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hilbert矩陣病態(tài)線性代數(shù)方程組的求解-展示頁

2024-09-05 12:04本頁面
  

【正文】 00000, SOR迭代中w=。實驗一 病態(tài)線性代數(shù)方程組的求解 輸入m=10 可以得到如下表的結(jié)果階數(shù)12 345條件數(shù)1+4+5階數(shù)678910條件數(shù)+7+8+10+11+13,分別用Guass消去(LU分解),Jacobi迭代,GS迭代,SOR迭代求解,比較結(jié)果。說明:Hx=b,H矩陣可以由matlab直接給出,為了設(shè)定參考解,我們先設(shè)x為分量全1的向量,求出b,然后將H和b作為已知量,求x,與設(shè)定的參考解對比。a. n=5x分量Gauss法J迭代GS迭代SOR迭代實際解xw=w=x(1)1x(2)Inf1x(3)Inf1x(4)Inf1x(5)Inf1迭代次數(shù)14229221603147b. n=8x分量Gauss法J迭代GS迭代SOR迭代實際解xw=w=x(1)1x(2)Inf1x(3)Inf1x(4)Inf1x(5)Inf1x(6)Inf1x(7)Inf1x(8)Inf1迭代次數(shù)834278409473c. n=10x分量Gauss法J迭代GS迭代SOR迭代實際解xw=w=x(1)1x(2)1x(3)1x(4)Inf1x(5)Inf1x(6)Inf1x(7)Inf1x(8)Inf1
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