應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題部分答案-何曉群版-展示頁
2025-06-28 02:59本頁面
【正文】 10Student 化 已刪除的殘差10Mahal。去除x3后作F檢驗，得：Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.007a殘差7總計9a. 預(yù)測變量: (常量), x2, x1。（3）由于決定系數(shù)R方= R=（4）Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸3.015a殘差6總計9a. 預(yù)測變量: (常量), x3, x1, x2。(11)（12）,即為（，）近似置信區(qū)間為：，即（，）（13）可得置信水平為為，即為（，）. (1)散點(diǎn)圖為：可以用直線回歸描述y與x之間的關(guān)系.(2)回歸方程為:(3) 從圖上可看出，檢驗誤差項服從正態(tài)分布。(8) 其中 接受原假設(shè)認(rèn)為顯著不為0，因變量y對自變量x的一元線性回歸成立。因而也即：=可得即為：（，） 服從自由度為n2的t分布。（11）當(dāng)廣告費(fèi)=，銷售收入，即（，） 解答：（1） 散點(diǎn)圖為：（2）x與y之間大致呈線性關(guān)系。（8） 其中 接受原假設(shè)認(rèn)為顯著不為0，因變量y對自變量x的一元線性回歸成立。因而也即：=可得即為：（，） 服從自由度為n2的t分布。第二章 一元線性回歸 解答：（1）散點(diǎn)圖為： （2）x與y之間大致呈線性關(guān)系。 （3）設(shè)回歸方程為 =（4） = （5）由于服從自由度為n2的t分布。因而即可得（6）x與y的決定系數(shù)（7）ANOVAx平方和df均方F顯著性組間（組合）2.100線性項加權(quán)的1.056偏差.8331.833.326組內(nèi)2.500總數(shù)4由于,拒絕,說明回歸方程顯著，x與y有顯著的線性關(guān)系。（9）相關(guān)系數(shù) =小于表中的相應(yīng)值同時大于表中的相應(yīng)值，x與y有顯著的線性關(guān)系.(10) 序號1110642210133332020044202775540346殘差圖為：從圖上看，殘差是圍繞e=0隨機(jī)波動，從而模型的基本假定是滿足的。（3）設(shè)回歸方程為 =(4) =(5) 由于服從自由度為n2的t分布。因而即可得(6)x與y的決定系數(shù) =(7) ANOVAx平方和df均方F顯著性組間（組合）7.168線性項加權(quán)的1.027偏差6.315.885組內(nèi)2總數(shù)9由于,拒絕,說明回歸方程顯著，x與y有顯著的線性關(guān)系。(9) 相關(guān)系數(shù) =小于表中的相應(yīng)值同時大于表中的相應(yīng)值，x與y有顯著的線性關(guān)系.(10)序號18253．522151310704455025480169203713508325967031012155從圖上看，殘差是圍繞e=0隨機(jī)波動，從而模型的基本假定是滿足的。第三章 多元線性回歸 解：（1）用SPSS算出y，x1，x2,x3相關(guān)系數(shù)矩陣：相關(guān)性yx1x2x3Pearson 相關(guān)性y.556.731.724x1.556.113.398x2.731.113.547x3.724.398.547 y..048.008.009x1.048..378.127x2.008.378..051x3.009.127.051.Ny10101010x110101010x210101010x310101010所以=系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間相關(guān)性共線性統(tǒng)計量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限零階偏部分容差VIF1(常量).096x1.385.100.556.621.350.825x2.535.049.053.731.709.444.687x3.277
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1