應用回歸分析第九章部分答案-展示頁
2025-06-16 18:31本頁面
【正文】 此采用二次方程式和指數(shù)函數(shù)進行曲線回歸。，得到x2的系數(shù)通過了顯著性檢驗。從R2值，σ的估計值和模型檢驗統(tǒng)計量F值、t值及擬合圖綜合考慮，指數(shù)擬合效果更好一些。序號xy序號xy序號xy161127123813491451015解： 散點圖：(1) 乘性誤差項，模型形式為y=αeβ/xeε線性化：lny=lnα+β/x +ε 令y1=lny, a=lnα,x1=1/x .做y1與x1的線性回歸，SPSS輸出結果如下：從以上結果可以得到回歸方程為：y1=+ F檢驗和t檢驗的P值≈0，得到回歸方程及其參數(shù)都非常顯著。給初值α=，β=（線性化結果），NLS結果如下：從以上結果可以得到回歸方程為： y=根據(jù)R2≈1，參數(shù)的區(qū)間估計不包括零點且較短，可知回歸方程擬合非常好，且其參數(shù)都顯著。（1）已知，用線性化方法擬合，（2）u未知，用非線性最小二乘法擬合。解：（1），時，的線性擬合。（2）非線性最小二乘擬合,取初值,：一共循環(huán)迭代8次，得到回歸分析結果為：，得到回歸效果比線性擬合要好，且：，回歸方程為：。 （書上233頁，此處略）數(shù)據(jù)中GDP和投資額K都是用定基居民消費價格指數(shù)（CPI）縮減后的，以1978年的價格指數(shù)為100。lny=lnA+ a lnK+ b lnL令y′=lny,β0=lnA,x1=lnK,x2=lnL,則轉(zhuǎn)化為線性回歸方程：y′=β0+ a x1+ b x2+ eSPSS輸出結果如下：模型綜述表從模型綜述表中可以看到，說明CD生產(chǎn)函數(shù)擬合效果很好，也說明GDP
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