【總結(jié)】第五章離散模型離散模型是將實(shí)際問題直接抽象成離散的數(shù)、符號(hào)或圖形,然后以離散數(shù)學(xué)為主要研究工具來解決的數(shù)學(xué)模型。連續(xù)模型進(jìn)行離散化所得到的數(shù)學(xué)模型不在此討論。一、過河問題問題有三名商人各帶一名隨從要乘一條小船過河,這條船每次最多只能容納兩個(gè)人,并且由于某種原因,商人們總是提防著隨從們,預(yù)感到一
2025-01-14 20:03
【總結(jié)】2022Copyright中國(guó)礦業(yè)大學(xué)通信研究所1狹義信道:信號(hào)的傳輸媒質(zhì)信道及噪聲模型概念(1)信道廣義信道按包含的功能,可劃分為調(diào)制信道與編碼信道,如圖所示信道(信號(hào)通道)廣義信道:媒質(zhì)及有關(guān)變換裝置(發(fā)送、接收設(shè)備,天線、饋線,調(diào)制解調(diào)器,等)
2025-01-03 23:06
【總結(jié)】2021/6/141第二篇宏觀經(jīng)濟(jì)模型?第四章有效需求決定模型?第五章IS-LM模型?第六章AD-AS模型第四章有效需求決定模型2021/6/143第四章有效需求決定模型?國(guó)民收入決定理論涉及四個(gè)市場(chǎng):?產(chǎn)品市場(chǎng)?貨幣市場(chǎng)?勞動(dòng)市場(chǎng)?國(guó)際市場(chǎng)?
2025-05-13 18:11
【總結(jié)】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間序列模型的基本概念
2025-07-17 19:17
【總結(jié)】FundamentalTheoryofElectricalEngineeringLUT確定信號(hào):隨時(shí)間做有規(guī)律的、已知的變化??梢杂么_定的時(shí)間函數(shù)來描述。如:方波、鋸齒波。人們可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)它未來的變化,即:這次測(cè)出的是這種波形,下次測(cè)出的還是這種波形。t確定信號(hào)隨機(jī)信號(hào):隨時(shí)間做無規(guī)律的、未知的、“隨機(jī)”的變化。無法用確
2025-04-29 03:19
【總結(jié)】隨機(jī)振動(dòng)褚志剛Tel:13638315968隨機(jī)過程及相關(guān)分析隨機(jī)振動(dòng)與確定性振動(dòng)?確定性振動(dòng):一個(gè)系統(tǒng)受到確定性激勵(lì)后所產(chǎn)生的振動(dòng)?隨機(jī)振動(dòng):一個(gè)系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下所產(chǎn)生的振動(dòng),通常有如下特點(diǎn):–振動(dòng)沒有固定周期,不能用簡(jiǎn)單的函數(shù)組合加以表達(dá)其規(guī)律,寫不出運(yùn)動(dòng)方程–無法預(yù)測(cè)某一時(shí)刻t的振動(dòng)幅度–在相同
2025-05-05 07:05
【總結(jié)】上饒市二中數(shù)學(xué)教研活動(dòng)授課教師:童慶豐同學(xué)們聽過“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生?,F(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)
2025-05-04 18:02
【總結(jié)】最近一張第十二章平穩(wěn)隨機(jī)過程§平穩(wěn)隨機(jī)過程概念§各態(tài)歷經(jīng)性§相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)§平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度最近一張1.§2.§廣義平穩(wěn)過程3.例4.例§平穩(wěn)隨機(jī)過程概念§平穩(wěn)隨機(jī)過程概念平穩(wěn)隨機(jī)過程:在實(shí)際中
2025-04-29 01:40
【總結(jié)】九年級(jí)上冊(cè)第二十五章概率初步隨機(jī)事件與概率同學(xué)們聽過“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。必然事件:在一定條件下,必然會(huì)發(fā)生的事件;不可能事件:必然不會(huì)
2025-04-30 18:09
【總結(jié)】qq1712638186KDJ隨機(jī)指標(biāo)目錄KDJ指標(biāo)概述KDJ指標(biāo)基本概念KDJ指標(biāo)基本原理和計(jì)算方法KDJ指標(biāo)應(yīng)用要?jiǎng)t和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用4123KDJ指標(biāo)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)KDJ指標(biāo)應(yīng)用方法KDJ指標(biāo)的鈍化問題KDJ指標(biāo)總結(jié)8567KDJ指標(biāo)概述
2025-05-05 13:38
【總結(jié)】1智能優(yōu)化算法研究2引言?在復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算過程中,傳統(tǒng)的確定性算法(如梯度法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法等)往往容易陷入局部極值點(diǎn)(如下圖)。為了有效地進(jìn)行全局搜索,得到問題的全局最優(yōu)解或次優(yōu)解,人們受自然界、或具體問題的啟發(fā)提出了一些啟發(fā)式的隨機(jī)優(yōu)化算法。?模擬退火算法;?遺傳算法等進(jìn)化計(jì)算方法;?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
2025-04-29 04:48
【總結(jié)】§隨機(jī)解釋變量問題一、隨機(jī)解釋變量問題二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的隨機(jī)解釋變量問題三、隨機(jī)解釋變量的后果四、工具變量法五、案例基本假設(shè):解釋變量X1,X2,…,Xk是確定性變量。如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量,則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問題。一、隨機(jī)解釋變量問題的含義?對(duì)于模型
2024-10-19 05:56
【總結(jié)】(了解隨機(jī)抽樣的意義/會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本/了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法)隨機(jī)抽樣1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)體數(shù)為一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從含有N個(gè)體的總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本時(shí),每次抽取一個(gè)個(gè)體時(shí)任一個(gè)體被抽到的概率為;在整個(gè)抽樣過程
2025-05-07 07:05
【總結(jié)】華佗中心中學(xué)-王發(fā)展同學(xué)們聽過“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生?,F(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。降
2025-05-07 07:04
【總結(jié)】“天有不測(cè)風(fēng)云”原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料.它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。降水概率90%現(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。人們果真
2025-01-14 19:32