【正文】 更新后的工作存儲(chǔ)器 ， 重復(fù)上述工作 ， 直到得出結(jié)論或工作存儲(chǔ)器不再發(fā)生變化為止 。 – 執(zhí)行選中規(guī)則的動(dòng)作 （ 依次 ） 。 其推理過(guò)程大致是： – 用工作存儲(chǔ)器中的事實(shí)與產(chǎn)生式規(guī)則的前提條件進(jìn)行匹配 。 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法 ?推理方法： 正向 、 反向 、 雙向 ， 與或樹(shù) 。 – 解釋器：執(zhí)行規(guī)則的動(dòng)作 。 …… . 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法 ?產(chǎn)生式系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) …… . 規(guī)則解釋程序 – 匹配器：判斷規(guī)則條件是否成立 。左部表示激活該產(chǎn)生式規(guī)則的條件 ， 右部表示調(diào)用該產(chǎn)生式規(guī)則后所作的動(dòng)作 。 數(shù)據(jù)是廣義的 ， 可以是常量 、 多元數(shù)組 、 謂詞 、 表示結(jié)構(gòu)等 。往往事實(shí)或斷言 ——知識(shí)元 –一個(gè)解釋程序 從匹配成功的規(guī)則 （ 可能不止一個(gè) ） 中選出一個(gè)加以執(zhí)行 。 ………… 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法 ?產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本特征 ： ………… –數(shù)據(jù)庫(kù) 存放的數(shù)據(jù)是構(gòu)成產(chǎn)生式的基本元素 ， 又是產(chǎn)生式作用的對(duì)象 。 通常用匹配方法和式情況 。 如：天上下雨 → 地上濕 → 中國(guó)的首都是北京 一般左邊表示情況 ， 即什么條件 。語(yǔ)言變量 ——小李、小莉， 關(guān)系值 ——喜歡 一般用三元組（對(duì)象，屬性，值）或 （關(guān)系，對(duì)象 1，對(duì)象 2） – 例： （ Li, Age, 25） , (Friend, Li, Chang) 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法 ?產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本特征： –一組規(guī)則 ， 即產(chǎn)生式本身 。 例 1：香蕉是黃色的 。 產(chǎn)生式表示方法是專家系統(tǒng)的第一選擇的知識(shí)表達(dá)方式 。 因此 ， 用它來(lái)建立人類認(rèn)知模型 。 這就是最早的一個(gè)產(chǎn)生式系統(tǒng) 。 表示方法 —概述 表示方法 直接表示 局部表示 分布表示 陳述性表示 過(guò)程性表示 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示 產(chǎn)生式表示 邏輯表示 框架表示 腳本表示 替代表示 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法 ? 美國(guó)數(shù)學(xué)家 Post， 1943年提出了一種計(jì)算形式體系里所使用的術(shù)語(yǔ) 。 –AI的任務(wù)受到計(jì)算裝置的約束。 概述 ?知識(shí)表示研究的特點(diǎn) –智能行為特有的靈活性。 概述 ? 選取知識(shí)表示的因素 – 表示范圍是否廣泛 – 是否適于推理 – 是否適于計(jì)算機(jī)處理 – 是否有高效的算法 – 能否表示不精確知識(shí) – 能否模塊化 總之 ……… 知識(shí)和元知識(shí)能否用統(tǒng)一 的形式表示 是否加入啟發(fā)信息 過(guò)程性表示還是說(shuō)明性表示 表示方法是否自然 概述 ? 選取知識(shí)表示的因素 ……… .. 總之 ，人工智能問(wèn)題的求解是以知識(shí)表示為基礎(chǔ)的。怎樣實(shí)用規(guī)則、解釋規(guī)則、校驗(yàn)規(guī)則、解釋程序結(jié)構(gòu)等知識(shí)。 –控制： 當(dāng)有多個(gè)動(dòng)作同時(shí)被激活時(shí)，選擇哪一個(gè)動(dòng)作來(lái)執(zhí)行的知識(shí)。（最低層的知識(shí)） –規(guī)則： 事物的行動(dòng)、動(dòng)作和聯(lián)系的因果關(guān)系知識(shí)。最重要的元知識(shí)是如何使用知識(shí)的知識(shí)，如何從知識(shí)庫(kù)中找到想要的知識(shí)。 – 知識(shí)庫(kù)的觀點(diǎn)：知識(shí)是某領(lǐng)域中所涉及的各有關(guān)方 面的一種符號(hào)表示。 – Bernstein： 知識(shí)是由特定領(lǐng)域的描述、關(guān)系和過(guò)程 組成的。 嚴(yán)格地說(shuō) AI對(duì)知識(shí)表示的認(rèn)真 、 系統(tǒng)的研究才剛剛開(kāi)始 。 – 在 AI系統(tǒng)中 ， 給出一個(gè)清晰簡(jiǎn)潔的描述是很困難的 。第四章 知識(shí)表示 ?概述 ?表示方法 概述 ? 人工智能研究中最基本的問(wèn)題之一 – 在知識(shí)處理中總要問(wèn)到： “ 如何表示知識(shí) ？ ” ， “ 知識(shí)是用什么來(lái)表示的 ?”。 怎樣使機(jī)器能懂 ， 能對(duì)之進(jìn)行處理 ， 并能以一種人類能理解的方式將處理結(jié)果告訴人們 。 有研究報(bào)道認(rèn)為 。 概述 ? 知識(shí)的定義 （難以給出明確的定義只能從不同側(cè)面加以理解） – Feigenbaum： 知識(shí)是經(jīng)過(guò)消減、塑造、解釋和轉(zhuǎn)換 的信息 。 – Hayesroth： 知識(shí)是事實(shí)、信念和啟發(fā)式規(guī)則。 概述 ? 知識(shí)的種類 – 事實(shí)性知識(shí)：采用直接表示的形式 如：凡是猴子都有尾巴 – 過(guò)程性知識(shí)：描述做某件事的過(guò)程 如：電視維修法 – 元知識(shí)：有關(guān)知識(shí)的知識(shí)。 概述 ?知識(shí)的要素 –事實(shí)： 事物的分類、屬性、事物間關(guān)系、科學(xué)事實(shí)、客觀事實(shí)等。（啟發(fā)式規(guī)則）。（技巧性） –元知識(shí)： 高層知識(shí)。 概述 ?知識(shí)表示的定義 –知識(shí)表示研究用機(jī)器表示知識(shí)的可行性、有效性的一般方法。如何將已獲得的有關(guān)知識(shí)以計(jì)算機(jī)內(nèi)部代碼形式加以合理地描述、存儲(chǔ)、有效地利用便是表示應(yīng)解決的問(wèn)題。 “ 常識(shí)問(wèn)題 ”不能概括為一類簡(jiǎn)潔的理論，是大量小理論的集合。這導(dǎo)致了所采用的 “ 表示 ” 必須同時(shí)滿足 “ 刻畫智能現(xiàn)象 ” 與 “ 計(jì)算裝置可以接受 ” ，這兩個(gè)有時(shí)是矛盾的條件。 主要是使用類似文法的規(guī)則 ，對(duì)符號(hào)串做替換運(yùn)算 。 ? 到了 60年代 ， 產(chǎn)生式系統(tǒng)成為認(rèn)知心理學(xué)研究人類心理活動(dòng)中信息加工過(guò)程的基礎(chǔ) ， 由此心理學(xué)家認(rèn)為 ， 人腦對(duì)知識(shí)的存儲(chǔ)就是產(chǎn)生式形式 。 ? 到目前為止 ， 產(chǎn)生式系統(tǒng)已發(fā)展成為人工智能系統(tǒng)中最典型最普遍的一種結(jié)構(gòu) 。 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法 ? 表示形式 事實(shí)的表示：可看成是斷言一個(gè)語(yǔ)言變量的值或是多個(gè)語(yǔ)言變量間的關(guān)系的陳述句，語(yǔ)言變量的值或語(yǔ)言變量間的關(guān)系可以是一個(gè)詞，不一定是數(shù)字。 語(yǔ)言變量 ——香蕉 ， 值 ——黃色的 例 2：小李喜歡小莉。 每個(gè)規(guī)則分左邊右邊 。 發(fā)生時(shí)產(chǎn)生式被調(diào)用 。匹配成功時(shí) ， 執(zhí)行右邊規(guī)定的動(dòng)作 。 這里的數(shù)據(jù)是廣義的常量 、 變量 、 多元組謂詞 、 表 、 圖像等 。 表示方法 —產(chǎn)生式規(guī)則表示法