【正文】 ood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)ln () () () () （2）t檢驗(yàn)：假設(shè):，顯著性水平=，查自由度v=1731=13的t分布表的臨界值t(13)=，t=t(13)，所以顯著不為零，即內(nèi)含價(jià)格縮減指數(shù)對(duì)名義貨幣存量有顯著影響；=t(13)，所以顯著為零，即長(zhǎng)期利率對(duì)名義貨幣存量無(wú)顯著影響；t(13)，所以顯著為零，即長(zhǎng)期利率對(duì)名義貨幣存量無(wú)顯著影響。給出顯著性水平=，查自由度=304=26的t分布表，得臨界值=，=，=故顯著不為零，則回歸模型中應(yīng)包含常數(shù)項(xiàng)，可以認(rèn)為時(shí)間對(duì)銷(xiāo)售額有顯著影響，,表示Y能對(duì)估計(jì)的回歸方程進(jìn)行很高解釋?zhuān)怨烙?jì)的回歸方程對(duì)樣本觀測(cè)值就擬合的程度很高結(jié)構(gòu)分析實(shí)驗(yàn)五P107第四章第1題Dependent Variable: LOGYMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 12:07Sample: 1990 1998Included observations: 9VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CTRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Lny=++，表示Y中的變異性能被估計(jì)的回歸方程解釋的部分越多，估計(jì)的回歸方程對(duì)樣本觀測(cè)值就擬合的越好。t(26),故顯著為零，即庫(kù)存量對(duì)農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)量無(wú)顯著影響。F(3，27)=,說(shuō)明回歸方程在總體上是顯著的。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)a．回歸方程的顯著性檢驗(yàn)F檢驗(yàn)：r=，因此，樣本回歸方程的擬合優(yōu)度是高的。=。同樣，=，很接近1，表示模型擬合度很好。，所以否定，顯著不等于零，即可以家庭月可支配收入對(duì)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍及課外讀物支出有顯著影響。給出顯著水平，查自由度v=182=16的t分布表，得臨界值。（3）根據(jù)分析，X2得擬合優(yōu)度最高，模型最好，所以選擇X2得預(yù)測(cè)值。=，說(shuō)明總離差平方和的73%被樣本回歸直線解釋?zhuān)?7%未被解釋?zhuān)虼藰颖净貧w直線對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度是較高的。=，表示邊際土地灌溉面積，說(shuō)明土地灌溉面積每增加1千公頃，糧食產(chǎn)量增加1萬(wàn)噸。=，說(shuō)明總離差平方和的94%被樣本回歸直線解釋?zhuān)?%未被解釋?zhuān)虼藰颖净貧w直線對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度是很高的。給出的顯著水平=，查自由度v=212=19的t分布表，得臨界值，=，表示邊際化肥施用量，說(shuō)明化肥使用量每增加1萬(wàn)噸，糧食產(chǎn)量增加1萬(wàn)噸。=，表示不受農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力影響的糧食產(chǎn)量。（4）2000年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為620億元。因此，樣本回歸至西安對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度是較高的。實(shí)驗(yàn)所用軟件：eviews 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和結(jié)論：見(jiàn)第2頁(yè)—第39頁(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)綜合實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)一第二章第6題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:13Sample: 1985 1998Included observations: 14VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDPRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid35124719 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)（1） （） （） （2）是樣本回歸方程的斜率，它表示GDP每增加1億元，是樣本回歸方程的截距，表示GDP不變價(jià)時(shí)的貨物運(yùn)輸量?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)綜合實(shí)驗(yàn)》實(shí)驗(yàn)報(bào)告20132014學(xué)年第一學(xué)期班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：課程編碼：0123100320課程類(lèi)型：綜合實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)時(shí)間：第16周至第18周實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵螅菏煜views軟件的基本功能，能運(yùn)用eviews軟件進(jìn)行一元和多元模型的參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)分析，能運(yùn)用eviews軟件進(jìn)行異方差、自相關(guān)、多重共線性的檢驗(yàn)和處理，并最終將操作結(jié)果進(jìn)行分析。能熟悉運(yùn)用eviews軟件對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根、協(xié)整和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。（3），說(shuō)明離差平方和的78%被樣本回歸直線解釋?zhuān)€有22%未被解釋。給出顯著水平，查自由度v=142=12的t分布表，得臨界值，故回歸系數(shù)均顯著不為零，回歸模型中英包含常數(shù)項(xiàng)，X對(duì)Y有顯著影響。 實(shí)驗(yàn)二第二章第7題X1Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:57Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)=++X2Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid47623035 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)=++X3Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)=++（1） =++ =++ =++（2）=，表示邊際農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1萬(wàn)千瓦，糧食產(chǎn)量增加1萬(wàn)噸。=，說(shuō)明總離差平方和的2%被樣本回歸直線解釋?zhuān)?8%未被解釋?zhuān)虼藰颖净貧w直線對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度是很低的。=，表示不受化肥使用量影響的糧食產(chǎn)量。給出的顯著水平=，查自由度v=212=19的t分布表，得臨界值， ，=,故回歸系數(shù)均不為零，回歸模型中應(yīng)包含常數(shù)項(xiàng)，X對(duì)Y有顯著影響。=，表示不受土地灌溉面積影響的糧食產(chǎn)量。給出顯著性水平=，查自由度=212=19的t分布表，得臨界值=，=，=,故回歸系數(shù)包含零，回歸模型中不應(yīng)包含常數(shù)項(xiàng)，X對(duì)Y有無(wú)顯著影響=++實(shí)驗(yàn)三P85第3題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 09:10Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)（1）（2）提出檢驗(yàn)的原假設(shè)為。所以否定,顯著不等于零，即可以認(rèn)為受教育年限對(duì)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍及課外讀物支出有顯著影響。（3） =，表示Y中的變異性能被估計(jì)的回歸方程解釋的部分越多，估計(jì)的回歸方程對(duì)樣本觀測(cè)值就擬合的越好。（4）把=10，=480代入實(shí)驗(yàn)四P86第6題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 10:14Sample: 1955 1984Included observations: 30VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3