【摘要】?(proportion))(或觀察單位總數(shù)同一事物各組成部分的的觀察單位數(shù)事物內(nèi)部某一組成部分構(gòu)成比%100??神經(jīng)癥亞型(1)患者例數(shù)(2)構(gòu)成比(%)(3)焦慮癥強(qiáng)迫癥抑郁性神經(jīng)癥神經(jīng)衰弱恐怖癥癔癥疑病癥其他神經(jīng)癥合計(jì)91888274594
2025-05-15 13:34
【摘要】分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部流行病學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)系李凱第一節(jié)無序分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)一、兩個(gè)率(構(gòu)成比)比較的?2檢驗(yàn)?例為評(píng)價(jià)某藥治療感冒的療效,將129名患者隨機(jī)分到藥物組和對(duì)照組。試評(píng)價(jià)兩種藥物的療效有無差別??ǚ絊PSS數(shù)據(jù)格式SPSS操作:兩個(gè)率比較的?2檢驗(yàn)Analyze?de
2025-05-14 18:25
【摘要】1第八章?2檢驗(yàn)Chi-squaretest2掌握內(nèi)容:幾種常見設(shè)計(jì)類型資料的卡方檢驗(yàn)熟悉的內(nèi)容卡方檢驗(yàn)的適用范圍了解內(nèi)容1.四格表資料的Fisher精確概率法3用樣本信息推論總體特征的過程。包括:參數(shù)估計(jì):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,用從樣本計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量,對(duì)
2025-05-15 13:35
【摘要】1Chi-squareTest2?檢驗(yàn)第七章2χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一,英國人K.Pearson(1857-1936)于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法,此方法以χ2分布為理論依據(jù),可用于兩個(gè)或多個(gè)率(構(gòu)成比)間的比較,計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析,擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。
2025-05-17 14:03
【摘要】卡氏16種人格測(cè)驗(yàn)沈登學(xué)糾錯(cuò)?氣質(zhì)典型—大于20分?氣質(zhì)表現(xiàn)一般10-20分?氣質(zhì)表現(xiàn)不明顯10分以下?負(fù)分-排斥?混合型氣質(zhì)兩種氣質(zhì)分差不大于4分一、測(cè)驗(yàn)結(jié)構(gòu)及測(cè)驗(yàn)方法卡特爾16種個(gè)性因素測(cè)驗(yàn)(16PF)是美國伊利諾州立大學(xué)個(gè)性及能力測(cè)驗(yàn)研究所的卡特爾教授于
2024-10-28 13:01
【摘要】1第8章無序分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷2檢驗(yàn)Chi-SquareTest2?3內(nèi)容:四格表資料的2?檢驗(yàn)配對(duì)四格表資料的2?檢驗(yàn)R×C表資料的2?檢驗(yàn)400246810
2024-08-16 16:31
【摘要】十、卡方檢定10.Chi-squareTests2卡方檢定?經(jīng)常用於類別資料?常見的檢定類型?配合度檢定?獨(dú)立性檢定?齊一性檢定3配合度檢定?利用樣本資料檢查母體是否為某一特定分布的統(tǒng)計(jì)方法?實(shí)驗(yàn)中得到的次數(shù)稱為觀察次數(shù):O?根據(jù)虛無假設(shè)推論出的次數(shù)稱為期望次數(shù):E
2024-10-23 21:14
【摘要】12二項(xiàng)分布中,我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí),u檢驗(yàn)就不適宜了,因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差(如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn))。X2檢驗(yàn)(chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗(yàn)
2024-08-16 16:09
【摘要】第九講:卡方檢驗(yàn)卡方分布(chi-squaredistribution)*?1875年,F(xiàn).Helmet得出:來自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從卡方分布:?1900年K.Pearson又從檢驗(yàn)分布的擬合優(yōu)度(goodnessoffit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的卡方分布,可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問題:222
2024-10-23 17:06
【摘要】概述流量:單位時(shí)間內(nèi)流過江河某一橫斷面的水量,以m3/s計(jì)。一、流量測(cè)驗(yàn)方法分類(一)面積法通過實(shí)測(cè)斷面上的流速和過水?dāng)嗝婷娣e來推求流量。?流速儀測(cè)流法:?比降面積法:?浮標(biāo)測(cè)流法:(二)水力學(xué)法通過測(cè)量水工建筑物的水力因素,代入相應(yīng)的水力學(xué)公式算出流量。(三)物理法
2025-05-13 04:16
【摘要】MMPI測(cè)驗(yàn)本測(cè)驗(yàn)是關(guān)于一些個(gè)人興趣與態(tài)度的問題。每個(gè)人都各有自己的看法,對(duì)問題的回答自然不同。無所謂“正確”或“錯(cuò)誤”,請(qǐng)?zhí)孤时磉_(dá)自己的意見,不要費(fèi)時(shí)斟酌,請(qǐng)盡量不要回答不知道(即盡量要作答),每個(gè)問題有二個(gè)備選答案,用是、否標(biāo)出,考慮好答案后圈下相應(yīng)的圓。1、我喜歡看機(jī)械方面的雜志。是О
2025-01-26 06:41
【摘要】第九章測(cè)驗(yàn)等值第一節(jié)測(cè)驗(yàn)等值概述第二節(jié)測(cè)驗(yàn)等值計(jì)算的基本方法第三節(jié)常用測(cè)驗(yàn)等值設(shè)計(jì)介紹第一節(jié)測(cè)驗(yàn)等值概述?一、測(cè)驗(yàn)等值來源于測(cè)量實(shí)踐的需要?二、測(cè)驗(yàn)等值的實(shí)質(zhì)?三、測(cè)驗(yàn)等值的條件?四、測(cè)驗(yàn)等值的一些基本概念?五、測(cè)驗(yàn)等值結(jié)果的表示方法一、測(cè)驗(yàn)等值來源于測(cè)驗(yàn)實(shí)踐的需要
2025-05-10 07:05
【摘要】能力測(cè)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)?知道能力的定義以及能力測(cè)驗(yàn)相關(guān)的功能;?了解能力的相關(guān)理論;?了解自己的能力水平;?掌握能力測(cè)驗(yàn)在相關(guān)的人力資源環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。2目錄3能力理論能力維度解釋應(yīng)用案例討論題?定義:能力是直接影響活動(dòng)效率,使活動(dòng)得以順利完成的個(gè)性心理特征–能力總是和人的
2025-05-12 04:54
【摘要】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料:指兩個(gè)或者多個(gè)分類變量各水平組合頻數(shù)分布表,又稱頻數(shù)交叉表,簡(jiǎn)稱交叉表(Crosstabs)。下表為四格表操作過程(1)建立數(shù)據(jù)文件()數(shù)據(jù)格式:4行3列(如下圖)?分類變量(
2024-08-22 11:24
【摘要】測(cè)驗(yàn)的信度第三節(jié)陳蕾信度?信度的概念?信度評(píng)估的方法?信度與測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋?影響信度的因素?信度的特殊問題第一單元信度的概念?信度:指測(cè)量結(jié)果的一致性程度。?信度:指同一被試者在不同時(shí)間內(nèi)用同一測(cè)驗(yàn)(或用另一套相等的測(cè)驗(yàn))重復(fù)測(cè)量,所得結(jié)果的一致性程度。