決策量化方法的準(zhǔn)備知識(shí)(ppt32頁)-展示頁
2025-01-25 00:02本頁面
【正文】 123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理 概率與概率分布 概率樹： P(MOC)= P= P= P= P= P= P= 概率分布 二項(xiàng)分布： ?特征：每次實(shí)驗(yàn)有兩種可能的結(jié)果，可以稱之為成功和失??；兩種結(jié)果是互斥的；成功和失敗的概率都是一個(gè)固定的常數(shù)，分別為 P和 q=1P；連續(xù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果之間是獨(dú)立的。如果買的車不好， 50的會(huì)耗油量較高， 30%的會(huì)有中等 耗油量。]2 ∑ n i=1 n 誤差平均均值 = 數(shù)據(jù) 原始數(shù)值 數(shù)據(jù) 有用形式 信息 處理 數(shù)據(jù)解釋 概率與概率分布 (3) 概率： 事件 A發(fā)生概率 P(A) 獨(dú)立事件概率： P(A∪ B)=P(A)+P(B) (A、 B獨(dú)立事件） P(A∩ B)=P(A)?P(B) 條件概率（貝葉斯定律）： P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0P(A)1 P(B/A) P(A) P(B) 概率與概率分布 實(shí)例： 購買的二手車，也許會(huì)好，也許會(huì)不好。] xi n = 181。 第二章 決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí) ? 商業(yè)電子表格制模（ Excel) ? 概率與統(tǒng)計(jì)簡介 ? 基礎(chǔ)運(yùn)籌學(xué) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 概率與概率分布 (1) 數(shù)權(quán)歸納：更易理解、直觀、總體狀態(tài)與趨勢(shì)，比較結(jié)果，應(yīng)用于量化方法。 (2) 平均數(shù) mean = 中位數(shù) 眾 數(shù) 變動(dòng)幅度：最大數(shù)值 —最小數(shù)值 絕對(duì)商差均值： 標(biāo)準(zhǔn)差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi181。 i=1 n ∑ n [xi181。如果買的車好， 70%的會(huì)耗油量較低， 20%的會(huì)有中等的耗油量。對(duì)一輛二手車的實(shí)驗(yàn)表明該車耗油量較低。 ?P(n次實(shí)驗(yàn)中有 r次成功 )=Crnprqnr = prqnr ?均值 = 181。 ? P(r次成功 ) = 其中 e = ， 1
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1