【正文】 Std. ErrortStatisticProb. CX1X2X3X4Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic) () () () () ()括號內(nèi)的表示t值，給定顯著水平，回歸系數(shù)估計值都沒有顯著性。（）假設(shè)，故拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著不為零，說明第一季度和時間T對全國銷售量具有顯著影響，從而得出季節(jié)全國酒銷售模型就是上述方程。Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/09/13 Time: 10:19Sample(adjusted): 1962 2001Included observations: 40 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E(1)E(2)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid56363443 Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat給定的，所以存在二階自相關(guān)。因為DW=， 依據(jù)判別規(guī)則，認(rèn)為誤差項存在嚴(yán)重的自相關(guān)。（2）圖示法 Y對X的散點圖顯著性水平=，查自由度v=1721=14，的F分布表的臨界值(3，14)=，F(xiàn)=實驗五P107第四章第1題Dependent Variable: LOGYMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 12:07Sample: 1990 1998Included observations: 9VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CTRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Lny=++，所以否定，顯著不等于零，即可以家庭月可支配收入對購買書籍及課外讀物支出有顯著影響。（4）2000年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為620億元。=，說明總離差平方和的2%被樣本回歸直線解釋，有98%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本點的擬合優(yōu)度是很低的。（4）把=10，=480代入實驗四P86第6題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 10:14Sample: 1955 1984Included observations: 30VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)，表示該地區(qū)某農(nóng)產(chǎn)品收購量隨著銷售量的增加而增加，=。經(jīng)濟意義分析：%，%，%。構(gòu)造F統(tǒng)計量給出顯著性水平=，查F分布表=9，因為F=，所以接受原假設(shè)，即城鎮(zhèn)居民人均生活費計量模型的隨機誤差不存在異方差。令 以、（1976~1994年）為樣本再次回歸，得Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 12/06/13 Time: 16:09Sample(adjusted): 1976 1994Included observations: 19 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （）（）DW=，查臨界值表，若給定，查表得DW檢驗臨界值。查F分布表，的臨界值為，故F=，回歸方程顯著。（）t檢驗：假設(shè)，故拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著不為零，說明第一，第二，第三季度對全國銷售量具有顯著影響，所以保留，從而得出GDP模型方程為：單位根檢驗對GDP的截距項進行原值單位根檢驗ADF Test Statistic 1% Critical Value* 5% Critical Value 10% Critical ValueADF=CV（1%）=ADF=CV（5%）=ADF=CV（10%）=得出是非平穩(wěn)的。殘差圖如下：%回歸檢驗Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/09/13 Time: 09:53Sample(adjusted): 1961 2001Included observations: 41 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid86154890 Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat,給定的，,所以存在一階自相關(guān)。（4）已知DW=，若給定，查表得DW檢驗臨界值。 F=（1） 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)檢驗Xx的等級殘差殘差的等級等級差等級差的平方35472620636276921210023341477491957418141961893187492314132298119533411196051498142972817111212774221574936262723416224811110100283923101316919192200251518279811963633924501713416268820266364632291217289289524195253072252500242115161123131293926531961316921028539200371141621279281936121711024141962423162913169等級差平方和2334R=1假設(shè)： ：r~N（0，）=N（0，）Z==*=給定顯著性水平，查正太分布表，得，因為Z=，所以拒絕原假設(shè),接受，即等級相關(guān)系數(shù)是顯著的，說明城鎮(zhèn)居民人均生活費模型的隨機誤差存在異方差。 F檢驗： 假設(shè): ：至少有一個不等于零（i=1,2,3）r=，因此，樣本回歸方程的擬合優(yōu)度是很高的。同樣，=，表示模型擬合度一般。所以否定,顯著不等于零，即可以認(rèn)為受教育年限對購買書籍及課外讀物支出有顯著影響。給出顯著水平，查自由度v=142=12的t分布表，得臨界值，故回歸系數(shù)均顯著不為零，回歸模型中英包含常數(shù)項，X對Y有顯著影響。給出的顯著水平=，查自由度v=212=19的t分布表，得臨界值，=，表示邊際化肥施用量，說明化肥使用量每增加1萬噸，糧食產(chǎn)量增加1萬噸。=。結(jié)構(gòu)分析（4）Dependent Variable: LNMMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 16:51Sample: 1948 1964Included observations: 17VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. LNRCRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquar