2-2第二章時間序列分析法-展示頁
2025-01-20 05:27本頁面
【正文】 算法列出發(fā)電量的一次線性趨勢方程，再用簡單平均法計算出季節(jié)指數(shù)，并以次預(yù)測 2023年該電網(wǎng)全年及各季度的發(fā)電量。 ② 當(dāng)幾種變動因素同時作用而使時間序列長期趨勢不明顯時，則可采用移動平均法對時間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 (2) 時點(diǎn)序列：在時點(diǎn)序列中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)所反映的都是該指標(biāo)在某一瞬間所達(dá)到的水平。 時間序列的分類 一般分為 2類：時期序列和時點(diǎn)序列。 時間序列分析法 對時間序列應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行分析，找出同一經(jīng)濟(jì)變量（或事物）隨時間變化的趨勢和規(guī)律，并把這種趨勢用數(shù)學(xué)模型表示出來。167。 一、基本概念 時間序列 時間序列又稱為動態(tài)序列，把同一經(jīng)濟(jì)變量的實(shí)際數(shù)據(jù)按時間先后順序排列起來所構(gòu)成的動態(tài)序列。 時間序列預(yù)測 時間序列預(yù)測就是分析這種趨勢，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型以求得預(yù)測值。 (1) 時期序列：在時期序列中，每一個相同時期的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是一個絕對數(shù)，都是反映某經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在該時期內(nèi)的總量 。 二、變動因素分析 ① 長期變動因素 ② 季節(jié)性變動因素 ③ 周期性變動因素 ④ 偶然變動因素或不規(guī)則變動 ① 當(dāng)其他幾個變動因素較弱，長期變動趨勢明顯時，可以采取直接根據(jù)時間序列建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型的方法，叫做線性趨勢法。 三、時間序列預(yù)測方法介紹 線性趨勢法（長期趨勢預(yù)測法） 時間序列一次的線性趨勢方程為： btay ??????????xxxyllbxbya???????niixx xxl12)(?????niiixy yyxxl1)()(? ?? ?? ? 22121)())((?????????????????ttnyttynxxyyxxbniiniiinxbyxbya ?? ????實(shí)際統(tǒng)計工作中常用下面表達(dá)式： 采用簡易計算時 ?????2ttybnya例 1：試用簡易計算方法，求某省 20232023年煤炭工業(yè)用電量的時間序列一次線性方程（煤炭工業(yè) 20232023年用電量為已知數(shù)），并求 2023年用電量。 季節(jié)變動預(yù)測法（或叫移動平均法） （ 1）簡單平均法 表 25 年次 季節(jié) 2023 2023 2023 2023 季別累計 季別平均 季節(jié)指數(shù) 調(diào)整后季節(jié)指數(shù) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 一 1206030 1282940 1337265 1451604 5277839 1319460 二 1283687 1340792 1384901 1494570 5503950 1375988 三 1211133 1267836 1375583 1478651 5333203 1333301 四 1328247 1365738 1453524 1577307 5724816 1431204 全年 5029097 5257306 5551273 6002132 21839808 1364988 例 2：設(shè)某電網(wǎng) 20232023年個季度的發(fā)電量如表 25所示，試用簡易計算法列出發(fā)電量的一次線性趨勢方程，再用簡單平均法計算出季節(jié)指數(shù)，并以次預(yù)測 2023年該電網(wǎng)全年及各季度的發(fā)電量。 ② 注意的問題 A) 移動平均時間段的選擇： B)移動平均時間段一般應(yīng)采用奇數(shù)項(xiàng)。
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