【正文】 專業(yè)技能分析和解決問(wèn)題的能力□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格研究方法的科學(xué)性；技術(shù)線路的可行性；設(shè)計(jì)方案的合理性□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格完成畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）期間的出勤情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量論文（設(shè)計(jì)）的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)（包括裝訂及附件）？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格三、論文（設(shè)計(jì)）水平論文（設(shè)計(jì)）的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問(wèn)題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意？設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文（設(shè)計(jì)說(shuō)明書）所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格建議成績(jī)：□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格（在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫“√”）指導(dǎo)教師： （簽名） 單位： （蓋章）年 月 日評(píng)閱教師評(píng)閱書評(píng)閱教師評(píng)價(jià)：一、論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量論文（設(shè)計(jì)）的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)（包括裝訂及附件）？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文（設(shè)計(jì)）水平論文（設(shè)計(jì)）的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問(wèn)題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意？設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文（設(shè)計(jì)說(shuō)明書）所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格建議成績(jī)：□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格（在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫“√”）評(píng)閱教師： （簽名） 單位： （蓋章）年 月 日教研室（或答辯小組）及教學(xué)系意見(jiàn)教研室（或答辯小組）評(píng)價(jià)：一、答辯過(guò)程畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的基本要點(diǎn)和見(jiàn)解的敘述情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格對(duì)答辯問(wèn)題的反應(yīng)、理解、表達(dá)情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格學(xué)生答辯過(guò)程中的精神狀態(tài)□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量論文（設(shè)計(jì)）的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)（包括裝訂及附件）？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格三、論文（設(shè)計(jì)）水平論文（設(shè)計(jì)）的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問(wèn)題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意？設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意？□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文（設(shè)計(jì)說(shuō)明書）所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格評(píng)定成績(jī)：□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格（在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫“√”）教研室主任（或答辯小組組長(zhǎng)）： （簽名）年 月 日教學(xué)系意見(jiàn)：系主任： （簽名）年 月 日摘 要隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，我們的生活變得更加便捷，汽車的數(shù)量也與日俱增，這就需要一個(gè)高效的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車的管理。本文就是對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)（System of License Plate Recognition）中的車牌定位算法和車牌字符分割算法的研究。有了車牌識(shí)別系統(tǒng)，我們便可以對(duì)車輛進(jìn)行 24小時(shí)的自動(dòng)監(jiān)控，這大大提高了效率，節(jié)省了人力和物力。本文主要介紹了車牌定位與字符分割算法。其 次 ， 論 文 對(duì) 汽 車 車 牌 識(shí) 別 系 統(tǒng) 中 的 關(guān) 鍵 技 術(shù) ， 車 牌 定 位 ， 字 符 分 割 分別 進(jìn) 行 了 闡 述 ， 介 紹 了 車 牌 定 位 中 常 用 方 法 的 比 較 ， 提 出 了 基 于 數(shù) 學(xué) 形 態(tài) 學(xué)與 邊 緣 特 征 相 結(jié) 合 的 車 牌 定 位 技 術(shù) 。關(guān) 鍵 字 ： 車 牌 識(shí) 別 系 統(tǒng) ， 車 牌 定 位 ， 字 符 分 割A(yù)BSTRACTAlong with the ing of the Information age,our life bee more and more convenient,at the same time there is more and more it is urgent for us to study an efficient method to manage Transportation System emerges in this condition,and the key technology of this system is License Plate Recognition System(LPRS).This article studies the algorithm of license plate location and the algorithm of license plate character segmentation in is widely used in the monitoring of vehicle on highway,the monitoring of vehicle at crossroad and vehicle management in system can work in day and night efficiently,which saves labors and resources.LPRS is consisting of hardware and software, LPRS includes three steps: Locating License plate,Segmengting Characters,Recognizing this article studies the algorithms of the former two steps.This article,firstly,introduces the background knowledge and meaning of carrying out the subject of License Plate identification technology,expounds the general situation of its development at home and also surveys the build up of the License Plate Location system and structure of the main hardwares.Secondly,this article expounds the main technologies of License Plate identification, character segmentation and identification.Conceived the license plate location technology which is based on mathematical morphology and edge features. Lastly,it concludes the deficiency of the car indentification technology,brings out suggestion to improve this technology. Keywords:License Plate Reconition System,License Plate Location,Character Segmentatio目 錄 第一章 緒論 ................................................................................................................................. 1 1．1 課題研究背景與意義 ......................................................................................................... 1 1．2 車牌定位與分割國(guó)內(nèi)外發(fā)展 ............................................................................................. 1 1．3 主要研究?jī)?nèi)容 ..................................................................................................................... 3 1．4 論文章節(jié)安排 ..................................................................................................................... 4 第二章 圖像處理技術(shù) ................................................................................................................. 6 2．1 圖像灰度化 .......................................................................................................................... 6 2．2 圖像增強(qiáng) .............................................................................................................................. 9 2．3 車牌圖像的二值化 ............................................................................................................ 11 2．4 空間域?yàn)V波 ........................................................................................................................ 13 第三章 車牌定位 ....................................................................................................................... 16 3．1 車牌的規(guī)格及特征 ............................................................................................................ 16 3．2 車牌定位中常用方法 ........................................................................................................ 16 3．2．1 基于顏色的定位方法 .................................................................................................. 16 3．2．2 基于紋理的定位方法 .................................................................................................. 17 3．2．3 基于邊緣檢測(cè)的定位方法 .......................................................................................... 17 3．2．4 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的定位方法 ......................