決策量化方法準備知識(ppt32頁)2-展示頁
2025-01-25 00:07本頁面
【正文】 123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理 概率與概率分布 概率樹： P(MOC)= P= P= P= P= P= P= 概率分布 二項分布： ?特征：每次實驗有兩種可能的結(jié)果，可以稱之為成功和失??；兩種結(jié)果是互斥的；成功和失敗的概率都是一個固定的常數(shù)，分別為 P和 q=1P；連續(xù)實驗的結(jié)果之間是獨立的。如果買的車不好， 50的會耗油量較高， 30%的會有中等 耗油量。]2 ∑ n i=1 n 誤差平均均值 = 數(shù)據(jù) 原始數(shù)值 數(shù)據(jù) 有用形式 信息 處理 數(shù)據(jù)解釋 概率與概率分布 (3) 概率： 事件 A發(fā)生概率 P(A) 獨立事件概率： P(A∪ B)=P(A)+P(B) (A、 B獨立事件） P(A∩ B)=P(A)?P(B) 條件概率（貝葉斯定律）： P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0P(A)1 P(B/A) P(A) P(B) 概率與概率分布 實例： 購買的二手車，也許會好，也許會不好。] xi n = 181。第二章 決策量化方法準備知識 ? 商業(yè)電子表格制模（ Excel) ? 概率與統(tǒng)計簡介 ? 基礎(chǔ)運籌學(xué) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ！ 概率與概率分布 (1) 數(shù)權(quán)歸納：更易理解、直觀、總體狀態(tài)與趨勢，比較結(jié)果，應(yīng)用于量化方法。 (2) 平均數(shù) mean = 中位數(shù) 眾 數(shù) 變動幅度：最大數(shù)值 —最小數(shù)值 絕對商差均值： 標準差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi181。 i=1 n ∑ n [xi181。如果買的車好， 70%的會耗油量較低， 20%的會有中等的耗油量。對一輛二手車的實驗表明該車耗油量較低。 ?P(n次實驗中有 r次成功 )=Crnprqnr = prqnr ?均值 = 181。 ? P(r次成功 ) = 其中 e = ，
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