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數(shù)據(jù)分析案例49個-展示頁

2025-05-10 22:47本頁面
  

【正文】 果大家的焦慮情緒上升,那就拋售?;敉⒚刻斓墓ぷ髦?,進而判斷民眾情緒,再以“1”到“50”進行打分。Twitter情緒分析:Twitter自己并不經(jīng)營每一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品,但它把數(shù)據(jù)授權(quán)給了像DataSift這樣的數(shù)據(jù)服務公司,很多公司利用Twitter社交數(shù)據(jù),做出了各種讓人吃驚的應用,從社交監(jiān)測到醫(yī)療應用,甚至可以去追蹤流感疫情爆發(fā),社交媒體監(jiān)測平臺DataSift還創(chuàng)造了一款金融數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這些社交網(wǎng)站真正的價值可能在于數(shù)據(jù)本身。Twitter的用戶數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的潛在價值同樣令人驚嘆。而根據(jù)用戶發(fā)布的個人行為描述,你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。06 Twitter中的興趣和情緒Twitter興趣聚類:通過過濾用戶歸屬地、發(fā)推位置和相關(guān)關(guān)鍵詞,Twitter建立了一系列定制化的客戶數(shù)據(jù)流。作為信息技術(shù)的又一次變革,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正在給技術(shù)進步和社會發(fā)展帶來全新的方向,而誰掌握了這一方向,誰就可能成功。運營商也可以在交通、應對突發(fā)災害、維穩(wěn)等工作中使大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮更大的作用。通過全面獲取業(yè)務信息,可能顛覆常規(guī)分析思路下做出的結(jié)論,打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的邊界,注重社交媒體等新型數(shù)據(jù)來源,通過各種渠道獲取盡可能多的客戶反饋信息,并從這些數(shù)據(jù)中挖掘更多的價值。事實上,當搜集了包括微博、社交網(wǎng)絡等新型來源的客戶數(shù)據(jù)之后,這位客戶的真實情況可能是這樣的:客戶在國外購買的這款手機,手機中的部分功能在國內(nèi)無法使用,在某個固定地點手機經(jīng)常斷線,彩信無法使用——他的使用體驗極差,正在面臨流失風險??蛻袅魇ьA警:一個客戶使用最新款的諾基亞手機,每月準時繳費、平均一年致電客服3次,使用WEP和彩信業(yè)務。05 中國移動的數(shù)據(jù)化運營通過大數(shù)據(jù)分析,中國移動能夠?qū)ζ髽I(yè)運營的全業(yè)務進行針對性的監(jiān)控、預警、跟蹤。推算出預產(chǎn)期后,就能搶先一步,將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。其發(fā)現(xiàn)女性客戶會在懷孕四個月左右,大量購買無香味乳液。為了對這些關(guān)鍵字廣告的投入產(chǎn)出進行衡量,eBay建立了一個完全封閉式的優(yōu)04 塔吉特的“數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘”利用先進的統(tǒng)計方法,商家可以通過用戶的購買歷史記錄分析來建立模型,預測未來的購買行為,進而設計促銷活動和個性服務避免用戶流失到其他競爭對手那邊?!眅Bay廣告分析:更顯著的變化反映在廣告費上?!懊慨斢幸粋€不錯的創(chuàng)意或者點子,我們都會在網(wǎng)站上選定一定范圍的用戶進行測試?!眅Bay行為分析:在早期,eBay網(wǎng)頁上的每一個功能的更改,通常由對該功能非常了解的產(chǎn)品經(jīng)理決定,判斷的依據(jù)主要是產(chǎn)品經(jīng)理的個人經(jīng)驗。為了準確分析用戶的購物行為,eBay定義了超過500種類型的數(shù)據(jù),對顧客的行為進行跟蹤分析。此類預測最著名的就是谷歌流感趨勢,跟蹤全球范圍的流感等病疫傳播,依據(jù)網(wǎng)民搜索,分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況。谷歌趨勢:既然搜索本身是網(wǎng)民的“意圖數(shù)據(jù)庫”,當然可以根據(jù)某一專題搜索量的漲跌,預測下一步的走勢。企業(yè)安裝“谷歌分析”之類的產(chǎn)品來追蹤訪問者在其站點的足跡,而谷歌也可獲得這些數(shù)據(jù)。這種抓取、存儲并對海量人機數(shù)據(jù)進行分析,然后據(jù)此進行預測的能力,就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品。用戶所輸入的每一個搜索請求,都會讓谷歌知道他在尋找什么,所有人類行為都會在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡路徑,谷歌占領(lǐng)了一個絕佳的點位來捕捉和分析該路徑。這些數(shù)據(jù)能夠讓谷歌優(yōu)化廣告排序,并將搜索流量轉(zhuǎn)化為盈利模式。下面選擇谷歌公司的其中三個亮點。如果出現(xiàn)更多的處理或存儲需要,抑或某臺服務器崩潰,谷歌的工程師們只要再添加更多的服務器就能輕松搞定。谷歌的體量和規(guī)模,使它擁有比其他大多數(shù)企業(yè)更多的應用大數(shù)據(jù)的途徑。02 谷歌的意圖如果說有一家科技公司準確定義了“大數(shù)據(jù)”概念的話,那一定是谷歌。數(shù)據(jù)顯示出什么是有效的、什么是無效的,新的商業(yè)投資項目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。以數(shù)據(jù)為導向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域,亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導向型文化。整個網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設計,其實都是在多次審慎測試后的最優(yōu)結(jié)果。但是對于服裝這樣軟需求產(chǎn)品,亞馬遜干了十多年都沒有辦法預測得很好,因為這類東西受到的干擾因素太多了,比如:用戶的對顏色款式的喜好,穿上去合不合身,愛人朋友喜不喜歡…… 這類東西太易變,買得人多反而會賣不好,所以需要更為復雜的預測模型。亞馬遜預測:用戶需求預測是通過歷史數(shù)據(jù)來預測用戶未來的需求。亞馬遜推薦:亞馬遜的各個業(yè)務環(huán)節(jié)都離不開“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的身影。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯?那是因為他們沒有足夠的數(shù)據(jù)對運營和決策提供支持,”Vogels說,“一旦進入大數(shù)據(jù)的世界,企業(yè)的手中將握有無限可能。長期以來,亞馬遜一直通過大數(shù)據(jù)分析,嘗試定位客戶和和獲取客戶反饋。這種對數(shù)據(jù)價值的高度敏感和重視,以及強大的挖掘能力,使得亞馬遜早已遠遠超出了它的傳統(tǒng)運營方式。亞馬遜也要處理海量數(shù)據(jù),這些交易數(shù)據(jù)的直接價值更大。我們關(guān)注的重點是大數(shù)據(jù)的價值,第一類公司首當其沖。從谷歌、亞馬遜、Facebook、LinkedIn,到阿里、百度、騰訊,都因其擁有大量的用戶注冊和運營信息,成為天然的大數(shù)據(jù)公司。 以數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程,主要是形成營銷閉環(huán)戰(zhàn)略,提高銷售漏斗的轉(zhuǎn)化率; 范文范例參考本文力圖從企業(yè)運營和管理的角度,梳理出發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值的一般規(guī)律: 以數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,主要通過提高預測概率,來提高決策成功率; 以數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品,在產(chǎn)品設計階段,強調(diào)個性化;在產(chǎn)品運營階段,則強調(diào)迭代式創(chuàng)新。而像IBM、Oracle、EMC、惠普這類大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù),通過整合大數(shù)據(jù)的信息和應用,給其他公司提供“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案。下面就是這些天然大數(shù)據(jù)公司的挖掘價值的典型案例:01 亞馬遜的“信息公司”如果全球哪家公司從大數(shù)據(jù)發(fā)掘出了最大價值,截至目前,答案可能非亞馬遜莫屬。作為一家“信息公司”,亞馬遜不僅從每個用戶的購買行為中獲得信息,還將每個用戶在其網(wǎng)站上的所有行為都記錄下來:頁面停留時間、用戶是否查看評論、每個搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽的商品等等。亞馬遜CTO Werner Vogels在CeBIT上關(guān)于大數(shù)據(jù)的演講,向與會者描述了亞馬遜在大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)藍圖。“在此過程中,你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大,結(jié)果越好?!睆闹涡屡d技術(shù)企業(yè)的基礎設施到消費內(nèi)容的移動設備,亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。在亞馬遜上買過東西的朋友可能對它的推薦功能都很熟悉,“買過X商品的人,也同時買過Y商品”的推薦功能看上去很簡單,卻非常有效,同時這些精準推薦結(jié)果的得出過程也非常復雜。對于書、手機、家電這些東西——亞馬遜內(nèi)部叫硬需求的產(chǎn)品,你可以認為是“標品”——預測是比較準的,甚至可以預測到相關(guān)產(chǎn)品屬性的需求。亞馬遜測試:你會認為亞馬遜網(wǎng)站上的某段頁面文字只是碰巧出現(xiàn)的嗎?其實,亞馬遜會在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測試新的設計方案,從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。亞馬遜記錄:亞馬遜的移動應用讓用戶有一個流暢的無處不在的體驗的同時,也通過收集手機上的數(shù)據(jù)深入地了解了每個用戶的喜好信息;更值得一提的是Kindle Fire,內(nèi)嵌的Silk瀏覽器可以將用戶的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來。對于亞馬遜來說,大數(shù)據(jù)意味著大銷售量。對數(shù)據(jù)的長期專注讓亞馬遜能夠以更低的售價提供更好的服務。根據(jù)搜索研究公司Score的數(shù)據(jù),僅2012年3月一個月的時間,谷歌處理的搜索詞條數(shù)量就高達122億條。谷歌搜索引擎本身的設計,就旨在讓它能夠無縫鏈接成千上萬的服務器。將所有這些數(shù)據(jù)集合在一起所帶來的結(jié)果是:企業(yè)不僅從最好的技術(shù)中獲益,同樣還可以從最好的信息中獲益。谷歌意圖:谷歌不僅存儲了搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡連接,還會儲存用戶搜索關(guān)鍵詞的行為,它能夠精準地記錄下人們進行搜索行為的時間、內(nèi)容和方式,坐擁人們在谷歌網(wǎng)站進行搜索及經(jīng)過其網(wǎng)絡時所產(chǎn)生的大量機器數(shù)據(jù)。谷歌不僅能追蹤人們的搜索行為,而且還能夠預測出搜索者下一步將要做什么。換言之,谷歌能在你意識到自己要找什么之前預測出你的意圖。谷歌分析:谷歌在搜索之外還有更多獲取數(shù)據(jù)的途徑。網(wǎng)站還使用“谷歌廣告聯(lián)盟”,將來自谷歌廣告客戶網(wǎng)的廣告展示在其站點,因此,谷歌不僅可以洞察自己網(wǎng)站上廣告的展示效果,同樣還可以對其他廣告發(fā)布站點的展示效果一覽無余。谷歌趨勢可以預測旅游、地產(chǎn)、汽車的銷售。03 eBay的分析平臺早在2006年,eBay就成立了大數(shù)據(jù)分析平臺。eBay分析平臺高級總監(jiān)Oliver Ratzesberger說:“在這個平臺上,可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,通過分析促進eBay的業(yè)務創(chuàng)新和利潤增長。而通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析,網(wǎng)頁上任何功能的修改都交由用戶去決定。通過對這些用戶的行為分析,來看這個創(chuàng)意是否帶來了預期的效果。eBay對互聯(lián)網(wǎng)廣告的投入一直很大,通過購買一些網(wǎng)頁搜索的關(guān)鍵字,將潛在客戶引入eBay網(wǎng)站。美國第三大零售商塔吉特,通過分析所有女性客戶購買記錄,可以“猜出”哪些是孕婦。由此挖掘出25項與懷孕高度相關(guān)的商品,制作“懷孕預測”指數(shù)。塔吉特還創(chuàng)建了一套購買女性行為在懷孕期間產(chǎn)生變化的模型,不僅如此,如果用戶從它們的店鋪中購買了嬰兒用品,它們在接下來的幾年中會根據(jù)嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關(guān)產(chǎn)品,使這些客戶形成長期的忠誠度
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