日化行業(yè)決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí)培訓(xùn)-展示頁
2025-01-10 00:33本頁面
【正文】 5 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理 概率與概率分布 概率樹： P(MOC)= P= P= P= P= P= P= 概率分布 二項(xiàng)分布： ?特征：每次實(shí)驗(yàn)有兩種可能的結(jié)果，可以稱之為成功和失??；兩種結(jié)果是互斥的；成功和失敗的概率都是一個(gè)固定的常數(shù)，分別為 P和 q=1P；連續(xù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果之間是獨(dú)立的。如果買的車不好， 50的會(huì)耗油量較高， 30%的會(huì)有中等 耗油量。]2 ∑ n i=1 n 誤差平均均值 = 數(shù)據(jù) 原始數(shù)值 數(shù)據(jù) 有用形式 信息 處理 數(shù)據(jù)解釋 概率與概率分布 (3) 概率： 事件 A發(fā)生概率 P(A) 獨(dú)立事件概率： P(A∪ B)=P(A)+P(B) (A、 B獨(dú)立事件） P(A∩ B)=P(A)?P(B) 條件概率（貝葉斯定律）： P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0P(A)1 P(B/A) P(A) P(B) 概率與概率分布 實(shí)例： 購買的二手車，也許會(huì)好，也許會(huì)不好。] xi n = 181。 第二章 決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí) ? 商業(yè)電子表格制模（ Excel) ? 概率與統(tǒng)計(jì)簡介 ? 基礎(chǔ)運(yùn)籌學(xué) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 概率與概率分布 (1) 數(shù)權(quán)歸納：更易理解、直觀、總體狀態(tài)與趨勢(shì)，比較結(jié)果，應(yīng)用于量化方法。 (2) 平均數(shù) mean = 中位數(shù) 眾 數(shù) 變動(dòng)幅度：最大數(shù)值 —最小數(shù)值 絕對(duì)商差均值： 標(biāo)準(zhǔn)差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi181。 i=1 n ∑ n [xi181。如果買的車好， 70%的會(huì)耗油量較低， 20%的會(huì)有中等的耗油量。對(duì)一輛二手車的實(shí)驗(yàn)表明該車耗油量較低。 ?P(n次實(shí)驗(yàn)中有 r次成功 )=Crnprqnr = prqnr ?均值 = 181。 ? P(r次成功 ) = 其中 e = ， 181。= 方差 =δ 2 = 標(biāo)準(zhǔn)差 =δ = （ ） 1/2 *只用到成功的概率 e181。r r! 正態(tài)分布 ?特征：
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