[基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)]信息技術(shù)進(jìn)展-展示頁(yè)
2025-01-28 10:35本頁(yè)面
【正文】 編程和手工編制文檔– 提高代碼質(zhì)量和效率 DotNet? 從多種角度簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)過(guò)程– 自動(dòng)搜索垃圾內(nèi)存– 面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)– 與 XML， SOAP和 HTTP的無(wú)縫集成– 集成 UML——Visio （但不如 PowerBuilder緊密）– 跨語(yǔ)言的兼容性? 簡(jiǎn)單統(tǒng)一的組件模型– 支持互操作（早期、后期綁定）– 簡(jiǎn)化注冊(cè)過(guò)程，減少注冊(cè)信息? 全面支持分布式開(kāi)發(fā)和 Web應(yīng)用? 有效保護(hù)投資（充分利用原有組件）3數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)? ? ? 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的缺陷– 醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)體間的關(guān)系異常復(fù)雜– 關(guān)系數(shù)據(jù)模型并不適合–HIS中表過(guò)多，表間鏈接過(guò)多– 事務(wù)處理和查詢分析的效率都難滿意? 雖然 UML– 彌補(bǔ)了面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計(jì)之間的鴻溝– 但在面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)之間留下一條間隙? 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)– 融合了面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)之間裂隙– 使數(shù)據(jù)庫(kù)的? 質(zhì)量和效率得到提高? 可讀性和直觀性提高? 出錯(cuò)率和隱患率下降? 存儲(chǔ)空間的利用率提高? 數(shù)據(jù)處理和查詢效率有所增加? CACHE– 美國(guó) InterSystem 公司的產(chǎn)品– 后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)? 具有面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)的特性? 全面支持關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)? 作為數(shù)據(jù)中心整合異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)? 直接支持多層 /WEB應(yīng)用模式? 直接支持多維數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）– 廣泛應(yīng)用于美國(guó)、歐洲等國(guó)的 HIS– 缺陷? 開(kāi)發(fā)環(huán)境不如 .NET方便? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效率較低? 目前的版本，與 .NET的互操作不支持早期綁定? 醫(yī)院信息系統(tǒng)積累了大量數(shù)據(jù)? 聯(lián)機(jī)事務(wù)系統(tǒng)– 圍繞數(shù)據(jù)處理而組織數(shù)據(jù)，以確保? 空間利用率? 記錄增、刪、改效率? 數(shù)據(jù)的一致性和完整性– 符合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)范式– 缺點(diǎn)：在數(shù)據(jù)利用方面? 不方便? 效率低? 時(shí)效短? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)– 定義：面向主題的、集成的、非易失且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合 , 用來(lái)支持管理人員的決策– 特點(diǎn)：? 覆蓋多種數(shù)據(jù)源? 數(shù)據(jù)提取和處理– 按分析主題的需要– 提取、整理、轉(zhuǎn)換、凈化、加載、匯總? 數(shù)據(jù)重組– 為提高數(shù)據(jù)分析利用性能和時(shí)效而組織、存儲(chǔ)和展開(kāi)數(shù)據(jù)? 面向非專業(yè)人員（管理人員）? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的意義– 分離數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)利用的環(huán)境? 數(shù)據(jù)利用不會(huì)對(duì)事務(wù)系統(tǒng)的性能產(chǎn)生影響– 提高數(shù)據(jù)分析利用的? 效率? 可及性? 靈活性（從各種不同的角度，審視數(shù)據(jù)）? 時(shí)效性– 充分利用信息資源（特別是歷史數(shù)據(jù)）? 數(shù)據(jù)挖掘– 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用各種算法，以探索和發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的規(guī)律或關(guān)聯(lián)? 常用分析算法– 聚類分析、決策樹(shù)– 遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)– 粗燥集、模糊集? 意義– 對(duì)于充分利用臨床信息數(shù)據(jù)，控制醫(yī)療費(fèi)用，提高診療質(zhì)量和效率有重要意義數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成? 全科醫(yī)生不專業(yè)? 醫(yī)院內(nèi)部異源異構(gòu)現(xiàn)象嚴(yán)重，區(qū)域范圍內(nèi)更是如此? 互聯(lián)互通非常必要? 醫(yī)院內(nèi)部要求短、平、快? 醫(yī)院之間要求標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范? 集成度成為代表信息化建設(shè)的水平數(shù)據(jù)集
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