。預(yù)測方法的難易程度；216。影響預(yù)測作用大小的因素主要有：216。效益的多少。?前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測方法的完善程度；后者則是對實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測，其結(jié)果表現(xiàn)為對某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷。管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；? 統(tǒng)計預(yù)測為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測提供所需的統(tǒng)計方法論。兩者的主要聯(lián)系是：? 它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對象；? 它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場預(yù)測、統(tǒng)計預(yù)測的三個要素：統(tǒng)計預(yù)測方法是一種具有通用性的方法。經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測的基礎(chǔ)；?統(tǒng)計預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇，即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計方法對事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測，并計算概率置信區(qū)間。概念 :一、統(tǒng)計預(yù)測的概念回總目錄 統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用 統(tǒng)計預(yù)測的原則和步驟 錄 1 統(tǒng)計預(yù)測概述 2 定性預(yù)測法 3 回歸預(yù)測法 4 時間序列分解法和趨勢外推法 5 時間序列平滑預(yù)測法 6 自適應(yīng)過濾法 7 平穩(wěn)時間序列預(yù)測法 8 干預(yù)分析模型預(yù)測法 9 景氣預(yù)測法 10 灰色預(yù)測法 11 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 12 預(yù)測精度測定與預(yù)測評價 13 統(tǒng)計決策概述 14 風(fēng)險型決策方法 15 貝葉斯決策方法 16 不確定型決策方法 17 多目標(biāo)決策法1 統(tǒng) 計 預(yù) 測 概 述 學(xué)目 經(jīng) 海 黃逸峰谷雨 吳澤智制作人：徐國祥 件（ PowerPoint）學(xué) 《 統(tǒng)計預(yù)測和決策》（第二版）教 課 參與人：馬俊玲 于穎 上 財 大 統(tǒng)計預(yù)測方法的分類及其選擇預(yù)測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來，預(yù)測未來。回總目錄 回本章目錄?實(shí)際資料是預(yù)測的依據(jù)；?數(shù)學(xué)模型是預(yù)測的手段。回總目錄 回本章目錄二、統(tǒng)計預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的聯(lián)系和區(qū)別回總目錄 回本章目錄? 從研究的角度看，統(tǒng)計預(yù)測和經(jīng)濟(jì)預(yù)測都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對象，但著眼點(diǎn)不同。? 從研究的領(lǐng)域來看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計預(yù)測則被廣泛地應(yīng)用于人類活動的各個領(lǐng)域。兩者的主要區(qū)別是：回總目錄 回本章目錄三、統(tǒng)計預(yù)測的作用?在市場經(jīng)濟(jì)條件下，預(yù)測的作用是通過各個企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的行動計劃和決策來實(shí)現(xiàn)的 。統(tǒng)計預(yù)測作用的大小取決于預(yù)測結(jié)果所產(chǎn)生的 回總目錄 回本章目錄預(yù)測費(fèi)用的高低；216。預(yù)測結(jié)果的精確程度。? 按預(yù)測時間長短分為 近期預(yù)測、短期預(yù)測、中期預(yù)測和長期預(yù)測 。一、統(tǒng)計預(yù)測方法的分類回總目錄 回本章目錄選擇統(tǒng)計預(yù)測方法時，主要考慮下列三個問題：二、統(tǒng)計預(yù)測方法的選擇?適用情況 計算機(jī)硬件 最低要求 應(yīng)做工作定性預(yù)測法 2 短、中、長期對缺乏歷史統(tǒng)計資料或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測計算器 需做大量的調(diào)查研究工作一元線性回歸預(yù)測法3 短、中期 自變量與因變量之間存在線性關(guān)系計算器 為兩個變量收集歷史數(shù)據(jù)，此項(xiàng)工作是此預(yù)測中最費(fèi)時的多元線性回歸預(yù)測法3 短、中期 因變量與兩個或兩個以上自變量之間存在線性關(guān)系在兩個自變量情況下可用計算器，多于兩個自變量的情況下用計算機(jī)為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測中最費(fèi)時的非線性回歸預(yù)測法3 短、中期 因變量與一個自變量或多個其它自變量之間存在某種非線性關(guān)系在兩個變量情況下可用計算器，多于兩個變量的情況下用計算機(jī)必須收集歷史數(shù)據(jù)，并用幾個非線性模型試驗(yàn)趨勢外推法 4 中期到長期當(dāng)被預(yù)測項(xiàng)目的有關(guān)變量用時間表示時，用非線性回歸與非線性回歸預(yù)測法相同只需要因變量的歷史資料，但用趨勢圖做試探時很費(fèi)時回總目錄 回本章目錄方法 章 時間范圍 只需要序列的歷史資料移動平均法 5 短期 不帶季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測 計算器只需要因變量的歷史資料，但初次選擇權(quán)數(shù)時很費(fèi)時間指數(shù)平滑法 5 短期 具有或不具有季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測在用計算機(jī)建立模型后進(jìn)行預(yù)測時，只需計算器就行了只需要因變量的歷史資料，是一切反復(fù)預(yù)測中最簡易的方法，但建立模型所費(fèi)的時間與自適應(yīng)過濾法不相上下自適應(yīng)過濾法 6 短期適用于趨勢型態(tài)的性質(zhì)隨時間而變化，而且沒有季節(jié)變動的反復(fù)預(yù)測計算機(jī)只需要因變量的歷史資料，但制定并檢查模型規(guī)格很費(fèi)時間平穩(wěn)時間序列預(yù)測法 7 短期適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)的一種高級預(yù)測方法 計算機(jī) 計算過程復(fù)雜、繁瑣回總目錄 回本章目錄方法 章 時間范 圍 計算機(jī)硬件最低要求 應(yīng)做工作干預(yù)分析模型預(yù)測法 8 短期適用于當(dāng)時間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測計算機(jī)在統(tǒng)計預(yù)測中的定量預(yù)測要使用模型外推不應(yīng)受到破壞，它的未來發(fā)展與其過去和現(xiàn)類推原則， 是指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其升降起伏變動不是雜亂無章的，而是有章可循的?；乜偰夸?回本章目錄確定預(yù)測目的 搜索和審核資料分析預(yù)測誤差，改進(jìn)預(yù)測模型選擇預(yù)測模型和方法提出預(yù)測報告二、統(tǒng)計預(yù)測的步驟回總目錄 回本章目錄2 定 性 預(yù) 測 法定性預(yù)測概述德爾菲法主觀概率法定性預(yù)測的其他方法情景預(yù)測法回總目錄 定 性 預(yù) 測 概 述 一、定性預(yù)測的概念和特點(diǎn)是指預(yù)測者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家，根據(jù)已掌握的 歷史資料 和 直觀材料 ，運(yùn)用個人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對事物的未來發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷，然后，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預(yù)測未來的主要依據(jù)?；乜偰夸?回本章目錄定性預(yù)測的特點(diǎn)：（ 1）著重對事物發(fā)展的性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測，主要憑 、定性預(yù)測和定量預(yù)測之間的關(guān)系定性預(yù)測的 缺點(diǎn) 是：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。定量預(yù)測的優(yōu)點(diǎn)：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。定量預(yù)測的缺點(diǎn)：比較機(jī)械，不易處理有較大波動的資料，更難以預(yù)測事物質(zhì)的變化?；乜偰夸?回本章目錄定量預(yù)測與定性預(yù)測相互關(guān)系：定性預(yù)測 和 定量預(yù)測 并不是相互排斥的，而是可以 相互補(bǔ)充 的，在實(shí)際預(yù)測過程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來使用。回總目錄 回本章目錄 德 爾 菲 法一、德爾菲法的概念和特點(diǎn)德爾菲法的概念：德爾菲法是根據(jù)有專門知識的人的直接經(jīng)驗(yàn)，對研究的問題進(jìn)行判斷、預(yù)測的一種方法，也稱專家調(diào)查法。 （ 2）可以獲得各種不同但有價值的觀點(diǎn)和意見。回總目錄 回本章目錄不可靠。（ 3）專家的意見有時可能不完整或不切合實(shí)際?；乜偰夸?回本章目錄三、德爾菲法應(yīng)用案例? 例 1 某公司研制出一種新興產(chǎn)品，現(xiàn)在市場上還沒有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。于是該公司成立專家小組，并聘請業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場專家和銷售人員等 8位專家，預(yù)測全年可能的銷售量。 解答：在預(yù)測時，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋?zhàn)龀龅?，因此在預(yù)測時一般以最后一次判斷為主。加權(quán)平均預(yù)測：370500550最可能銷售量：410 700750最高銷售量：7508009001250回總目錄 回本章目錄中間項(xiàng)的計算公式為：最低銷售量 的中位數(shù)為 第三項(xiàng) ，即 400?；乜偰夸?回本章目錄最高銷售量 的中位數(shù)為第四項(xiàng)的數(shù)字，即750?；乜偰夸?回本章目錄主觀概率 =客觀概率？在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率?；乜偰夸?回本章目錄二、主觀概率法的預(yù)測步驟及其應(yīng)用案例預(yù)測步驟：（二）編制主觀概率調(diào)查表（四）判斷預(yù)測回總目錄 回本章目錄