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正文內(nèi)容

卡爾曼濾波的matlab實(shí)現(xiàn)-展示頁

2024-09-06 13:55本頁面
  

【正文】 據(jù)前一個估計(jì)值和最近一個觀察數(shù)據(jù)來估計(jì)信號的當(dāng)前值。(e) 當(dāng)k從1變到10時(shí),通過用卡爾曼濾波器的狀態(tài)誤差協(xié)方差矩陣畫出和,而。對重復(fù)這樣過程。但為了用作圖來說明問題。(c) 用模擬數(shù)據(jù)確定狀態(tài)矢量的估計(jì)值并畫出當(dāng)k=0,1,…,10時(shí)和的圖。另外,我們有下列觀測模型,即 且有下列條件:(3) 和是獨(dú)立的零均值白高斯序列,且有 (4) 對于所有的j和k,與觀測噪聲過程和是不相關(guān)的,即 我們希望得到由觀測矢量,即估計(jì)狀態(tài)矢量的卡爾曼濾波器的公式表示形式,并求解以下問題:(a) 求出卡爾曼增益矩陣,并得出最優(yōu)估計(jì)和觀測矢量之間的遞歸關(guān)系。卡爾曼濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 一個系統(tǒng)模型為 同時(shí)有下列條件:(1) 初始條件已知且有。(2) 是一個標(biāo)量零均值白高斯序列,且自相關(guān)函數(shù)已知為。(b) 通過一個標(biāo)量框圖(不是矢量框圖)表示出狀態(tài)矢量中元素和估計(jì)值的計(jì)算過程。(d) 通常,狀態(tài)矢量的真實(shí)值是得不到得。對于k=0,1,…,10,在同一幅圖中畫出真實(shí)值和在(c)中確定的的估計(jì)值。當(dāng)k從1變到10時(shí),對每一個元素i=1,2,計(jì)算并畫出各自的誤差圖,即。(f) 討論一下(d)中你計(jì)算的誤差與(e)中方差之間的關(guān)系。它是用狀態(tài)方程和遞推方法進(jìn)行估計(jì)的,而它的解是以估計(jì)值(常常是狀態(tài)變量的估
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