【正文】 《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)綜合實驗》實驗報告20132014學(xué)年第一學(xué)期班級：姓名：學(xué)號：課程編碼：0123100320課程類型：綜合實訓(xùn)實驗時間：第16周至第18周實驗地點：實驗?zāi)康暮鸵螅菏煜views軟件的基本功能，能運用eviews軟件進(jìn)行一元和多元模型的參數(shù)估計、統(tǒng)計檢驗和預(yù)測分析，能運用eviews軟件進(jìn)行異方差、自相關(guān)、多重共線性的檢驗和處理，并最終將操作結(jié)果進(jìn)行分析。能熟悉運用eviews軟件對時間序列進(jìn)行單位根、協(xié)整和格蘭杰因果關(guān)系檢驗。實驗所用軟件：eviews 實驗內(nèi)容和結(jié)論：見第2頁—第39頁計量經(jīng)濟(jì)學(xué)綜合實驗實驗一第二章第6題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:13Sample: 1985 1998Included observations: 14VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDPRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid35124719 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)（1） （） （） （2）是樣本回歸方程的斜率，它表示GDP每增加1億元，是樣本回歸方程的截距，表示GDP不變價時的貨物運輸量。（3），說明離差平方和的78%被樣本回歸直線解釋，還有22%未被解釋。因此，樣本回歸至西安對樣本點的擬合優(yōu)度是較高的。給出顯著水平，查自由度v=142=12的t分布表，得臨界值，，故回歸系數(shù)均顯著不為零，回歸模型中英包含常數(shù)項，X對Y有顯著影響。（4）2000年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為620億元。 實驗二第二章第7題X1Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:57Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)=++X2Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid47623035 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)=++X3Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)=++（1） =++ =++ =++（2）=，表示邊際農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力每增加1萬千瓦，糧食產(chǎn)量增加1萬噸。=，表示不受農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力影響的糧食產(chǎn)量。=，說明總離差平方和的2%被樣本回歸直線解釋，有98%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本點的擬合優(yōu)度是很低的。給出的顯著水平=，查自由度v=212=19的t分布表，得臨界值，，=，表示邊際化肥施用量，說明化肥使用量每增加1萬噸，糧食產(chǎn)量增加1萬噸。=，表示不受化肥使用量影響的糧食產(chǎn)量。=，說明總離差平方和的94%被樣本回歸直線解釋，有6%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本點的擬合優(yōu)度是很高的。給出的顯著水平=，查自由度v=212=19的t分布表，得臨界值， ，=,故回歸系數(shù)均不為零，回歸模型中應(yīng)包含常數(shù)項，X對Y有顯著影響。=，表示邊際土地灌溉面積，說明土地灌溉面積每增加1千公頃，糧食產(chǎn)量增加1萬噸。=，表示不受土地灌溉面積影響的糧食產(chǎn)量。=，說明總離差平方和的73%被樣本回歸直線解釋，有27%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本點的擬合優(yōu)度是較高的。給出顯著性水平=，查自由度=212=19的t分布表，得臨界值=，=，=,故回歸系數(shù)包含零，回歸模型中不應(yīng)包含常數(shù)項，X對Y有無顯著影響（3）根據(jù)分析，X2得擬合優(yōu)度最高，模型最好，所以選擇X2得預(yù)測值。=++實驗三P85第3題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 09:10Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)（1）（2）提出檢驗的原假設(shè)為。給出顯著水平，查自由度v=182=16的t分布表，得臨界值。，所以否定,顯著不等于零，即可以認(rèn)為受教育年限對購買書籍及課外讀物支出有顯著影響。，所以否定，顯著不等于零，即可以家庭月可支配收入對購買書籍及課外讀物支出有顯著影響。（3） =，表示Y中的變異性能被估計的回歸方程解釋的部分越多，估計的回歸方程對樣本觀測值就擬合的越好。同樣，=，很接近1，表示模型擬合度很好。（4）把=10，=480代入實驗四P86第6題Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 10:14Sample: 1955 1984Included observations: 30VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)，表示該地區(qū)某農(nóng)產(chǎn)品收購量隨著銷售量的增加而增加，=。=。該回歸方程系數(shù)的符號和大小均符合經(jīng)濟(jì)理論和實際情況。統(tǒng)計檢驗a．回歸方程的顯著性檢驗F檢驗：r=，因此，樣本回歸方程的擬合優(yōu)度是高的。顯著性水平=，查自由度v=3031=27，的F分布表的臨界值(3，27)=，F(xiàn)=F(3，27)=,說明回歸方程在總體上是顯著的。b．回歸系數(shù)的顯著性檢驗 t檢驗：顯著性水平=，查自由度v=3031=26的t分布表的臨界值t(26)=，t=t(26)，所以顯著不為零，即銷售量對農(nóng)產(chǎn)品收購量有顯著影響；t=t(26)，所以顯著不為零，即出口量對農(nóng)產(chǎn)品收購量有顯著影響；t=t(26),故顯著為零，即庫存量對農(nóng)產(chǎn)品收購量無顯著影響。于是，建立回歸模型時，庫存量可以不予考慮。，表示Y中的變異性能被估計的回歸方程解釋的部分越多，估計的回歸方程對樣本觀測值就擬合的越好。同樣，=，表示模型擬合度一般。實驗五P107第四章第1題Dependent Variable: LOGYMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 12:07Sample: 1990 1998Included observations: 9VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CTRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionS