【正文】 9. 在假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，本應(yīng)作單側(cè)檢驗(yàn)的問(wèn)題誤用了雙側(cè)檢驗(yàn)，可導(dǎo)致。 A. 極顯著 B. 不顯著 C. 顯著 D. 未達(dá)極顯著 3. 一尾測(cè)驗(yàn)指（ B ）。（ ） =1 三 . 單項(xiàng)選擇題 1. 如測(cè)驗(yàn) k個(gè)樣本方差 Si2 (i=1,2,3) 是否來(lái)源于方差相等的總體 , 這種測(cè)驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱(chēng)為 ( A )。（ ） 15. 只要 n足夠大 , 犯 Ⅰ 型錯(cuò)誤概率就可小到微不足道甚至沒(méi)有。（ ） 13. 單因素的隨機(jī)區(qū) 組試驗(yàn)無(wú)重復(fù)觀察值資料在方差分析中除總變異外還有 2個(gè)變異來(lái)源。（ ） 11. t分布是一種不對(duì)稱(chēng)的分布，其曲線變化只受 df影響。（ ） 9. 對(duì)于一個(gè)具體的試驗(yàn)結(jié)果，用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更容易達(dá)到顯著水平。 （ √ ） 7. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料， Y方面總變異平方和分三部分，即回歸平方和、離回 歸平方和和誤差平方和。 （ ） 5. 一個(gè)試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型是方差分析的理論依據(jù)，但該模型在試驗(yàn)開(kāi)始時(shí)就已確定。 2. N (0, 1) 表示的是參數(shù) μ值 = 0、 σ2 = 1的特定分布。 二 .判斷題 () 1. 1995 年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測(cè)量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重，所得的總體 ，稱(chēng)為無(wú)限總體。 觀察單位：是根據(jù)研究目的而確定的觀測(cè)總體，指在試驗(yàn)中能接受不同實(shí)驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。 試驗(yàn)處理： , 一個(gè)水平就是一個(gè)處理 。 參數(shù)：由總體各觀測(cè)值所計(jì)算得到的用來(lái)描述總體特征的數(shù)值稱(chēng)為參數(shù) (parameter) 完全事件系：若事件 A A … 、 An兩兩互斥 , 且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生 , 則―事件 A A … 、 An任中發(fā)生一件 ‖就是必然事件 , 這樣的一系列事件就是一個(gè)完全事件系。 因素水平 ：是指實(shí)驗(yàn)中每個(gè)因素的不同設(shè)置或組別，簡(jiǎn)稱(chēng)水平。 F 檢驗(yàn)：即統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)，用于推斷處理間的差異是否存在。 回歸系數(shù)：回歸分析中度量依變量對(duì)自變量的相依程度的指標(biāo)，它反映當(dāng)自變量每變化一個(gè)單位時(shí)，依變量所期望的變化量。、名詞解釋 交互作用：表示當(dāng)兩種或幾種因素水平同時(shí)作用時(shí)的效果較單一水平因素作用的效果加強(qiáng)或者減弱的作用。當(dāng)因素 間的互作效應(yīng)為零時(shí)，稱(chēng)該因素間無(wú)交互作用，此時(shí)的因素是相互獨(dú)立的因素。 整群抽樣：就是將總體劃分為若干個(gè)小群體，再隨機(jī)抽取部分小群體組成樣本。在計(jì)算F 值時(shí)，以被檢驗(yàn)因素的均方（即處理間均方 St2）作分子，以誤差均方（即處理 標(biāo)定 μ可能出現(xiàn)的位置，并指出在一定概率（ 1—α）保證下 μ以這個(gè)位置點(diǎn)為中心的可能出現(xiàn)范圍。 總體：是指包含了具有某種共同屬性的所有個(gè)體的集合 , 這里的 ―共同屬性 ‖ 依研究目的、研究對(duì)象不同而變。 小概率事件：從概率密度函數(shù)曲線兩端開(kāi)始向中間累加概率值，到累積概率值一特定值 α?xí)r為止就劃定 出變量的兩個(gè)區(qū)域，變量值出現(xiàn)在這兩個(gè)區(qū)域 和標(biāo)準(zhǔn)差 S，對(duì)總體均數(shù) 1—α）保證下的出現(xiàn)范圍作出界定。 在兩因素試驗(yàn)中 , 處理個(gè)數(shù) =因素 1水平數(shù) 因素 2水平數(shù)。（沒(méi)找到 … ） 1 互作效應(yīng)：兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng)，稱(chēng)為互作效應(yīng)。 （ √ ）。 （ √ ） 4. 當(dāng) u = ，統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的右尾概率為 。（ √ ） 6. 單向分組資料作方差分析，處理效應(yīng)不論是固定還是隨機(jī)，其平方和與自由度的分解以及 F值的計(jì)算和 F檢驗(yàn)均無(wú)區(qū)別。 （ ） 8. 用 作兩尾檢驗(yàn)時(shí)，查一尾表需要在表上找 對(duì)應(yīng)的值。（ ）說(shuō)反了 10. 古典概型是說(shuō)，隨著 n 的增大 , 隨機(jī)事件 A 的頻率越來(lái)越穩(wěn)定地趨近于一定值 p，這個(gè) p 值就是 A的概率。（ ） 12. 試驗(yàn)單位的數(shù)目就是試驗(yàn)中所設(shè)的處理數(shù)。（ √ ） 14. 獨(dú)立性檢驗(yàn)按已知的有關(guān)生物學(xué)理論來(lái)計(jì)算各類(lèi)別的理論次數(shù)。（ ） 16. 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積小于 1。 A. 方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) B. 學(xué)生氏 t測(cè)驗(yàn) C. F測(cè)驗(yàn) D. u測(cè)驗(yàn) 2．用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同大寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫(xiě)拉丁字母，則它們之間差異（ C ）。 A. 具有一個(gè)接受區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) B. 具有一個(gè)否定區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) C. 左邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) D. 右邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) 4. 在測(cè)驗(yàn) 時(shí) , 在 H0, 則 的 95%的置信區(qū)間的兩個(gè)置信限為 ( D )。（ C ） A. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論更準(zhǔn)確 B. 增加了第一類(lèi)錯(cuò)誤 C. 增加了第二類(lèi)錯(cuò)誤 D. 減小了可信度 10. 樣本容量的確定，下面哪種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。 – –Ei–)2 Ei C. =∑(|Oi–Ei| –Ei|–)2 /Ei 2 12. 下列哪種成對(duì)比較的無(wú)效假設(shè)的設(shè)立是正確的 ( D? )。 A. 12 B. 25 C. 24 D. 11 14. 對(duì)兩小麥品種的籽粒蛋白質(zhì)含量差異性作比較，各品種皆隨機(jī)取 10個(gè)樣點(diǎn)測(cè)定蛋白質(zhì)含量，對(duì)試驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果的比較分 析應(yīng)采用（ A ）。 A. 相關(guān)系數(shù)是反映兩變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量 B. 相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位或不帶單位 C. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值小于或等于 1 D. 同一資料的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的正負(fù)符號(hào)相同，大小呈一定比例關(guān) 系 16. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是 ( C )。 A. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) Z檢驗(yàn) B. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) t檢驗(yàn) C. 配對(duì)設(shè)計(jì) Z檢驗(yàn) D. 配對(duì)設(shè)計(jì) t檢驗(yàn) 18．對(duì)男女兩 個(gè)樣本小學(xué)生的不良飲食習(xí)慣發(fā)生率作假設(shè)檢驗(yàn)，這項(xiàng)工作屬于( D )。 A. 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)是一種常用的參數(shù)估計(jì)方法 B. 總體均數(shù)置信區(qū)間所求的是在一定概率保證下的總體均數(shù)出現(xiàn)范圍 C. 求出總體均數(shù)置信區(qū)間后，即可推斷總體均數(shù)就在這個(gè)范圍 B )是不可能的。 A. 正態(tài) B. 對(duì)數(shù)正態(tài) C. 二項(xiàng) D. 指數(shù)分布 22. 下列哪個(gè)概率不可能是顯著水平 α的取值 ( A )。 A. 置信區(qū)間 B. 區(qū)間估計(jì)劃 C. 置信距 2一組變量的標(biāo)準(zhǔn)差將（ B ） A、隨變量值的個(gè)數(shù) n 的增大而 增大 B、隨變量值之間的變異增大而增大 C、隨變量值的個(gè)數(shù) n的增加而減少 D、隨系統(tǒng)誤差的減小而減小 2方差分析的兩個(gè)基本假定是（ D ）。 A、 3 B、 4 C、 5 D、 2用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面既標(biāo)有相同大寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫(xiě)拉丁字母，則 這兩個(gè)平均數(shù)之間的差異（ C ）。 A. 無(wú)法進(jìn)行全面控制 B. 不需要全面控制 C. 減少整個(gè)試驗(yàn)的隨機(jī)誤差 D. 減少各處理 ）。 a. 方差分析中的 F檢驗(yàn)是右尾檢驗(yàn) b. 方差分析中的 F檢驗(yàn)是左尾檢驗(yàn) C. F檢驗(yàn)有時(shí)也需要作兩尾檢驗(yàn) F檢驗(yàn)最多的就是方差分析 隨機(jī)抽樣的目的是（ A ） A、消除系統(tǒng)誤差 B、消除測(cè)量誤差 C、減少隨機(jī)誤差 D、減少樣本的偏性 變異系數(shù)的數(shù)值（ B ） A、一 定大于 1 B、一定小于 1 C、可大于 1，也可小于 1 D、一定比標(biāo)準(zhǔn)差小 描述一組數(shù)值變量資料的分布特征時(shí)（ C ） A、應(yīng)同時(shí)選用算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 B、應(yīng)同時(shí)選用中位數(shù)和四分位數(shù)間距 C、根據(jù)分布類(lèi)型選用相應(yīng)的集中、離散趨勢(shì)指標(biāo) D、以上都不正確 對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析， r=， P，說(shuō)明兩個(gè)變量之間（ A ） A、有相關(guān)關(guān)系 B、有數(shù)量關(guān)系 C、有伴隨關(guān)系 D、無(wú)相關(guān)關(guān)系 t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（ D ） A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高 C、中心位置不變，