《卡方測驗》ppt課件-文庫吧
2025-04-21 13:35 本頁面
【正文】 ．提出 假設 : ２．確定顯著水平 ? ３．檢驗計算 求卡平方值，然后與標準的卡方值進行比較． v=1(即 k=2)時 v≥2(即 k ≥ 3)時 注意：適合性檢驗一般為否定區(qū)在右尾的測驗。 ４．統(tǒng)計推斷接受或否定無效假設，并作出專業(yè)上的解釋 例 :玉米花粉粒中形成淀粉?；蚝且粚ο鄬π誀?。淀粉粒遇碘呈藍色反應，因而可以用碘試法直接觀察花粉粒的分離現(xiàn)象。某項實驗觀察淀粉質與非淀粉質玉米雜交的 F1代花粉粒，經碘處理后有 3437粒呈藍色反應， 3482粒呈非藍色反應。根據(jù)遺傳學理論可假設玉米花粉粒碘反應為 1∶ 1，由此可以計得 3437+3482=6916?；ǚ壑?，藍色反應與非藍色反應的理論次數(shù)應各為 。設以 O代表觀察次數(shù)， E代表理論次數(shù)，可將上列結果列成表 。 表 玉米花粉粒碘反應觀察次數(shù)與理論次數(shù) 碘反應 觀察次數(shù) (O) 理論次數(shù) (E) O－ E (O－ E)2/E 藍色 3437(O1) (E1) － 非藍色 3482(O2) (E2) ＋ 總數(shù) 6919 6919 0 此處要推論是否符合 1∶ 1分離，只要看觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否一致，故可用 測驗，可分為四個步驟： （ 1）設立無效假設，即假設觀察次數(shù)與理論次數(shù)的差異由抽樣誤差所引起，即 H0：花粉粒碘反應比例為 1∶ 1與 HA：花粉粒碘反應比例不成 1∶ 1。 （ 2）確定顯著水平 =。 （ 3）在無效假設為正確的假定下，計算超過觀察 值的概率，這可由 計得 值后，按自由度查附表 6得到。試驗觀察的 值愈大，觀察次數(shù)與理論次數(shù)之間相差程度也愈大，兩者相符的概率就愈小。 （ 4）依所得概率值的大小，接受或否定無效假設 在實際應用時，往往并不需要計算具體的概率值。 若實得 ≥ 時，則 H0發(fā)生的概率小于等于 ，屬小概率事件， H0便被否定； 若實得 ＜ 時，則 H0被接受。 例如表 ， 查附表 4，當 時 = ，實得 = ，所以接受 H0。即認為觀察次數(shù)和理論次數(shù)相符，接受該玉米 F1代花粉粒碘反應比率為 1∶ 1的假設。 [例 ] 大豆花色一對等位基因的遺傳研究，在 F2獲得表 所列分離株數(shù)。問這一資料的實際觀察比例是否符合于 3∶ 1的理論比值。 表 大豆花色一對等位基因遺傳的適合性測驗 花色 F2代實際株數(shù) (O) 理論株數(shù) (E) O－ E | O－ E |－ 1/2 (|O－ E|－ 1/2)2/E 紫色 208 － 白色 81 ＋ 總數(shù) 289 289 0 H0：大豆花色 F2分離符合 3∶ 1比率； HA：不符合 3∶ 1比率。 顯著水平 =。 由于該資料只有 k=2組， ，故在計算 值時需作連續(xù)性矯正。 由 可得：
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