線性回歸分析ppt課件-展示頁
2025-05-13 18:10本頁面
【正文】 值（所謂標(biāo)準(zhǔn)化 Y預(yù)測值是指將根據(jù)回歸方程求得的 Y預(yù)測值轉(zhuǎn)化成按均數(shù)為 0、標(biāo)準(zhǔn)差為 1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 Y值）并將計算結(jié)果保存入原數(shù)據(jù)庫。 ? 回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)為 ，決定系數(shù)（即r2）為 ，經(jīng)方差分析， F=，P=，回歸方程有效。 ? 點擊 Statistics...鈕選擇是否作變量的描述性統(tǒng)計、回歸方程應(yīng)變量的可信區(qū)間估計等分析； ? 點擊 Plots...鈕選擇是否作變量分布圖（本例要求對標(biāo)準(zhǔn)化 Y預(yù)測值作變量分布圖）； ? 點擊 Save...鈕選擇對回歸分析的有關(guān)結(jié)果是否作保存（本例要求對根據(jù)所確定的回歸方程求得的未校正 Y預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化 Y預(yù)測值作保存）； ? 點擊 Options...鈕選擇變量入選與剔除的 α 、 β值和缺失值的處理方法。 ? 選 y，點擊 ?鈕使之進(jìn)入 Dependent框； ? 選 x x2，點擊 ?鈕進(jìn)入 Indepentdent(s)框； ? 在 Method處下拉菜單，共有 5個選項： Enter（全部入選法）、 Stepwise（逐步法）、 Remove（強(qiáng)制剔除法）、 Backward（向后法）、 Forward（向前法）。輸入原始數(shù)據(jù)，結(jié)果如圖 。試用多元回歸方法確定以身高、體重為自變量，體表面積為應(yīng)變量的回歸方程。如圖所示。 ? 由于多元線性回歸的計算量比較大，所以有必要應(yīng)用統(tǒng)計分析軟件實現(xiàn)。一、線性回歸分析 ? 線性回歸是統(tǒng)計分析方法中最常用的方法之一。如果所研究的現(xiàn)象有若干個影響因素，且這些因素對現(xiàn)象的綜合影響是線性的，則可以使用線性回歸的方法建立現(xiàn)象 （因變量）與影響因素（自變量）之間的線性函數(shù)關(guān)系式。 ? SPSS軟件中進(jìn)行線性回歸分析的選擇項為Analyze→ Regression→ Linear。 （一）雙變量線性回歸 ? 某醫(yī)師測得 10名 3歲兒童的身高（ cm）、體重（ kg）和體表面積（ cm2）資料如下。 兒童編號 體表面積（ Y） 身高（ X1） 體重（ X2） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：體表面積為 Y，保留 3位小數(shù)；身高、體重分別為 X X2， 1位小數(shù)。 統(tǒng)計分析 ? 激活 Analyze菜單選 Regression中的 Linear...項，彈出 Linear Regression對話框。 ? 本例選用 Enter法，點擊 OK鈕即完成分析。 結(jié)果解釋 ? 本例以 X X2為自變量， Y為應(yīng)變量，采用全部入選法建立回歸方程。 ? 回歸方程為 Y=+。 ? 系統(tǒng)將原始的 X X2值代入方程求 Y值預(yù)測值（即庫中 pre_1欄）和標(biāo)準(zhǔn)化 Y預(yù)測值。 R e g r e ss i o n S t a n d a r d i z e d R e s i d u a l1 . 5 01 . 0 0. 5 00 . 0 0 . 5 0 1 . 0 0 1 . 5 0H i st o g r a mD e p e n d e n t V a r i a b l e : YFrequency3 . 53 . 02 . 52 . 01 . 51 . 0.50 . 0S t d . De v = . 8 8 M e a n = 0 . 0 0N = 1 0 . 0 0? Y ＝ ＋ ? Y ＝ ＋ ? 例：為了考察火柴銷售量的影響因素，選擇煤氣戶數(shù)、卷煙銷量、蚊香銷量、打火石銷量作為影響因素，得數(shù)據(jù)表。 （二）多元線性回歸分析 年份 火柴銷售量 （萬件） 煤氣戶數(shù) （萬戶） 卷煙銷量 （百箱） 蚊香銷量 （十萬盒） 打火石銷量 （百萬粒） 75 76 77 78 79 80 81 82 54 ? 打開數(shù)據(jù)文件，單擊 Analyze ? Regression ? Linear打開 Linear 對話框如圖所示。 ?從 Method 框內(nèi)下拉式菜單中選擇回歸分析方法： 強(qiáng)行進(jìn)入法 (Enter)，消去法 (Remove)，向前選擇法(Forward)，向后剔除法 (Backward)及逐步回歸法(Stepwise)五種。 ? Enter(強(qiáng)迫引入法默認(rèn)選擇項 ) 定義的全部自變量均引入方程； ? Remove(強(qiáng)迫剔除法 ) 定義的全部自變量均刪除； ? Forward(向前引入法 ) 自變量由少到多一個一個引入回歸方程，直到不能按檢驗水準(zhǔn)引入新的變量為止。 ? Backward(向后剔除法 ) 自變量由多到少一個一個從回歸方程中剔除，直到不能按檢驗水準(zhǔn)剔除為止。 ? Step
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