freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

第八章直線回歸與相關(guān)-展示頁

2024-08-16 13:24本頁面
  

【正文】 ,分母是自變量 x的離均差 平方和 ,記作 SSX。 在 x、 y直角坐標(biāo)平面上可以作出無數(shù) 條直線,我們 把所有直線中最接近散點(diǎn)圖中全部散點(diǎn)的直線用來表示 x與 y的直線關(guān)系 ,這條直線稱為 回歸直線 。我們可以根據(jù)實(shí)際觀測值對 α, β以及方差 做出估計。 y 為可以觀測的隨機(jī)變量 。若有關(guān) ,兩個變量間關(guān)系類型,是直線型還是曲線型; 如果呈因果關(guān)系的兩個相關(guān)變量 y(依變量 )與 x(自變量 )間的關(guān)系是直線關(guān)系,根據(jù) n對觀測值所描出的散點(diǎn)圖,如 圖 8— 1( b) 和 圖8— 1( e)所示。為了探討它們之間的規(guī)律性,還必須根據(jù)觀測值將其內(nèi)在關(guān)系 定量地 表達(dá)出來。 下一張 主 頁 退 出 上一張 第一節(jié) 直線回歸 一、直線回歸方程的建立 對于兩個相關(guān)變量,一個變量用 x表示,另一個變量用 y表示,如果通過試驗(yàn)或調(diào)查獲得兩個變量的 n對觀測值: ( x1, y1),( x2, y2), …… ,( xn, yn) 下一張 主 頁 退 出 上一張 為了直觀地看出 x和 y間的變化趨勢,可將每一對 觀 測 值 在 平 面直角坐標(biāo)系描點(diǎn),作出散點(diǎn)圖 ( 見圖 81) 。 統(tǒng)計學(xué)上采用相關(guān)分析 ( correlation analysis)研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系。 一元回歸分析又分為 直線回歸分析 與 曲線回歸分析 兩種;多元回歸分析又分為 多元線性回歸分析 與 多元非線性回歸分析 兩種。 表示原因的變量稱為自變量,表示結(jié)果的變量稱為依變量。如黃牛的體長和胸圍之間的關(guān)系,豬的背膘厚度和眼肌面積之間的關(guān)系等都屬于平行關(guān)系。 下一張 主 頁 退 出 上一張 相關(guān)變量間的關(guān)系一般分為兩種 : 一種是 因果關(guān)系 ,即一個變量的變化受另一個或幾個變量的影響。 如黃牛的體長與體重的關(guān)系;仔豬初生重與斷奶重的關(guān)系;豬瘦肉率與背膘厚度、眼肌面積、胴體長等的關(guān)系等等, 這些變量間都存在著十分密切的關(guān)系,但不能由一個或幾個變量的值精確地求出另一個變量的值。它們之間的關(guān)系是確定性的,只要知道了其中兩個變量的值就可以精確地計算出另一個變量的值,這類變量間的關(guān)系稱為 函數(shù)關(guān)系 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 1x最高月產(chǎn)、 豬瘦肉率與背膘厚度、眼肌面積、胴體長; 綿羊產(chǎn)毛量與體重、胸圍、體長 ; 3x黑白花奶牛的一胎 305天產(chǎn)奶量與 、最高日產(chǎn)天數(shù); 90天產(chǎn)奶量、 最高日產(chǎn) 豬的增重與飼料消耗; 雛鵝重與 70日齡重; 綿羊胸圍與體 長 ; 仔豬初生重與斷奶重; 例如 變量間的關(guān)系有兩類: 一類是變量間存在著完全確定性的關(guān)系,可以用精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式來表示。第八章 直線回歸與相關(guān) 前面各章我們討論的問題,都只涉及到一個變量,如體重 、日增重、產(chǎn)仔數(shù)、體溫、血糖濃度 、產(chǎn)奶量 、產(chǎn)毛量或孵化率 、發(fā)病率等。 但是,由于客觀事物在發(fā)展過程中相互聯(lián)系、相互影響,因而在畜牧、水產(chǎn)等試驗(yàn)研究中常常要研究兩個或兩個以上變量間的關(guān)系。 如長方形的面積 ( S) 與 長( a)和 寬( b)的關(guān)系可以表達(dá)為: S=ab。 下一張 主 頁 退 出 上一張 另一類是 變 量 間不存在完全的確定性關(guān)系,不能用精確的數(shù)學(xué)公式來表示。 像這樣一類關(guān)系在生物界中是大量存在的,統(tǒng)計學(xué)中把這些變量間的關(guān)系稱為 相關(guān)關(guān)系 ,把存在相關(guān)關(guān)系的變量稱為 相關(guān)變量 。如仔豬的生長速度受遺傳特性、營養(yǎng)水平、飼養(yǎng)管理?xiàng)l件等因素的影響,子代的體高受親本體高的影響; 另一種是 平行關(guān)系 ,它們互為因果或共同受到另外因素的影響。 下一張 主 頁 退 出 上一張 統(tǒng)計學(xué)上采用回歸分析 ( regression analysis)研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。 研究 “ 一因一果 ” ,即一個自變量與一個依變量的回歸分析稱為 一元回歸分析 ; 研究 “ 多因一果 ” ,即多個自變量與一個依變量的回歸分析稱為 多元回歸分析 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 回歸分析的任務(wù)是揭示出呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的聯(lián)系形式,建立它們之間的回歸方程,利用所建立的回歸方程,由自變量(原因)來預(yù)測、控制依變量(結(jié)果)。 對兩個變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為簡單相關(guān)分析 (也叫 直線相關(guān)分析 ); 對多個變量進(jìn)行相關(guān)分析時,研究一個變量與多個變量間的線性相關(guān)稱為 復(fù)相關(guān)分析 ;研究其余變量保持不變的情況下兩個變量間的線性相關(guān)稱為 偏相關(guān)分析 。 從散點(diǎn)圖( 圖 81)可以看出: ②兩個變量間直線關(guān)系的性質(zhì)(是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān))和程度(是相關(guān)密切還是不密切); 下一張 主 頁 退 出 上一張 散點(diǎn)圖 直觀地、定性地 表示了兩個變量之間的關(guān)系。 ① 兩個變量間有關(guān)或無關(guān) 。 由于依變量 y的實(shí)際觀測值總是帶有隨機(jī)誤差,因而依變量 y的實(shí)際觀測值 yi可用自變量 x的實(shí)際觀測值 xi表示為: iii xy ??? ???(i=1,2, … , n) ( 8— 1) 其中 : x 為可以觀測的一般變量 (也可以是可以觀測的隨機(jī)變量 )。 這就是直線回歸的 數(shù)學(xué)模型 。 2?2?? i為相互獨(dú)立,且都服從 N( 0, )的隨機(jī)變量。 下一張 主 頁 退 出 上一張 設(shè)回歸直線的方程為 : bxay ???(82)
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
規(guī)章制度相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1