隨機(jī)性模型chppt課件-展示頁
2025-05-16 07:05本頁面
【正文】 庫存量 (狀態(tài)變量 ) 狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律 ??? ?????nnnnnnn SDSDDSS,3,1)0()11( 111 ?????? ? nnn DPSSPp0)12( 112 ???? ? nn SSPp)1()13( 113 ?????? ? nnn DPSSPp}3,2,1{?nSDn 0 1 2 3 3 P ??????????????????????333231232221131211pppppppppP狀態(tài)轉(zhuǎn)移陣 4 4 )3()0()33( 133 ???????? ? nnnn DPDPSSPp… … 模型建立 Pnana )()1( ??3,2,1),()( ??? iiSPna ni狀態(tài)概率 )4 5 ,2 6 ,2 8 (),( 321 ?? w馬氏鏈的基本方程 ???????????4 4 6 8 2 6 6 6 6 3 6 P正則鏈 穩(wěn)態(tài)概率分布 w 滿足 wP=w 已知初始狀態(tài)，可預(yù)測第n周初庫存量 Sn=i 的概率 0, ??? NPN正則鏈 02 ?Pn??, 狀態(tài)概率 )4 5 ,2 6 ,2 8 ()( ?na第 n周失去銷售機(jī)會的概率 )( nn SDP ?n充分大時(shí) in wiSP ?? )(模型求解 ???????從長期看 ， 失去銷售機(jī)會的可能性大約 10%。 以每周初的庫存量作為狀態(tài)變量，狀態(tài)轉(zhuǎn)移具有無后效性。 可按穩(wěn)態(tài)情況（時(shí)間充分長以后）計(jì)算失去銷售機(jī)會的概率和每周的平均銷售量。 用馬氏鏈描述不同需求導(dǎo)致的周初庫存狀態(tài)的變化。 估計(jì)在這種策略下失去銷售機(jī)會的可
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