【正文】 影是哪些。而根據(jù)用戶發(fā)布的個人行為描述，你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。從這個視角看，Twitter的興趣圖譜的效率優(yōu)于Facebook的社交圖譜。Twitter的用戶數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的潛在價值同樣令人驚嘆。在社交媒體網(wǎng)站正在收集越來越多的數(shù)據(jù)的形勢下，它們或許能找到更好的方式來利用這些數(shù)據(jù)盈利，并使其取代廣告成為自身提高收入的主要方式。這些社交網(wǎng)站真正的價值可能在于數(shù)據(jù)本身。相信在不久的將來，如果尋找到既能充分利用用戶數(shù)據(jù)，又可合理規(guī)避對用戶隱私的威脅，社交數(shù)據(jù)所蘊藏的巨大能量將會徹底被開啟。Twitter情緒分析：Twitter自己并不經(jīng)營每一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但它把數(shù)據(jù)授權(quán)給了像DataSift這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，很多公司利用Twitter社交數(shù)據(jù)，做出了各種讓人吃驚的應(yīng)用，從社交監(jiān)測到醫(yī)療應(yīng)用，甚至可以去追蹤流感疫情爆發(fā)，社交媒體監(jiān)測平臺DataSift還創(chuàng)造了一款金融數(shù)據(jù)產(chǎn)品。華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅霍廷每天的工作之一，進(jìn)而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進(jìn)行打分。根據(jù)打分結(jié)果，霍廷再決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計的股票。霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。一些媒體公司會把觀眾收視率數(shù)據(jù)打包到產(chǎn)品里，再轉(zhuǎn)賣給頻道制作人和內(nèi)容創(chuàng)造者。精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結(jié)合，對未來的預(yù)測會非常準(zhǔn)。07 特易購的精準(zhǔn)定向聰明的商家通過用戶的購買歷史記錄分析來建立模型，為他們量身預(yù)測未來的購物清單，進(jìn)而設(shè)計促銷活動和個性服務(wù)，讓他們源源不斷地為之買單。特易購是全球利潤第二大的零售商，這家英國超級市場巨人從用戶行為分析中獲得了巨大的利益。從其會員卡的用戶購買記錄中，特易購可以了解一個用戶是什么“類別”的客人，如速食者、單身、有上學(xué)孩子的家庭等等。這樣的分類可以為提供很大的市場回報，比如，通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得十分個性化，店內(nèi)的促銷也可以根據(jù)周圍人群的喜好、消費的時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為特易購獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項。Tesco的優(yōu)惠券：特易購每季會為顧客量身定做6張優(yōu)惠券。其中4張是客戶經(jīng)常購買的貨品，而另外2張則是根據(jù)該客戶以往的消費行為數(shù)據(jù)分析，極有可能在未來會購買的產(chǎn)品。僅在1999年。更妙的是，這樣的低價無損公司整體的盈利水平。通過追蹤這些短期優(yōu)惠券的回籠率，了解到客戶在所有門店的消費情況，特易購還可以精確地計算出投資回報。發(fā)放優(yōu)惠券吸引顧客其實已經(jīng)是很老套的做法了，而且許多的促銷活動實際只是來掠奪公司未來的銷售額。然而，依賴于扎實的數(shù)據(jù)分析來定向發(fā)放優(yōu)惠券的特易購，卻可以維持每年超過1億英鎊的銷售額增長。特易購?fù)瑯佑袝T數(shù)據(jù)庫，通過已有的數(shù)據(jù)，就能找到那些對價格敏感的客戶，然后在公司可以接受的最低成本水平上，為這類顧客傾向購買的商品確定一個最低價。這樣的好處一是吸引了這部分顧客，二是不必在其他商品上浪費錢降價促銷。特易購的精準(zhǔn)運營：這家連鎖超市在其數(shù)據(jù)倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動的維修以降低整體能耗。08 Facebook的好友推薦Facebook是社交網(wǎng)絡(luò)巨擎，但是在挖掘大數(shù)據(jù)價值方面，好像辦法不多，值得一提的就是好友推薦。Facebook使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡(luò)的行為，通過識別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶會分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。09 LinkedIn的獵頭價值LinkedIn網(wǎng)站使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkedIn，獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣，而可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人，自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。有兩個例子能夠生動呈現(xiàn)LinkedIn的數(shù)據(jù)價值：幾年前，LinkedIn忽然發(fā)現(xiàn)近期雷曼兄弟的來訪者多了起來，當(dāng)時并沒引起重視，過了不久，雷曼兄弟宣布倒閉；而在谷歌宣布退出中國的前一個月，在LinkedIn發(fā)現(xiàn)了一些平時很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。如果LinkedIn針對性地分析某家上10 沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)基因早在1969年沃爾瑪就開始使用計算機(jī)來跟蹤存貨，1974年就將其分銷中心與各家商場運用計算機(jī)進(jìn)行庫存控制。1983年，沃爾瑪所有門店都開始采用條形碼掃描系統(tǒng)。1987年，沃爾瑪完成了公司內(nèi)部的衛(wèi)星系統(tǒng)的安裝，該系統(tǒng)使得總部，分銷中心和各個商場之間可以實現(xiàn)實時，雙向的數(shù)據(jù)和聲音傳輸。采用這些在當(dāng)時還是小眾和超前的信息技術(shù)來搜集運營數(shù)據(jù)為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅實的地基，從而發(fā)現(xiàn)了“啤酒與尿布”關(guān)聯(lián)。如今，沃爾瑪擁有著全世界最大的數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫中存儲著沃爾瑪數(shù)千家連鎖店在65周內(nèi)每一筆銷售的詳細(xì)記錄，這使得業(yè)務(wù)人員可以通過分析購買行為更加了解他們的客戶。通過這些數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)員可以分析顧客的購買行為，從而供應(yīng)最佳的銷售服務(wù)。沃爾瑪一直致力于改善自身的數(shù)據(jù)收集技術(shù)，從條形碼掃描，到安裝衛(wèi)星系統(tǒng)實現(xiàn)雙向數(shù)據(jù)傳輸，整個公司都充滿了數(shù)據(jù)基因。2012年4月，沃爾瑪又收購了一家研究網(wǎng)絡(luò)社交基因的公司Kosmix，在數(shù)據(jù)基因的基礎(chǔ)上，又增加了社交基因。11 阿里小貸和聚石塔雖然阿里系的余額寶如日中天，但其實阿里小貸才真正體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)的價值。早在2010年阿里就已經(jīng)建立了“淘寶小貸”，通過對貸款客戶下游訂單、上游供應(yīng)商、經(jīng)營信用等全方位的評估，就可以在沒有見面情況下，給客戶放款，這當(dāng)然是對阿里平臺上大數(shù)據(jù)的挖掘。數(shù)據(jù)來源于“聚石塔”——一個大型的數(shù)據(jù)分享平臺，它通過共享阿里巴巴旗下各個子公司的數(shù)據(jù)資源來創(chuàng)造商業(yè)價值。這款產(chǎn)品就是大數(shù)據(jù)團(tuán)隊把淘寶交易流程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合互聯(lián)，然后基于商業(yè)理解對信息進(jìn)行分類儲存和分析加工，并與決策行為連接起來所產(chǎn)生的效果。12 西爾斯的數(shù)據(jù)大集成在過去，美國零售巨頭西爾斯控股公司，需要八周時間才能制定出個性化的銷售方案，但往往做出來的時候，它已不再是最佳方案。痛定思痛，決定整合其專售的三個品牌——Sears、Craftsman、Lands39。End的客戶、產(chǎn)品以及銷售數(shù)據(jù)，使用群集收集來自不同品牌的數(shù)據(jù)，并在群集上直接分析數(shù)據(jù)，而不是像以前那樣先存入數(shù)據(jù)倉庫，避免了浪費時間——先把來自各處的數(shù)據(jù)合并之后再做分析。這種調(diào)整讓公司的推銷方案更快、更精準(zhǔn)，可以從海量信息中挖掘價值，但是價值巨大，困難也巨大：這些數(shù)據(jù)需要超大規(guī)模分析，且分散在不同品牌的數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫中，不僅數(shù)量龐大而且支離破碎。西爾斯的困境，在傳統(tǒng)企業(yè)中非常普遍，這些企業(yè)家一直想不通，既然互聯(lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以推薦閱讀書目、推薦電影、推薦可供購買的產(chǎn)品，為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類似的事情。西爾斯公司首席技術(shù)官菲里謝利（Phil Shelley）說：如果要制定一系列復(fù)雜推薦方案質(zhì)量更高，需要更及時、更細(xì)致、更個性化的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)企業(yè)的IT架構(gòu)根本不能完成這些任務(wù)，需要痛下決心，才能完成轉(zhuǎn)型。在這次“數(shù)據(jù)盛宴”中，是否只有大公司的狂歡？并非如此，從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的輕公司將無處不在。新興的創(chuàng)業(yè)公司通過出售數(shù)據(jù)和服務(wù)更有針對性地提供單個解決方案，把大數(shù)據(jù)商業(yè)化、商品化，才是更加值得我們關(guān)注的模式。這將帶來繼門戶網(wǎng)站、搜索引擎、社交媒體之后的新一波創(chuàng)業(yè)浪潮和產(chǎn)業(yè)革命，并會對傳統(tǒng)的咨詢公司產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。13 PredPol的犯罪預(yù)測PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。14 Tipp24 AG的賭徒行為預(yù)測Tipp24 AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測模型對特定用戶進(jìn)行動態(tài)的營銷活動。這項舉措減少了90%的預(yù)測模型構(gòu)建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN，“SAP想通過這次收購來扭轉(zhuǎn)其長久以來在預(yù)測分析方面的劣勢”。15 Inrix的堵車預(yù)言交通的參與者多種多樣，是大數(shù)據(jù)最能發(fā)揮價值的領(lǐng)域。交通流量數(shù)據(jù)公司Inrix依靠分析歷史和實時路況數(shù)據(jù)，能給出及時的路況報告，以幫助司機(jī)避開正在堵車的路段，并且?guī)退麄兲崆耙?guī)劃好行程。汽車制造商、移動應(yīng)用開發(fā)者、運輸企業(yè)以及各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都需要Inrix的路況報告。奧迪、福特、日產(chǎn)、微軟等巨頭都是Inrix的客戶。16 潘吉瓦的時尚預(yù)測消費者追尋意見領(lǐng)袖的生活方式。潘吉瓦公司就是用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測流行趨勢，以此為基礎(chǔ)甚至撬動全球貿(mào)易。比如，它們通過41次追蹤《暮光之城》的徽章、襪子的運輸情況，分析在這部電影中主角的服飾對流行趨勢有多大影響率，并將分析結(jié)果告知用戶，建議他們對自己的行動做出恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整。17 潘多拉的音樂推薦美國在線音樂網(wǎng)站潘多拉特別聘請一些音樂專家，讓他們每個人平均花上20分鐘去分析一首歌曲，并賦予每首歌400種不同的屬性。如果你表示喜歡一首歌，程序會自動尋找跟這首歌“基因”相