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2024-08-19 09:34本頁(yè)面
【正文】 形式的創(chuàng)意需要高度的探索，這表明相比較于其他EC結(jié)構(gòu)域，EvoArt需要探索一個(gè)高（更高）水平。 變革性的創(chuàng)造力是創(chuàng)造力的最激進(jìn)的形式，其中一個(gè)改變了概念空間（或者“改變規(guī)則”的一個(gè)想法）。探索39。組合創(chuàng)意是通過(guò)組合現(xiàn)有想法以意想不到的方式創(chuàng)造新意的過(guò)程。一個(gè)執(zhí)行探索的EvoArt系統(tǒng)和有創(chuàng)新性的潛在輸出有關(guān)；Margaret Boden定義創(chuàng)新能力是創(chuàng)造小說(shuō)的能力，是令人驚奇的和有價(jià)值的想法。審美變成模型和算法是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，且對(duì)觀察合理的共識(shí)，即目前大多數(shù)的審美措施，主要是作為在搜索過(guò)程中啟發(fā)函數(shù)。全民健身評(píng)價(jià)由審美措施執(zhí)行。種群多樣性的喪失會(huì)導(dǎo)致效率低下的搜索行為，并可能導(dǎo)致過(guò)早收斂。進(jìn)化藝術(shù)（EvoArt）是一個(gè)蓬勃發(fā)展的研究學(xué)科，它從進(jìn)化計(jì)算（EC）調(diào)查了在創(chuàng)造美觀的內(nèi)容的方法應(yīng)用。孤島模型和細(xì)胞EA的所有配置優(yōu)于我們的種群多樣性標(biāo)準(zhǔn)的隨機(jī)交配EA。我們也用具有增強(qiáng)遺傳操作比較了結(jié)構(gòu)化的人口的應(yīng)用與隨機(jī)交配EA的應(yīng)用。）在我們的孤島模型實(shí)驗(yàn)中，我們使用了不同的參數(shù)來(lái)設(shè)置島嶼的數(shù)目，島的規(guī)模，遷移間隔，遷移大小和初始化方法。在本文中，我們研究種群在進(jìn)化藝術(shù)群體多樣性的影響。使用結(jié)構(gòu)化人群保持種群多樣性的進(jìn)化藝術(shù)摘要維持種群的多樣性在多數(shù)的進(jìn)化計(jì)算中的，尤其是在進(jìn)化藝術(shù)方面是一項(xiàng)重要而艱巨的任務(wù)。缺乏種群多樣性會(huì)導(dǎo)致效率低下的搜索行為和過(guò)早收斂。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們用使用了隨機(jī)交配模型的美化圖片的無(wú)監(jiān)督進(jìn)化（在這循環(huán)中未使用人類）進(jìn)行了幾個(gè)實(shí)驗(yàn)，其中這個(gè)模型是一個(gè)分布式孤島模型（一個(gè)最優(yōu)選擇模式和一個(gè)目標(biāo)算法。在我們的蜂窩EA實(shí)驗(yàn)中，我們?cè)趯挾?，高度和鄰居中使用了不同的設(shè)置。我們發(fā)現(xiàn)，使用結(jié)構(gòu)化的種群有利于維持兩表型和基因型分集。關(guān)鍵字：進(jìn)化藝術(shù)，人口密度，基因工程，細(xì)胞進(jìn)化算法，孤模型。人口的多樣性是在群體中個(gè)體差異的數(shù)量，并且在一般的EC和EvoArt中是特別重要。不受監(jiān)督的進(jìn)化藝術(shù)是在EvoArt一個(gè)子場(chǎng)調(diào)查美觀的圖像的進(jìn)化（或“藝術(shù)”），而沒(méi)有人類的審美評(píng)價(jià)。許多審美措施都來(lái)自一個(gè)新興的領(lǐng)域“計(jì)算美學(xué)”。另一種看法是，EvoArt比起應(yīng)用，天生更看重探索。Margaret Boden描述了三個(gè)方面的創(chuàng)新：組合，探索和有變革性的創(chuàng)意。探索創(chuàng)意是從現(xiàn)有的思路出發(fā)，改變了想法小步39。的小說(shuō)的想法周圍的概念空間生產(chǎn)的新思路的過(guò)程。我們認(rèn)為，前兩種形式的創(chuàng)造力（組合和探索）是目前在系統(tǒng)EvoArt伸手可及的。需要探索任務(wù)中EvoArt系統(tǒng)連續(xù)大種群的多樣性，既為無(wú)監(jiān)督EvoArt系統(tǒng)和IEC EvoArt系統(tǒng)。在一些EC出版物（如[14]），人口的表型多樣性等于適應(yīng)度值的傳播，以及兩個(gè)個(gè)人之間的表型的距離等于他們的適應(yīng)度值的差異。兩個(gè)圖像可以相當(dāng)類似于人類觀察者，但也可以由一個(gè)審美度量不同評(píng)價(jià)。因此，我們認(rèn)為，EvoArt的表型多樣性應(yīng)該通過(guò)由基因型產(chǎn)生的圖像之間的差來(lái)計(jì)算，在本文中，我們用眾所周知的圖像距離度量（Stricker amp。本文是在一系列維持人口多樣性進(jìn)化藝術(shù)方面中第二篇。在今后的工作中，我們打算研究小生境和適應(yīng)性共享在EvoArt系統(tǒng)中對(duì)人口密度的影響。我們研究的問(wèn)題是：（1） 通過(guò)在進(jìn)化藝術(shù)系統(tǒng)中用一個(gè)IM方法或同時(shí)使用CEA方法，或使用CEA方法我們能否維持或是的人口多樣性得以增長(zhǎng)？（2） 除了“標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化參數(shù)”IM和CEA有很多參數(shù)；那么在我們的EvoArt系統(tǒng)中IM和CEA中的什么參數(shù)對(duì)于人口多樣性是重要的？（3） 采用上述中的任何方法，種群多樣性的增加會(huì)導(dǎo)致低效率的搜索行為（即較慢的適應(yīng)性的增加）么？（4） 在以前的工作中，我們已經(jīng)研究了自定義遺傳操作（它執(zhí)行本地搜索來(lái)增加多樣性）的影響在隨機(jī)交配EA中。接下來(lái)
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